藝術與科技是如何成為一對好基友的？

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數創客

99%的大數據愛好者都關注了它

谷歌的阿爾法狗搶走了人類在圍棋上的風頭，無人駕駛技術或將讓司機失業，「走別人的路，讓別人無路可走。」這句曾經在網路上流行的調侃正慢慢成為現實，各行各業都已經感受到了來自人工智慧世界的滿滿惡意。

如今，人工智慧的戰爭也燃燒到了音樂領域。

在2016年5月的Moogfest音樂科技節上，谷歌的Magenta團隊現場展示了人工智慧的作曲能力。通過對系統輸入一些簡單的音符後，人工智慧便會根據這些音符的排列特點，編寫出更為完整豐富的曲子，並彈奏出來。

同期，在一場以「AI科技與藝術之夜」為主題的活動中，百度人工智慧將美國藝術大師羅伯特·勞森伯格《四分之一英里畫作》的其中兩聯分別譜成了20餘秒的鋼琴曲。

在第四代微軟小冰產品發布會上，這個人工智慧萌妹子模仿人類演唱的《隱形的翅膀》技驚四座。儘管在個別歌詞的咬字發音上還稱不上完美，但是其音準和情感投入足以秒殺一眾五音不全的KTV麥霸。

在現實社會裡，培養一個成功的歌手需要很多年，而在人工智慧的世界裡，或許只需一個晚上，你就能收穫一個專屬的私人留聲機，為你演唱各種風格各種特色的流行風。

那麼，音樂領域的人工智慧究竟處於怎樣的發展狀態？近期，由長江眾創和U?PIE青年發展計劃聯合主辦的「音樂人工智慧大揭秘」講座，在楊浦區創業實訓基地路演廳展開。來自復旦大學計算機科學技術學院李偉教授，為大家揭開了這一謎底。

導師簡介

從2001年起開始對多媒體信息檢索及信息安全技術進行深入研究，在音頻數字水印、基於內容的數字音樂檢索MIR技術領域在國內做出了開創性的貢獻。

在國內外權威期刊會議等上面發表論文50餘篇，共被引用800餘次，單篇引用最多209次。使復旦大學在多媒體信息安全及音頻與音樂信息處理領域具有較高的研究聲譽和一定的影響力。

主題：《音樂人工智慧大揭秘》

課程大綱

一．音頻及音樂計算技術研究領域概述

二．音頻及音樂計算技術研究課題介紹

三．總結與展望

講座中，李偉教授首先為大家詳細介紹了音頻信息處理技術與其它學科之間的關係，音樂科技的發展歷程，音樂科技在娛樂領域、音樂教育及科研領域、日常生活、心理及醫療、知識產權等的應用。然後對自己的核心研究領域音樂信息檢索MIR研究領域進行了詳細的闡述，講明了音高與旋律、音樂節奏、音樂和聲、歌聲信息處理、音樂搜索等眾多專業概念。