人工智慧爆發接近臨界點 這四家公司值得重點關注
德國計劃於6月初批准有關人工智慧議題主要文件，人工智慧專利技術井噴增長，市場投資機會到來）
事件：據德國《商報》披露，德國政府計劃於6月初批准有關人工智慧議題的主要文件，同時啟動一個專項調查委員會，負責解釋所有與人工智慧深度學習相關的技術、法律、政治和道德問題，並在今年秋天前拿出人工智慧發展總體規劃方案。
一、人工智慧時代已到來
目前人工智慧是一個熱門板塊，人工智慧是世界前沿技術，一方面普遍被社會看好，另外一方面也有投資風險大的特點。對於人工智慧板塊公司來說具有估值較高，利潤高，還有利潤波動大的特點。
人工智慧（AI），它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。互聯網興起之後，人工智慧行業快速發展，尤其是進入到21世紀，人工智慧發展更是進入加速通道。2013年德國提出工業4.0以後，人工智慧成為了一個熱門行業。
二、科技巨頭紛紛布局AI
1、Google：公司在2016年的發布會上宣布了自己「AI First」的戰略。
2、IBM： 2017年，IBM宣布推出新一代具有新型系統架構，針對機器學習中使用的加速器進行了優化的人工智慧晶元——Power9。
3、微軟： 2017年，微軟人工智慧團隊研發出能夠根據人類自然語言描述而畫出近似真實照片形狀圖片的新AI系統，SeeingAI誕生。
4、百度：公司被福布斯雜誌評為世界四大人工智慧巨頭之一，2018年，百度宣布其研發的無人駕駛開放平台Apollo亮相CES大會。
三、人工智慧運用模塊
AI+醫療
醫療資源不平衡在中國顯得尤為嚴重， 憑藉現有的技術和大數據儲備量，人工智慧已經進行特定病種的診斷能力。目前較為火熱的醫療影像智能分析領域便是運用人工智慧和圖像識別技術，幫助醫生確定病種和分析病情，輔助醫生做出合理診斷。例如，人工智慧在乳腺癌病理切片圖像分析方面，錯誤率僅為0.5%，而病理學家的判斷錯誤率達3.5%，人工智慧能有效地降低了誤判、漏判的概率，給予患者最大的幫助。
隨著技術的不斷更新，「虛擬醫生」將能通過立體成像、大數據學習等能力，獨立完成手術。目前依圖科技與廣州市婦女兒童醫療中心合作研發的「虛擬醫生」——「咪姆熊」已經學習了近200萬分真實病歷，能看32種疾病，其中24種疾病診斷準確率達94%左右。未來，病患可現在手機上進行初步診斷，隨後根據診斷結果再確定是否前往醫院進行更深度的檢測治療。
AI+汽車
根據美國國家交通安全局的劃分，汽車的自動化程度可細分為5個等級，依次從無自動化發展為全面的無人駕駛形式。
國內外各大傳統車企紛紛開始其無人駕駛汽車的布局和投資，其中Tesla已經率先發布了其無人駕駛汽車；此外Volvo、GM、BMW等傳統巨頭也表現搶眼，紛紛計劃於2020-2025年完成無人駕駛車輛的量產。
在無人駕駛演算法層面主要是大型互聯網巨頭，如百度、谷歌、Uber等。2015年軟體公司NuTonomy在新加坡開始無人駕駛計程車測試，計劃2018年完成整個無人駕駛服務的商業化。2016年9月Uber無人駕駛計程車在美國匹茲堡上線測試。
智能家居
通過對通訊技術、智能控制技術、自動化控制技術進行綜合運用，將包括智能家電、傢具、安防控制設備等在內的硬體與包括控制系統、雲計算平台在內的軟體構成一個家居生態圈，通常可以起到提高生活效率、質量，降低能源排放等效果。
2017年智能家居產品的滲透率達到49.3%，家庭中所使用的智能家電產品銷量增加150萬件，基本上每家每戶都在使用智能家電相關產品，而業內專家也在分析，2018年智能家居市場將會上升全新高度。
零售業
人工智慧在零售行業可以從供應鏈優化管理、改善營銷策略、智能虛擬客服等方面進行應用，不僅能夠為電商帶來新的利潤增長點，也能為實體零售商帶來新的銷售模式、企業管理方案。
教育行業
「人工智慧」+「教育」目前最常見的應用領域為在線教育；人工智慧與互聯網的大數據、雲計算等先進技術相結合，一定程度上可以打破時間、地點、經濟水平和文化的壁壘，且有巨大的市場空間，目前中國的在線教育市場已展現出群雄逐鹿、多足鼎立的局面；
四、政策利好
2017年12月，《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020)》發布，推動人工智慧和實體經濟深度融合。力爭到2020年，一系列人工智慧標誌性產品取得重要突破，在若干重點領域形成國際競爭優勢，人工智慧和實體經濟融合進一步深化，產業發展環境進一步優化。著重在智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統、智能家居產品、智能語音交互系統、智能翻譯系統率先取得突。
五、人工智慧概念個股
A股市場人工智慧板塊中共有上市公司65家，其中滬市主板上市17家，深市主板上市3家，中小板上市20家，創業板上市23家，新三板掛牌2家。
目前，人工智慧板塊擁有上市公司最多的城市為北京市，共有13家。據不完全統計，北京擁有242家人工智慧密切相關企業，位居東亞地區城市第一名，佔國內人工智慧企業數量的40%，其中12家位列中國Top30。上海擁有人工智慧密切相關企業112家，代表性人工智慧創新基地有上海智能製造研究院-臨港-荷福人工智慧研究中心、腦科學協同創新中心；代表性企業有小愛機器人、西井科技、圖麟科技、竹間科技、衣+等。深圳擁有人工智慧密切相關企業93家，在國內位於第三名，代表性企業有碳雲智能、科大訊飛、優必選等。蘇州市擁有廣義範圍的人工智慧相關企業2000餘家，主要集中在大數據和雲計算、服務機器人、感測器、圖像識別領域。
人工智慧行業共有A股上市公司63家,其中上市公司市值規模集中於0-100億區間，共有30家.
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