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微醫追隨平安好醫生上市,互聯網+醫療能否破局醫療供需問題?

據悉,在線醫療服務平台微醫集團日前表示,公司正積極準備在香港上市。

微醫集團頭號競爭對手平安好醫生在上市之前仍未實現盈利,無獨有偶,微醫首席戰略官陳弘哲在2017年年末接受媒體採訪時稱,微醫尚未盈利。

微醫、平安好醫生的境遇,是整個互聯網醫療行業的縮影。因此,互聯網+醫療商業模式再次受到熱議。擁有龐大的用戶規模能否盈利,以及能否解決醫療供需問題,都是整個行業所面臨的共性問題。


據國家衛健委統計信息中心發布的數據,2018年1-3月,全國醫療衛生機構總診療人次達20.0億人次,同比提高4.8%。而我國人口80%分布在醫療欠發達地區,醫療資源卻大量集中在發達地區。

醫療需求逐年增長但因醫療資源分布不均勻問題,導致大量基層人員面臨著看病難、就醫難的窘境,能否藉助互聯網醫療解決供需問題,成為核心。

互聯網+時代的來臨,傳統的醫院運營模式受到了前所未有的衝擊,在這種背景下,使得互聯網+醫療的企業應運而生。據不完全統計,截止到2017年,互聯網醫療企業大約有5000家。

2010年2015年間,互聯網醫療企業如雨後春筍般誕生。這些平台代表包含以提供分診導診、預約挂號服務為主的微醫、就醫160、好大夫在線等;提供健康諮詢及健康管理服務的平安好醫生、春雨醫生等;一站式購葯服務的1葯網、快方送葯、七樂康等,提供遠程醫療租賃設備服務的遠程視界等。

這些互聯網醫療企業,大部分公司均已融資幾輪。平安好醫生率先IPO。微醫、春雨醫生擇機上市,就醫160登陸新三板。幾家歡喜幾家愁,也有一部分明星企業,面臨關停或陷入生死局。如:在2015年上線的百度醫生,於2017年宣布關停;經歷過B輪輝煌的遠程視界受資金斷裂影響,現已搖搖欲墜,大廈將傾。

任何事情都具有兩面性,正如硬幣有正反兩面一樣。互聯網醫療的發展也具有兩面性。

一方面:互聯網+醫療的興起,確實給民眾帶來了很多便利,例如通過在線諮詢或者遠程醫療設備等,處於偏遠地區的民眾足不出戶就能享受北上廣等大城市優質醫療資源,看上知名專家。

另一方面:互聯網+醫療因為資本的注入,很多企業盲目擴張,瞬間倒閉或者借互聯網醫療的風口,開始搞金融,導致很多負面新聞,這讓很多人對互聯網醫療產生了很多不信任感。

在正負面雙重作用下,人們開始重新審視,什麼樣的互聯網醫療才能解決當前的供需難題?

互聯網醫療行業的興起,在互聯網受教育發達的城市,接受度比較高。人們可以通過APP等方式輕鬆諮詢或者預約挂號,但是對於西藏青海等偏遠城市來說,互聯網普及尚未深入,所以對互聯網醫療接受度並不高。互聯網醫療之於醫療發達地區來說是錦上添花。但對於偏於地區來說,未必是雪中送炭。偏遠地區,基礎醫療未完善,互聯網醫療的出現讓本就弱勢的地方傳統醫療體系發展更加不平衡。

尤其是遠程醫療的淺嘗輒止,曇花一現,讓人們對互聯網醫療建立起來的信任感減弱。


2016年,營收60億元,業務遍及30000家鄉鎮衛生院和衛生室,這些耀眼的數據,讓遠程視界一躍成為醫療租賃行業的獨角獸。然而最近因為資金斷裂及內部管理等問題,遠程視界陷入生死浩劫。遠程醫療設備租賃模式再次引發探討。

遠程視界之所以能風生水起,取決於基層醫療設備匱乏,醫療水平有限。遠程視界免費提供遠程系統軟硬體服務,聯合大醫院專家為基層醫療機構提供幫扶指導,提升基礎醫療機構醫療水平,解決偏遠地區看病難問題。

遠程視界如過山車般進入生死期,究其原因,除了周期短墊付款壓力大問題,還有因資本注入盲目擴張,遠程員工良莠不齊,部分員工利用裙帶關係上崗,內部管理混亂,高層懈怠等原因。內憂外患,如多米諾骨牌一般,最引發發員工討薪、代理商退款、醫院退租賃設備等負面消息。

在分析遠程醫療租賃模式中,發現遠程租賃設備企業充當了中介的角色,需要連接全產業鏈。上游連接設備、耗材、大醫院,下游連接地方醫院等,這種模式涉及到的供應商和醫院角色眾多,每一個節點都會有風險,如果風控意識不足,一個火花就會引爆整條產業鏈,如遠程視界一般。所以遠程醫療租賃行業在國內的發展道路還任重道遠。

所以遠程醫療租賃行業要想發展下去,最主要的是尋求多元化變現模式,不能單純的靠融資,同時要把握好風險。另外,還要外部解決各地醫保報銷比例、保障範圍等問題,內部解決技術缺口不統一等問題。

回顧互聯網醫療行業,不僅僅遠程視界遭遇資金鏈斷裂的問題,網路輕問診的商業模式也尚未走出資本的困局,大部分都仍未盈利。


在互聯網醫療眾多分類中,最先發展起來的,是以網路輕問診的模式的企業。明星企業包含微醫、春雨醫生、丁香園、微醫和好大夫在線等。網路輕問診的模式逐漸被許多人所接受,但也有一部分在線醫療問診平台遭遇意外,例如百度醫生關停,尋醫問葯網、就醫160等在線醫療平台爆出裁員、轉型消息。還有一部分比較垂直的尋醫問診平台慘遭倒閉命運。

平台黯然倒下主要的原因大概有幾個方面:

一方面:變現難。會員制接受度低,互聯網時代下的免費模式,已經被廣大用戶所習慣,一旦收費,患者覺得不合理。同時,醫生生離開醫院等正規實體診療機構之後,做出的診療結果都被視為違法行為,所以基本上所有互聯網醫療平台只能開出治療建議,因此從法理上講是無權向患者收費的。除此之外,有些平台會為醫藥在線商城導流,但是因為患者對不熟悉的醫藥商城缺乏信任,這條變現之路也非常艱難;

二方面:運營成本高。團隊為了維持平台的正常運轉,投入推廣提升影響,吸引更多專業醫師入駐,所有的營銷手段都要大量費用支出。

三方面:盲目擴張。為了維持運營,很多在線診療平台在沒有很好的變現方式情況下,不得不進行融資。如果要達到投資者的要求,平台用戶註冊量及入駐醫生都要達到一定量級。為了短期達到投資者認可的數據,勢必要降低入駐醫生的門檻。入駐醫生門檻低,帶來的隱患就是醫療糾紛。

很多網路輕問診模式的互聯網醫療企業因為以上三個方面的原因,在「燒」完大量經費之後,落得個黯然離場的結局。但存活的企業也同樣面臨相同的問題,所以還能融資繼續支撐地企業都在尋找轉型之路。例如微醫現在開始嘗試發展互聯網醫院及定製化健康檔案和全科中心。

在線醫療諮詢領域有著資本的加持,但因缺乏可持續發展的商業模式,讓這個領域夾雜了巨大的泡沫效應。市場經濟時代,供應過剩,必然會帶來一些社會資源的浪費和市場的混亂。

好在這個在線醫療諮詢領域已經為以後的互聯網醫療發展積累了大量的數據。比如微醫,通過以互聯網醫院為新的藥品終端,實現藥品反向定製,縮短醫藥行業的供應鏈,使C端的需求和反饋直接傳達到供應鏈那頭的製造商B端。減少中間商,讓老百姓用上便宜葯。

互聯網醫療最大的競爭對手是傳統醫療體系,在與傳統醫療體系競技中,互聯網醫療想要彎道超車,最關鍵的是技術創新。其次是國家政策的扶植。

現在的在線醫療諮詢領域仍然處於治療建議為主,不能真正診斷治療。這也就造成了用戶於平台來說黏性不高,用戶就醫多靠傳統醫療體系。但在線醫療諮詢並不是沒有破解辦法,人工智慧的東風吹到醫療領域,能否為在線醫療諮詢領域提供了新的發展思路?


互聯網醫療發展的這幾年,很多在線醫療諮詢平台已經積累了大量的數據。這些醫療大數據只有經過清洗和挖掘被利用,才能讓互聯網醫療平台發揮更大的價值。所以隨著人工智慧時代的到來,醫療AI被普羅大眾所看好。

近年來,無論是傳統醫療機構、互聯網醫療還是科技巨頭都在布局人工智慧醫療領域。醫療AI被看好的原因主要有兩點:

人工智慧+輔助診療潛在市場空間巨大,至少是萬億級以上的營收規模;通過處理大量高質量的醫療大數據,如病例、影像、基因,利用人工智慧技術建立可驗證、可重複的醫療標準。可以使得無論在診前、診中、診後還是院內和院外,患者均享受標準化的醫療服務。這對降低誤診率、提升醫療效率,解決供需有很大的幫助。

從問診到檢測結果與影像解讀,從診斷輔助到慢病管理,醫療AI是AI技術的最佳應用場景。據了解,美國已經批准了第一個用於臨床的醫療AI產品,它可以分析心臟核磁共振圖像,準確度可與有經驗的醫生相媲美。進入臨床,是醫療AI向產業化邁進的一大步。

互聯網醫療的贏利點還是要靠就醫、健康險和醫藥銷售。而就醫最核心的就是診斷,而現在在線諮詢醫療最大的弊端就是無法實現診斷,所以這也就說互聯網醫療相比傳統醫療體系,仍然無法替代。但是讓醫療AI為醫生的診斷及治療方案提供建議,輔助診療。這已經不再遙遠。這對互聯網醫療分流傳統醫療體系,分擔患者流量有著重要作用。

馬雲曾經在接受採訪時表示沒有規模性盈利,沒有持久性盈利,不是商業模式,只能稱之為商業行為。在移動互聯網時代,不少創業企業巨頭都面臨盈利難的問題,互聯網醫療行業亦如此。能否變現,也將決定了整個行業能否良性發展。所以隨著醫療AI的發展,相信很多企業都可以發現更多贏利點,讓整個行業更好地發展下去。

醫療健康等領域的剛性需求呈爆髮式增長,筆者認為,適時出台激勵政策,增加高品質產品和服務供給,做長做細相關產業鏈,對拉動內需有很大幫助。

而現在醫療AI領域的專家及AI核心演算法的專家都是最大的缺口,所以如果國家能夠出台激勵政策,對醫療AI加大投入,相信醫療AI能夠很快進入高速發展期,同時可以擴大就業人員,拉動內需。

行業盈利,就會有更多的人才進入醫療領域,無論是從技術還是醫生數量上來說,都能有效地解決醫療供需問題。

企業要活下去,民眾要輕鬆就醫,醫生要緩解工作壓力。患者、企業、醫生,這三個角色其實是利益共同體。利用互聯網醫療進行分診和慢病管理,智慧醫療重塑醫療生態體系,才能從根本上解決供需問題。

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