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蘇富比人工智慧系統能做什麼?

蘇富比人工智慧系統能做什麼?

蘇富比官網截圖

2018年年初,蘇富比的一項壯舉就受到廣泛的關注——在藝術大數據領域發力,收購人工智慧研發機構Thread Genius,專門建立圖像辨識及推薦技術,吸納優秀人才,加強軟體開發、機器學習、區塊鏈技術、數據及分析。

這個是什麼意思呢?

往深點說,蘇富比方面的表態可以認為,他們想更主動地影響市場,或者說引領市場。文物藝術品拍賣相對於其他商業領域有一些特殊的地方,其成交很大程度上依賴於拍賣品本身的質量,而作為構成相對簡單的業態,對於藏家和買家兩方面的維護是傳統拍賣公司的著力點。換言之,傳統拍賣公司是人與人之間的關係,藏家一定程度上是市場的引領者。與此同時,拍賣帶有一定的門檻,掌握這樣的拍賣節奏,跟著拍賣的節奏走本身也是很專業的事情。

更專業意味著更小眾,然而,在今天這個互聯網的時代,人人都嚮往市場做大的機會,消解專業的壁壘,追求更加多元化、扁平化、平民化、便捷化的交易方式,這讓每個行業都擁有了無可限量的潛力。蛋糕很誘人,那麼,藉助於機器與大數據,由拍賣行做專業的事,大家跟著走怎麼樣呢?

人工智慧就這麼來了——

蘇富比人工智慧系統能做什麼?

蘇富比人工智慧團隊

可以想像,未來,傳統買家的經驗會被資料庫取代,資料庫蘇富比有;市場定價,乃至於規律與法則,一方面是資料庫的延伸,另一方面則是對數據的引導,這個蘇富比也有;交易系統,在交易與支付方式,乃至於物流支持飛速發展的今天,幾乎不是問題,而專業性的交易經驗,蘇富比也有……看起來,作為中介服務機構,蘇富比本身就很像一部已經初具雛形的機器。

蘇富比嘗試把對買家的推薦技術數字化。「推薦技術」和「引領」就是同義語。如果一切順利的話,蘇富比一定想讓人工智慧學會自己身上的這些功能,或者說把自己的資源、功能教授給機器。無論誰來做,這件事的過程,一開始人都會像教授嬰兒一樣,一點點、一年年耐心對機器進行信息輸入,提升機器的學習能力。推演下去,接下來發生的事情就是機器學會了,然後不再需要人了。可以想像,對一個沒有太多文物藝術品專業經驗的買家來說,未來在一個機器交易系統里,享受文物藝術品精準數據的查詢及相關技術保證,用更簡單的方式為自己維權,這似乎比面對深不可測的專家更令人放心。

目前,蘇富比官網已經為我們展示了部分機器學習的成果。我們可以了解到,這一系統可以根據資料庫分析買家的喜好,總結潮流規律,以此來引領買家購買,這一點其實在時尚領域早已有很成熟的運用,引入拍賣更像是一種嫁接。未來的蘇富比看上去會更像時尚發布平台嗎?至少現在我們看到蘇富比展示的內容主要是傢具、表、鞋等。

其實,這只是因為蘇富比的人工智慧團隊比較初級而已,小荷才露尖尖角……這一團隊在2015年成立,他們的長項是為電子商務企業引入人工智慧,通過圖像辨識來分析喜好特徵。這就解釋了,為什麼技術團隊只是介入了更容易介入的邊緣地帶,也就是藝術與日常消費近似的結合部。年輕的人工智慧團隊只是站在了文物藝術品的海灘上,還不太理解海水的味道。很顯然,這樣的團隊還要走很長的路。他們現在能做的,還只是說,你想買一件傢具,它可以根據你的家居風格提供多種方案。

蘇富比人工智慧系統能做什麼?

蘇富比人工智慧團隊的視頻說明截圖

看清了這一點,我們會覺得蘇富比沒有什麼,至少目前還沒有什麼。他們這個系統看起來有一些怪異,但是,所有人實際上看的都是下一步。也許是蘇富比,也許是誰,會不斷來推動這個系統升級,它會慢慢一點點變得順眼,然後順手。有那麼一天,買家會習慣接受系統,此時的系統一定極為方便易用。

機器能做很多事!它學習得越快,這個過程也會越短,而掌握了機器的蘇富比,或者其他什麼人,就會利用機器來掌控買家了。他們會深知此時此刻不同地區不同買家的偏好,他們甚至會比你自己更了解自己的愛好,圖像與數據分析會是一切決策的後台。

這些年機器的學習能力我們都見識過了。當年機器擊敗國際象棋大師,我們還說,國際象棋實際上很簡單……可是,機器不折不撓地堅持了很多年,然後阿爾法狗就打敗了全球頂尖的圍棋高手,完勝人類。我們這才信了,人類的智力被超越並非遙不可及,機器的勝利令人與人之間智力遊戲的樂趣接近終點。

對於習慣傳統文物藝術品人們來說,確實有些不太願意相信機器——一部機器你能分辨、識別什麼呢?兩件色彩近似的作品,你搜索放在一起,能知道哪件是真跡嗎?而兩者的審美與價值,實在有著天壤之別!然而,即使是這個極端的例子,也並不能斷言機器的鑒定學習走不通,一切不過是大數據而已,有了數據就有了一切。可能我們還不習慣科學數據的採集和分析,一旦習慣了,何止是蘇富比,整個文物藝術品領域的面貌將天翻地覆。雖然我們不太敢說蘇富比一定能幹成什麼,但未來的機器一定會嚇到我們。

蘇富比人工智慧系統能做什麼?

創刊於1993年

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