半年盤點：2018年最酷的10家機器學習和人工智慧初創公司

智慧的未來已經到來

20世紀50年代後期，具有開創精神的IBM研究員Arthur Samuel訓練出了世界上第一台自主學習玩西洋跳棋的計算機，從那時起，人們一直熱切期盼著一場人工智慧革命的到來。

但直到過去幾年，那些很早前就有的技術才開始成熟、有效且（由於各種新產品）隨時可以進入渠道。

人工智慧和機器學習正在風靡整個行業，再加上雲正在快速推動那些制定決策、自動化業務流程、提供預測和見解、從經驗中學習的解決方案。

下一代初創公司正走在這場革命的最前沿，他們提供基礎設施、開發框架和智能應用程，讓企業能夠以前所未有的方式利用他們的數據。

Anaconda

CEO：斯科特科里森

這家位於美國德克薩斯州奧斯汀的人工智慧初創公司（以前名為Continuum Analytics）提供了一種開發環境，讓數據科學家能夠將機器學習演算法快速部署到與企業IT系統集成的生產環境中。

Anaconda實現了一種互動式筆記本概念，可以連接到其他技術和庫。該平台為那些希望在機器學習項目中持續協作的Python開發人員提供了一個中央訪問點。

該平檯面向專業數據科學家，並圍繞其產品培養出了一個龐大且活躍的社區。

Anaconda Enterprise是Anaconda公司的旗艦商業產品，可以管理和自動化從筆記本電腦到大規模生產環境的AI管道。

Clari

CEO：Andy Byrne

Clari的創始人曾經從事利用機器學習方面解決複雜問題，並且在這個領域贏得了口碑。

這家位於美國加利福尼亞州桑尼維爾的初創公司將人工智慧納入銷售流程，這一層位於Salesforce和微軟Dynamics之上，為銷售代表提供預測性和規範性的洞察力。

Clari分析最近兩年的銷售數據，然後整合更多來自Office 365、Gmail Exchange、文件共享服務和日曆中的數據。該平台可以對比交易、查看銷售歷史、找出風險，建議採取哪些措施，幫助銷售代表提高工作效率並更快地完成交易。

Clari計劃未來這項技術將不僅僅用於銷售支持方面。

CognitiveScale

CEO：Akshay Sabhikhi

CognitiveScale總部位於美國德克薩斯州奧斯汀，旨在幫助客戶解讀大數據並在其組織上下（從前端辦公室到關鍵任務核心功能）實施機器學習。

這家得到英特爾支持的初創公司，其分析解決方案適用於特定行業。有一個認知計算層為分析提供機器學習功能，更好地處理那些未收集和未分析的所謂「暗數據」。

該平台會提取結構化和非結構化數據為消費者和管理人員提供洞察力，並可以擴展覆蓋IBM、Amazon和微軟雲基礎設施。

DataRobot

CEO：Jeremy Achin

DataRobot利用人工智慧幫助數據科學家更快速地構建和部署預測分析模型，從而緩解企業因數據專業人員稀缺而面臨的挑戰。

這家位於美國波士頓的初創公司的機器學習引擎會獲取數據科學家的知識、經驗和最佳實踐。DataRobot的平台通過搜索數百萬種可能的演算法組合、預處理步驟、特徵、轉換和調整參數來訓練和評估模型，以提供最適合客戶數據集和預測目標的模型。

這些預測模型可以部署在雲中或本地部署環境中。

Element AI

CEO：Jean-Fran?oisGagné

Element AI與企業組織合作構建融合了人工智慧的定製應用。

這家位於蒙特利爾的初創公司，將尖端的人工智慧研究轉化為商業產品，讓企業能夠快速部署智能應用，而無需成立內部的AI團隊。

Element AI已經得到了英特爾的投資，希望通過與客戶願景和組織要求一致的協調流程實現人工智慧的普及。

Gong.io

CEO：Amit Bendov

位於美國加利福尼亞州聖馬特奧的人工智慧初創公司Gong.io從2016年開始銷售基於SaaS的會話智能平台，顯著改變銷售代理的工作方式。

該技術會自動記錄銷售電話和視頻會議，進行轉錄，然後使用人工智慧分析每次會話中的數百個數據參數。

思科參與了Gong.io公司的最新一輪融資，以推動智能系統的發展。

H2O.ai

CEO：SriSatish Ambati

這家位於美國加利福尼亞州山景城的初創公司提供了一個通過混合雲支持和其他開源技術集成來構建智能應用的平台。

H2O.ai抽象化了許多深度學習框架如TensorFlow、MXNet和Caffe的細節，並允許數據科學家和開發人員將演算法導入他們的應用中。大型企業正在使用該技術來預測欺詐、客戶流失和其他重要業務指標。

H20.ai提供的Driverless AI解決方案可實現機器學習自動化，並為數據建模引入了可視化和可解釋的功能。

Paperspace

CEO：Dillon Erb

Paperspace的目標是通過輕鬆訪問基於GPU的雲基礎設施來快速跟蹤AI的開發情況。

這家位於美國紐約布魯克林區的初創公司專註於促進GPU的使用，用於需要計算能力的機器學習和深度學習項目中。

Paperspace成立三年時間，最初想法是GPU很快將成為雲中的一個重要資源，因此它構建了一個軟體層來自動配置和管理這種基礎設施。

早期用例包括視覺效果、數據密集型計算、CAD和虛擬桌面。然而，隨著近年來人工智慧成為主流，越來越多的客戶選擇Paperspace來訓練智能演算法。

SalesDirector.ai

CEO：Babar Batla

微軟和谷歌的幾位銷售主管和一位創業者合作，在2017年成立了SalesDirector.ai公司，目標是為企業銷售團隊提供人工智慧能力，消除後台那些給企業銷售團隊帶來負擔的繁瑣管理工作。

這個自助服務平台消除了大量數據輸入並且實現了交易管道和預測的自動化。

該解決方案可識別風險交易、提醒銷售遵循最佳實踐、生成風險調整預測，以便客戶更好地了解其業務來自何處。此外它還有一個用於評估潛在客戶或客戶響應的情緒引擎。

SalesDirector.ai與Salesforce、微軟Dynamics和NetSuite有渠道上的合作。

Seldon

CEO：Alex Housley

Seldon提供開源和商業解決方案，讓數據科學家和開發人員能夠快速部署基礎設施，用於託管智能工作負載。

這家英國初創公司的平台包括經過驗證的演算法、行業模型和微服務API，可提供實時建議和企業級預測分析。這些產品是平台無感知的，以避免鎖定。

Seldon最近發布了Seldon Core，這個開源框架可用於在Kubernetes編排的集群上部署機器學習模型。

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