美國特種作戰司令部採取多種舉措 研究人工智慧作戰應用

鑒於美國國防部向人工智慧（AI）平台投入更多資金，美國特種作戰司令部也積極尋求如何利用該技術輔助其部署於全球的突擊隊員。

多種舉措研究人工智慧

特種作戰司令部採辦執行官吉姆·史密斯表示，目前該司令部正在通過多種途徑開展人工智慧和深度學習研究。

參與國防部「演算法戰跨職能小組」項目。該項目旨在開發可幫助美軍快速分析無人機收集的ISR數據的相關技術。特種作戰司令部已經安排人員查看了這些ISR數據，認為它們非常適用於機器學習技術。特種作戰司令部偵察、監視和利用辦公室項目執行官布里德表示，該司令部是開展「演算法戰跨職能小組」項目的主要機構之一。目前，其所在辦公室正在利用其全動態視頻處理、開發和傳播系統來協助這項工作。目前「演算法戰跨職能小組」項目專註於視頻數據分析，但也可能評估自動化和數據分析方面的其他進展。

「超級使能型作戰人員」概念。特種作戰司令部科技辦公室主任桑德斯表示，機器學習將是特種作戰司令部「超級使能型作戰人員」新型概念的一個關鍵方面。該概念旨在為突擊隊提供增強的能力，包括通信、計算、數據/感測器以及人/機界面等能力。

建立大型信息資料庫。正確利用人工智慧的關鍵是確保平台有足夠的數據可供學習，即需要建立大型信息資料庫。目前，特種作戰司令部正在建立這種大型、穩健的信息資料庫。

AI面臨的挑戰

受到政策制約。特種作戰司令部在開發技術時也將面臨諸多政策問題；在某些情況下，部分能力可能需要長達10年的時間才能獲得批准。

需求尚未確定。特種作戰司令部在研究AI時應重點考慮這些技術能為突擊隊員提供何種能力，包括如何利用AI分析潛在目標或如何幫助制導自主系統等。

資金尚未到位。儘管特種作戰司令部非常重視人工智慧技術，但對此類平台的實際投入卻很少。目前該司令部還沒有將科技資金用於人工智慧研究。戰略司令部首先要確定利用人工智慧實現哪些能力，而非僅僅是推動人工智慧科學的發展。不過，目前已經開展了一些探索性工作，如匯聚領域專家討論該技術，用於人工智慧的科技資金正在申請中，計劃於2019財年完成與人工智慧相關的部分項目。

來源：美國《國防》雜誌/圖片來自互聯網

軍事科學院軍事科學信息研究中心 申淼

如需轉載請註明出處：「國防科技要聞」（ID：CDSTIC）

覺得不錯，請點贊

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！