DataVisor俞舫：欺詐技術不斷升級，人工智慧提升反欺詐效率

飛象網訊（高靖宇/文）現如今，互聯網受眾龐大，且線上消費體系日益發達，與社交、電商、金融、遊戲等領域的聯繫日益緊密。在互聯網帶來紅利的同時，面臨著越來越多的互聯網欺詐，這些欺詐不僅攻擊技術日趨複雜，欺詐形式也在不斷變化。

這些欺詐是如何發生的，又該如何提前預防這些欺詐發生？近日，來自美國人工智慧欺詐檢測公司DataVisor在北京舉行媒體溝通會，公司聯合創始人兼CTO俞舫女士及中國區總經理吳中先生親臨現場，對全球欺詐新形勢和公司近期技術創新成果做出了詳細闡述，並宣布正式發布《2018 Q1 DataVisor全球欺詐指數報告》。

報告指出，DataVisor 共計發現9億次攻擊事件，從2017年第四季度到2018年第一季度欺詐賬戶整體增加了50％。從欺詐來源來看，98%的以中國為目標的欺詐賬戶來自中國本土，經濟發達的省份都伴隨著較高的欺詐率。

DataVisor還分析了全球互聯網企業和金融機構中的40多億賬戶活動，發現欺詐者愈發擅長模仿合法用戶的活動，包括真實用戶使用的設備平台。例如，在本季度28％的欺詐賬戶源自於 Mac OS X 的台式機或筆記本電腦，這比上個季度多了四倍。由於源於 Mac OS X 的欺詐過去較少，欺詐者可能會改變用戶代理字元串以偽裝為 Mac OS 設備，以逃過系統的檢測。

另外，欺詐者開始利用雲服務基礎設施如虛擬伺服器和匿名代理等。 雲允許欺詐者輕鬆地發起組織欺詐並隱匿在合法網路後，以保持匿名並逃過 IP 黑名單檢測。 27%雲供應商 IP 範圍的賬戶具有欺詐嫌疑，而部分雲服務和數據中心的欺詐率超過了90％。

吳中表示，欺詐分子更加偏好使用最新版本的系統和設備，目的就是為了偽裝成為正常用戶，進而繞過依靠設備類型來評估風險的常規檢測系統。

俞舫表示，欺詐分子正通過產業鏈化運作和不斷升級的欺詐技術手段偽裝自己，躲避欺詐監測系統的檢測，並伺機發動攻擊。而企業現有的反欺詐解決方案往往無法及時有效應對這種複雜多變的欺詐行為。所以，能夠有自動適應不斷演變的欺詐攻擊的檢測解決方案變得至關重要。

俞舫介紹，DataVisor將人工智慧技術應用於反欺詐檢測，獨有的無監督機器學習引擎能夠全面檢查所有事件和用戶，識別具有相似屬性的惡意用戶群組。這種方法使 DataVisor 能夠準確檢測以前從未出現的新型攻擊。與常見的有監督方法相比，DataVisor能夠快速、不斷的重複訓練進行優化，無需手動調優，以做到通過無監督模型的輸出迅速調整模型。同時針對高準確性和低誤報率進行優化，以做到輸出結果可直接運用於客戶使用環境。

目前，DataVisor 無監督機器學習引擎已經分析了全球大型互聯網企業和金融機構中超過40億賬戶，形成了獨有的 DataVisor 全球智能信譽庫，從而為全球欺詐模式的變化提供最新統計數據和獨特的趨勢洞察。

對於用戶隱私，吳中強調，DataVisor檢測演算法是基於用戶脫敏的行為數據及後期的強關聯分析，前期只需針對用戶資料進行特徵提取，包括賬戶的個人統計信息，例如賬戶昵稱、收入範圍、年齡、性別和地址等；行為和活動: 賬戶執行了什麼操作、何時執行，例如時間標記、支付數額及方法等事件信息；賬戶訪問方法的信息，例如設備類型及版本、瀏覽器信息、IP地址和地理來源等。這些信息不回對應具體的用戶，確保用戶隱私安全。

關於DataVisor

作為在線欺詐和金融犯罪檢測服務的領先企業，DataVisor致力於利用最先進的人工智慧技術,尤其是無監督學習演算法以及大數據應用，最大程度保護用戶和企業。2015年10月，DataVisor宣布獲得由GSR與New Enterprise Associates領投的A輪融資；2016年5月，獲得元生資本的B輪投資，並同年成立中國分公司。2018年2月，獲得由紅杉資本中國基金領投的四千萬美元C輪融資。

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