無數據不營銷
有一次我去赫爾辛基，下了飛機用谷歌地圖搜索預定的酒店，谷歌地圖突然告訴我，下午三點可以入住。
我非常吃驚，它怎麼知道我住這個酒店。
谷歌倒也誠實，說掃描了我所有的郵件，發現了一封酒店的預訂單。
「掃描了所有的郵件」，
哇
哇
哇，
那不是我所有的賬號，所有的信息穀歌都知道了。
這是劉潤真實的經歷。
塔吉特，被一位父親打電話罵，說它一直給他的女兒郵寄育嬰用品傳單，他的女兒才15歲啊。
這家超市及時的道歉了。
一個月後，這位父親卻來道歉，因為她的女兒的確懷孕了。顯然當初他的女兒沒有告訴她懷孕這件事。
塔吉特握著懷孕女性的購物軌跡，這個女孩子符合這個軌跡，就郵寄了，雖然她才15歲。
這就是大數據。
恐怖吧！
世界的本源是什麼？
古希臘哲學家一直對什麼是世界的本源爭論不休，有的說是氣，有的說是水，畢達哥拉斯說是數。
第一次聽到這個，我想這不是扯淡嗎，故弄玄虛呀。
但是慢慢的發現，可能他說的也是對的。
想一想，你是不是有身高，體重，眼睛，鼻子，嘴是不是都有尺寸。
每個人長得都不一樣，如果我把你的每個器官都通過測量標出來，那麼你就是一堆數字。
而且每個細胞，每個動作，其實都可以通過數據來表達。比如我咬了一口蘋果，其實就可以通過嘴肌肉運動的數據來表達，然後通過味覺神經的數據來表達這是蘋果的味道。
世界是原子構成的，構成蘋果的原子和構成木頭的原子是一模一樣的。之所以木頭和蘋果不同，是因為原子里電子的數量以及結構不同。數量和結構又可以通過數據來表達。
啥是大數據？
數據我們不陌生，人類一直都在用數據做決策，但是現在的數據和以前可大大大的不一樣，現在叫大數據。
之前，你打算去拜訪一個人，根據以前的數據他一般十點都在辦公室，這也是基於數據的判斷，但是不準。
但是現在不一樣了，你直接掌握它的手機數據，看看他現在有沒有訂出差的機票，有沒有在星巴克消費的賬單，有沒有與人約會的通話記錄，更乾脆一點，看看手機的定位在哪，如果定位在辦公室，那麼你就知道他肯定在辦公室了。
大數據有什麼不同呢？
大數據不止是大，更是全。
我一個同事，非常低調，你覺的就是一個普通人啊，但是人家工作的同時開著三家公司。
我一個鄰居，工作不努力，從公司看你覺得這人沒前途，但是人家在工作的同時在北京倒騰了10套房子。
這就是數據的維度的問題。
你在朋友圈呈現的都是高素質的形象，但是你在頭條上天天看娛樂八卦。你是啥人，頭條知道。
你整天說奮鬥，努力，但是每天在優酷上泡3個小時電影，你努力不努力，優酷知道。
每個人都有很多維度，但是平常一般只能看到很少的維度。你人前裝出一幅君子的模樣，大家就會認為你是君子，因為你沒有變現出小人的維度啊。
但是突然互聯網來了，一下子讓我們的軌跡被記錄了，這就是電腦的厲害，它記錄數據是最厲害的。
後來智能手機又來了，我們絕大部分時間都在手機上了，確切的說是在連接著網路的手機上，那麼你在手機上的每一個動作都被網路監控到，被記錄了下來。
由於太長時間在網路上，同時由於網路太強大了，你幾乎在網路上做所有事，所以你的每個維度都表露了出來。那些掌握網路的公司就握著你所有的數據。
這些數據描繪了一個全維度的你，這些公司肯定比你自己還了解你自己。
這就是大數據的本質，持久，廣泛，多維。
有了大數據幹嘛？
按理說，那些網路公司握著你的數據就握著吧，反正你也沒啥損失。
但是，
你是誰啊，在這個時代，你想活著你得購物吧，所以你是消費者，你是客戶啊，你就是衣食父母啊，握著全維度你的數據，還不好好的利用一下，怎麼說得過去呢。
怎麼辦？
建模啊。
互聯網公司都是數據高手，首先把成千上萬的人網路軌跡分析出來，其實就是對一堆數據進行分析嘛，模型很快就建好了，然後把符合這個模型的人都往裡裝。
就像前文的那個15歲的小女孩，她就是符合孕婦的購物軌跡，自然就把她歸為孕婦了。
我們不妨想一想，如果我握著你的全部數據，我知道你的所有秘密，我比你還知道你下一步要幹嘛，這不就是知道了客戶的一切，知道了大勢的所趨。
每個商家都在為自己的客戶畫像，現在被大數據畫的極為完善，極為精確，這在以前是多麼夢寐以求的事情。
所以才說未來最大的資源是數據，馬雲說數據就是生產資料。
以前最大的資源是土地，後來變成了資本，後來變成了知識工人，現在是數據。
有一句話很出名，「二十一世紀最貴的是人」，其實現在看來這是錯的。
人都不再是最重要的，數據是最重要的。
馬雲那樣的頂級高手少，但是一般高手其實到處都是。
說人是最重要的，不是說要找馬雲那樣的頂級高手，因為你根本找不到。而是要找一般高手，而一般高手其實很好找，更何況現在有了AI。
掌握這些數據的互聯網公司他們已經充分看到了數據的價值，馬雲，馬化騰，雷軍，周鴻禕他們都在不同的場合表達了數據的重要性。而且他們也的確在充分利用大數據的價值，阿里就專門設有數據部。
互聯網行業已經是一騎絕塵的先進，其他行業怎麼辦，要不要擁抱大數據呢？
其實已經不是你所能左右的了。因為這就是大勢，這就是未來。
你堅決用老方法，就是找死了。
因為老方法是部分準確，但是大數據是絕大部分準確，你用小部分準確去和大部分準確去對抗，不死才怪。
營銷啊，營銷！
各個行業都在找自己的客戶，比如汽車行業，我們投放廣告，吸引關注。
但是我們也不知道客戶到底看到沒有，比如報紙，雜誌，這種紙媒，根本沒有反饋。
好在有了汽車之家，易車這樣的數字媒體，能對點擊量有記錄。但這還不夠，因為互聯網行業的點擊轉化率是0.4%，需要直接關注購買量。
不過還有更直接的，
有的公司可以追蹤手機的軌跡，不管是中國移動，還是聯通，還是電信。管你在汽車之家點擊沒有，它直接定位你看過的車都有什麼。
我們只要把那些看了我們同價位車的客戶找出來，直接給他手機推送廣告就行了。
還有調查問卷，現在很多傳統行業還在用調查問卷。
連蓋洛普都在facebook面前被打的體無完膚，還搞什麼調查問卷。
把調查問卷的錢，直接買互聯網公司的大數據。
大數據的另一個要求。
大數據時代的另一的要求是數據共享。
阿里為什麼設立數據部，就是為了充分收集數據，再分析，讓後再共享給業務部門，實現數據的由死變活，再變通。
怎麼通呢？
每個客戶都是鮮活的不同的，但是又有很多地方是相同的，把他們的軌跡變成數據，找到其中相同的地方，歸類。各個業務部門對這些數據進行業務操作。
這要求有兩點，一是對每個客戶進行數據標註，第二讓這些標註共享共用。
反觀汽車行業，我們每一個客戶是什麼樣我們都不知道。
一個客戶去了這個店，又去了那個店，誰都不知道他已經來過兩次了。
一個客戶買了車，已經用了3年，在這3年里他維修了1次。今天他又來買車了，然而這家店對他之前的一切都不知道。
一個客戶在汽車之家上看了好長時間的車，有各種論壇的發表，今天來店裡看車，我們卻完全不知道他在網路上的所作所為。
這些都是沒有使用大數據啊。
我們是否可以在經銷店進門處放一個人臉識別，
我們是否可以在系統端打通所有的來店客戶的數據共享，
我們是否可以在汽車之家和我們自己的廣宣系統端打通數據共享，
未來，每一個人都是一段數據，誰有更多更全面的數據，誰就有更多的資本。
現在使用的一切手段，都要在大數據的框架下推進，什麼生產啦，營銷啦，尤其是營銷，還有服務啦。
不使用大數據，就相當於在微弱的油燈下，在古老的密密麻麻的的經文中找一個字。崎嶇，漫長，還不準確，而大數據則完全不同。
未來大數據就是生產資料！
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