未來交通數據聯盟
投資大事記
JRR Portfolio：汽車消費產業核心是以車主數據為原點，連接車主、車廠、保險、4S店、二手車等垂直行業，4S店銷售以車主消費數據為基礎，二手車交易以車況數據為基礎，保險數據以車輛運行數據為基礎……汽車行業間的彼此協作離不開數據，同時，行業的發展也依賴於數據的存儲和計算能力。車聯網就是從IT角度對汽車消費產業的升級，據埃森哲分析報告,全球車聯網市場規模在2025年將達到8400億美元(未包含汽車製造廠商) ，市場發展空間樂觀。隨著區塊鏈技術的興起，區塊鏈+車聯網有望結合現有車聯網企業及基建設施，解決該行業目前存在的前裝、後裝市場模式不成熟，行業標準混亂，數據安全和授權，生態激勵等問題。JRR Crypto作為全球領先的區塊鏈生態產業集團，認為區塊鏈車聯網技術在整體生態布局中重要性極高，本次參投區塊鏈大交通垂直平台CarBlock是JRR Crypto生態的戰略舉措。據悉，同時投資CarBlock的還包括丹華資本、分散式資本、時戳資本等共計16家投資機構。
一. 戰略定位：未來交通數據聯盟
CarBlock由美國出貨量最高的汽車聯網設備提供商、進入沃爾瑪等美國主流銷售渠道的獨家車聯網設備供應商nonda (NO NDA inc) 孵化並最終獨立運作 ，旨在利用區塊鏈技術成為未來交通數據聯盟。落地能力層面，CarBlock以數據為切入點，布局車聯網行業直至推行大交通領域的生態建設；需求維度層面，CarBlock作為整合汽車產業中，車主及商業組織的基礎設施，專業需求應用程度較高。
在汽車生態里，我們舉一些典型的行業痛點：
【保險】痛點一：信息傳輸安全性導致定價誤差大。實際上車商車廠手握個人交通數據，但出售前必須依法規做脫敏處理，數據傳遞到保險公司，價值減輕。痛點二：算力不足，用戶端定價的大數現象。目前保險定價主要依據汽車型號、車齡、交通違章等靜態數據進行報價，也有極少部分保險公司(如Metromile)開始根據行駛里程來修正保費價格。但實際上目前的定價不是最科學的，如同樣的車型、年齡可能有不一樣的車況，如駕駛習慣的不同也應該納入統計等等。但目前基於互聯網技術和中心化機構的數據收集和算力是不足以支撐實現理想目標。
【維修商】不管是定點維修商還是上門維修商都存在進銷存、人員配備效率低的問題。根本原因在於維修需求數據無法提前獲取。如上門維修商能夠在上門服務前拿到數據，就可以根據具體情況，委派合適的修車師傅攜帶合適的工具。近期，CarBlock將與汽車上門維修商Your Mechanic合作做類似的業務試點。
【二手車交易】一方面數據不實時，車輛交易所提供的數據都比較陳舊，近期數據無法同步，這個時段通常是買家關心、賣家容易做手腳的時段。另一方面，數據真實性校驗一直是難點，局部作惡導致買家對二手車質量不信任，而買家的不信任又反嚮導致優質二手車賣不到應有的價格，最終二手車是循環作惡的現狀。
【租車】在租車市場也同樣存在信用問題導致的矛盾。車主擔心租車人不愛惜車輛，出租意願低；安裝了監控設備又暴露了租車人的隱私。
當然，汽車消費產業痛點遠遠不止於此，單一技術也很難將所有問題一次性解決，本報告僅從通用技術、切入點、資源配備角度分析CarBlock的價值。數據作為汽車消費產業的原點，決定車聯網數據生態的核心問題，CarBlock要優先解決的對象包括:
數據所有權
據統計,北美駕駛者平均1/5的生命是在車上度過，出行數據代表著人們每天的居住、工作、購物、甚至健康與生命安全。數據是屬於車主個人的，但商業公司與車主一直對數據所有權存在爭議，數據的商業化和個人隱私始終存在矛盾。數據的採集和存儲大大制約了車聯網行業的發展。因此，如何在對車主數據完善的加密與嚴格的授權基礎上，更好得進行商業化服務，是CarBlock 底層技術上重要的一環。
數據採集採集傳輸
對於汽車,社會大眾的普遍認知誤區是隨著汽車技術的發展,電氣化水平越來越高,大量感測器與控制器被安裝到車上,且汽車本身都是聯網的,汽車的數據採集是非常簡便和自動化的。但是實際情況是,在美國有2.5億輛輕型民用汽車,平均車齡為11.5年。而美國的過去5年民用車的新車銷售量僅為700萬輛/年。其實大多數汽車都不具備先進的感應器和聯網能力。代表最新汽車科技的Tesla,年出貨量僅為8.4萬輛。那針對這樣的現狀,如何能夠採集、傳輸、存儲數據,且確保數據的準確性,是個極其複雜的過程。
數據的回報與激勵
上文提出，按照當前汽車工業水平，對於數據的採集能力仍非常有限，因此，大量的數據需要用戶主動提供。但現實情況是，數據被商業公司轉化為利潤卻並沒有回報給用戶， 用戶沒有很強的動力主動貢獻自己的數據。而CarBlock將在Token經濟生態中去重點設計數據貢獻者激勵機制，以加速促進數據採集工作。也即未來2-3年，將不存在廠商無償佔有用戶數據的情況。
車數據商業基礎設施
舉一個例子:據 Waymo(前Google自動駕駛汽車項目)公司報告,他們每天有數以百輛的車輛在收集數據。Waymo在2016年12月將其車隊擴建至100輛車,並於2017年5月報告稱已收集了三百萬英里的數據。組織這樣規模的車隊與真實世界的路測,需要耗費巨大的成本,數據變成巨頭才有資格玩的遊戲。除此之外,就是極其散落的個人車輛數據,這樣的小數據量數據又達不到應用意義。因為缺乏有效獲得車數據的通道,真正有想法、有創新能力的個人、團隊、高校、研究所,都很難參與到人工智慧時代對人類出行的貢獻中。因此，構建一個開放的平台,能便捷、低成本、安全的交流真實世界的出行數據基礎設施,讓整個生態都有機會參與開發,才能實現車聯網領域未來的突破。車聯網應用的最終繁榮,必定需要一個車數據基礎架構讓數據需求方可以簡單的獲得大量有效的車數據。
二. 運營表現（TOKEN分配與機制、持幣地址）
TOKEN分配
CAR Token總量發行18億個,永不增發,初始分配如下（JRR Portfolio參考分配區間：團隊34%-51%、投資機構5%-30%、顧問團隊5%-10%）
圖1. 代幣分配
團隊佔比20%，社區支持者（含基石、私募和公募）佔比40%，顧問團隊佔比5%，礦工獎勵20%，市場推廣佔比15%。鎖倉方面，團隊鎖倉20個月，每月解凍5%；基石鎖定8個月,每月平均釋放; 私募鎖定期4個月,每月平均釋放; 眾籌部分無鎖定期，鎖倉方面將近2個自然年，較為優質；挖礦方面，根據工作量分發,初始每天的「挖礦」獎金池為20萬個CAR Token,每3年減半。
TOKEN功能機制
CAR作為CarBlock生態通證，主要體現效用型功能，將在智能交通生態經濟中各個環節發揮重要經濟促進作用。
圖2. CAR 流通場景
場景1-保險服務
1.支付功能 以車聯網數據收集、存儲和全網算力有突破性進展為基礎，保險定價有望擺脫現在的靜態數據定價模式，實現依據車輛實時車況、個人駕駛習慣、駕駛里程等動態數據進行定價。而CAR Token將具有支付功能，可動態支付保險費用；2.價格優先權 一方面車況更好的車主網路將給予更多的Token,Token的持有量代表著保險的優惠力度，另一方面也將督促駕駛習慣不好的用戶修正，以降低車主的生命、財產損失風險。
場景2-P2P租車
1.支付功能 區塊鏈技術有望解決租車市場雙方隱私信息的存儲和調用，促進非信任場景下的交易。而CAR Token將具有支付智能合約和網路結算的功能；2.信用證明CAR Token將作為車主和借車人信息真實度信用、交易信用等。持有越多證明信用越好，以優化人為做假、作惡的可能。
持幣地址表現
目前CAR 持幣地址數1946，前5大持幣地址佔比92.65%，前10大持幣地址佔比94.98%。（JRR Portfolio參考區間：5000以上,10000-20000,20000-50000,50000-100000,100000以上）目前項目知名度尚未打開，未來有較大增長空間。
圖3. Etherscan.io持幣地址
三. 市場表現及團隊信息
目前CAR 上架交易所1家，Bibox.
社交平台用戶數量
37.4K
2K
0.1K
0.1k
15K
Team
Alex Lee/ 創始人
連續創業者，哥倫比亞大學 MBA。現任美國領先的矽谷車聯網公司nonda的創始人和CEO；之前是國內上市公司百姓網聯合創始人，從Benchmark等美國頂級VC融資累計6億美金；之前歷任eBay、微軟新業務負責人。
Kevin Jiang / 品牌與社區運營
市場專家&連續創業者，布朗大學碩士。歷任世界領先的人工智慧在線健身私教Get Fit聯合創始人及首席市場官，悅車社創始人，CEO。對初創公司市場推廣及社區建設有深入研究，作為品牌專家為奧迪、捷豹路虎、牛津出版社、施耐德電子等多家機構提供諮詢服務。
Jun Zhao / 產品開發與設計
連續創業者，同濟大學車輛工程碩士，開源、去中心化倡導者，區塊鏈狂熱愛好者，全棧軟體開發。獨立開發過中國最早的開源blog 系統(2004年)。曾任百姓網資深架構師，Qcon全球軟體開發大會兩屆嘉賓，區塊鏈實驗室MudLab創始人。
Jan Schmitt / 產品開發與設計
在德國著名「Münster School of Design」 和義大利 「Politecnico di Milano」 學校深造。為 Hugo Boss，Schneider Kreuznach，寶潔等著名 品牌提供設計服務。7次贏得過全球設計大獎，包括「紅點獎，iF等」 。國際設計師協會成員，國際A』Design Award 裁判，德國設計師 俱樂部理事。
Joe Zhou/ 產品開發與設計
連續創業者，上海交通大學計算機系碩士。新技術狂熱愛好者，曾任英特爾亞太研發中心產品架構師，慕和網路創始人，公司於2013 年以$100mln估值出售。技術上主導了慕和網路成為國內第一批智能手機產品開發者(2010年)和第一批Html5遊戲開發者(2011 年)。
Ryun He / 產品開發與設計
共同創建國內上市公司百姓網，任研發團隊負責人。2013加入火花TV團隊，擔任CTO，獲得融資三千萬美金。
Ivan Chong / 銷售與對外合作
在零售、企業服務銷售方面有著二十年經驗，曾任Toshiba北美銷售VP，ATP電子BD總監，Nimbus Data 和 Ciphergraph Networks 銷 售經理。成功幫助創業公司 OCZ Technology 從年銷售額從一千萬美金增長到四億美金，並因此成功在美國納斯達克(Nasdaq)上市。
Julie Wang / 銷售與對外合作
生態鏈合作負責人，香港大學經濟金融學系畢業，全面負責對外合作策略和建立深入戰略合作關係。曾就職於 UBS，著名創業公司 Teambition 任核心高管，並負責超過一千萬美金業務管理。
Christina Lockwood / 銷售與對外合作
資深媒體及傳播專家，UC Berkeley 畢業。曾任 Merk Investment、NetFortris 媒體公關負責人，並於知名品牌傳播公司 KTC Marketing & PR 擔任諮詢師，幫助包括 Lucid 在內的多家知名科技企業制定媒體及公關戰略。
ADVISOR
金海平博士
Telenav(納斯達克:TNAV) 創始人及 CEO
Eran Sandhaus
前德爾福汽車 (NASDAQ: APTV)總經理
Andreas Weigend 博士
前亞馬遜(NASDAQ:AMZN)首席科學家;斯坦福大學和 UC Berkeley 大學教授
李宗乘
巴比特合伙人、時戳資本CEO
David Chen 博士
前光速創投合伙人
王中民博士
前福特 Sync、通用 MyLink 等車載系統首席架構師；FF&松下汽車系統技術負責人
徐晨陽博士
前西門子矽谷創新中心總經理
電子電氣工程師協會（IEEE)院士
Mark Sagafi
前 Harman & Toshiba 全球汽車業務拓展負責人
沈波
分散式基金的聯合創始人、Bitshares的聯合創始人、中國最早的區塊鏈企業家和投資商之一
龔鳴
網名（暴走龔親王）。區塊鏈鉛筆（最大中文區塊鏈媒體）及ICOAGE （曾為中國最大ICO平台）創始人。
INVESTORS
圖4. CarBlock投資機構
四. 技術能力及RoadMap
CarBlock核心技術結構包括：CarBlock Chain 垂直行業鏈」、「數據採集與存儲」、 和「交易與智能合約」，此外，我們也將挖礦機製做簡單延展。
圖5. 核心系統架構
垂直行業鏈
核心系統架構圖（上圖）的右下角,就是CarBlock Chain 垂直行業鏈,包括虛擬機、賬戶、錢包等區塊鏈核心模塊。1.CarBlock的數據交易較為高頻，所有交易需有智能合約驅動，但目前以太坊存在GAS消費過高的問題，會制約CarBlock數據業務的發展。2.在車聯網場景下，大多數情況只涉及個位數參與者，因此對側鏈的需求較高，而無需事事全網通知，但由於以太坊目前的側鏈還只處在理論階段，這也會給CarBlock項目落地帶來極大不確定性。
因此，在初期, CarBlock鏈將直接沿用以太坊的智能合約設計,基於Ethereum成熟代碼先搭建測試網路,優先解決智能合約的Gas消耗、側鏈(Sidechain)管理這兩大問題,並根據車聯網的行業特點進行優化。在基於Tendermint共識的Ethermint項目成熟之後, CarBlock鏈節點可以遷移到基於Ethermint項目的版本上。此外,Ethermint的優點是可以集成COSMOS-SDK開發,未來可以無縫接入COSMOS生態,進一步確保CAR Token可以跨鏈流通,實現我們對數據流通性最大化的追求。最後,構建在 Tendermint上的CarBlock鏈,能滿足交易對TPS的要求。遷移到Ethermint之後,共識採用基在Tendermint提出的POS方案,初始上線時,節點為2個,計劃在上線後每年增加1-5個節點,直到最多100個節點。
數據採集與存儲
CarBlock將採用一個通用的介面設計,讓底層技術實現可以接近「插拔」(Plug & Play)的方式工作,實現松耦合。在元數據(Metadata)的上層是Privacy Mask,這是CarBlock專為車聯網數據設計的隱私保護模塊。
數據採集的最底層是IoT硬體與感測器層,比如nonda公司的ZUS Smart Car Charger可以提供車輛點火/熄火數據,電瓶電壓數據,OBD可以將發動機相關的數據收集起來,TMPS監控輪胎氣壓與溫度。感測器採集的原始信號會經過硬體加密, 變成原始數據。加密後的數據通過藍牙連接智能手機完成傳送,或直接通過設備上的聯網模塊傳送。不同維度的數據適用於不同的業務場景。數據節點是儲存車聯網數據的核心。最底層的驗證器(Validator)首先會校驗來自硬體通訊數據的真實性。
數據存儲一部分是元數據(Metadata),僅包含所有用於查詢的維度信息,以及指向它們對應的原始數據的索引,例如在IPFS上的哈希(Merkel Hash)。Metadata還將包含一些有效性驗證數據,例如基於IPFS儲存的數據將採用與Filecoin同樣的「複製證明」技術，實現車聯網原始數據存儲及驗證(存儲有效性)；另一部分是原始數據(Raw Data),包括兩種形式：
1. CarBlock自身將利用IPFS協議,讓包含Validator驗證提取的所有信息儲存在IPFS上。IPFS的存儲將採取由數據提供者來提供、第三方(CarBlock基金會)在IPFS網路中提供存儲服務節點以及車聯網設備提供。
2. CarBlock同時也支持第三方車聯網數據來源:通過利用ArcBlock等跨鏈技術來實現跨鏈數據訪問,我們允許第三方數據也在CarBlock生態中流動和變現,實現與更多的生態夥伴形成合作。
交易與智能合約
智能合約設置模版(configuration template)是數據交易所(Data Exchange)的核心,系統將由CarBlock團隊及生態夥伴共同開發和維護。由於要保護車主隱私,車主個人信息(姓名、聯繫方式等)將不會發給數據使用者,因此涉及車主和數據使用者之間的商業邏輯必須在CarBlock鏈上發生。更複雜的使用場景可能會包括「報價」、數字合同」等多種後續環節,例如:保險公司要為加州車主提供精確車險報價,則智能合約發送數據到接收網關後,還將等待並接受到保險公司計算出精確報價,然後發送到車主端。如果車主同意,則自動劃撥保險金額的Token到保險公司,並證明雙方完成數字合同。
由於智能合約是跑在CarBlock平台上的開源(Open Source)代碼,可以從機制上 (如「代碼審核」等)確保商業邏輯安全、不會對雙方的隱私或機密造成風險,因此我們認為未來必然將越來越受到公眾的信任,從數據服務延伸到後續商業服務,隨著更多生態夥伴的加入,讓使用場景越來越複雜和多樣化。
圖6. 數據交易過程
挖礦
CarBlock採用POW（工作量證明）激勵機制，礦工同時也是汽車消費產業中的參與方。「挖礦」效率與貢獻數據的價值成比例，這種方式給「礦工」們創造了強大的激勵,激勵他們儘可能多的採集出行的數據,並且把它們存儲下來,共享給數據需求方。
在CarBlock生態中,每天「礦工」社區將獲得固定數量的Token,決定「礦工」收益的因素主要有:
- 數據維度(v),即不同類型Sensor所提供數據的多樣性;
- 時間跨度(t),持續提供長時間跨度的數據將獲得獎勵;
- 數據量(x),「礦工」之間就提供的數據量進行compete;
在構建「挖礦」模型時,數據維度(v)和時間跨度(t)這兩個參數有一個非常實用的模型可 以使用,即人工智慧計算中常用的指數方法(Exponential Function)的累積分布演算法(Cumulative distribution function)。具體來說,計算公式存在一個基本形態,和一個變種形態,如下所示:
我們採用以上計算方式的目的是:一方面鼓勵用戶增加投入(採購更多Sensor設備、持續多年提供數據等),另一方面增益指數在達到一定程度後即衰減,控制產出增加 速度,避免出現比特幣等「挖礦」產出壟斷的情況,歡迎更多新「礦工」加入。
圖8.Cumulative Distribution Function示例
如果把數據維度(v)和時間跨度(t)視為加權值的話,數據量(x)就是「挖礦」受益的基礎 值,受「有效性證明」的檢驗(見上文)。對於整個CarBlock生態來說,假設每日產出 Token數量為L,則總收益公式 f(x) = F(x, v, t) 在數學上的極限為:
在實際應用中,系統分配將確保∑f(x) = L,∑為當日參與「挖礦」的「礦工」總和。
RoadMap
更多信息請關註：
官網：
白皮書：
www.carblock.io/assets/file/whitepaper_cn.pdf
END
JRR
JRR Crypto總部位於瑞士，是全球領先的布局於區塊鏈產業生態及加密數字貨幣的區塊鏈生態產業集團，集團業務覆蓋八大板塊：區塊鏈孵化器與產業園、商業諮詢、區塊鏈媒體、投資銀行、區塊鏈產業基金、數字貨幣交易平台、數字貨幣二級市場交易和數字資產管理。在每一塊都有獨特的投資策略及發展規劃。
JRR Crypto集團已完成40餘家區塊鏈重磅項目和生態的早期投資，投資案例包括但不限於Binance，QuarkChain，Certik，Hashgard，Merculet，BKBT，PChain，DxChain，MultiVAC，Aergo，Fanx，GRE，Olive，Content Box，SYNCO，Dimension，ORS，MSC，UseChain，CarBlock，Hero Node，Chelecom，CoinSuper，Chain Capital，TokenGazer，Crypto Venture，DrSafe (大師錢包)，Gantry (柑趣網路)，Hubox (哈勃財經)，Digi Chain Technology (數鏈科技)，幣當家。
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