大數據改造汽車產業鏈

大數據是信息技術發展的又一次革命，蘊藏了巨大的商業價值，美國政府甚至將大數據定義為「未來新石油」，並於2012年將「大數據戰略」上升為國家戰略。

G

D

IB

汽車大數據

A

C

隨著大數據技術對各行業的改造，很多行業通過深度挖掘數據的價值，創造了一次次的商業奇蹟，數據的價值正在被社會各行各業重新定義。汽車產業鏈同樣受到大數據技術的影響，大數據對汽車產業鏈的改造，集中體現在汽車生產製造、銷售和售後服務三個領域。

01

提升汽車製造企業的生產管理

藉助數據挖掘和信息採集技術，生產廠家可以拓寬汽車行業調研數據的廣度和深度，了解汽車行業市場構成、細分市場特徵、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，挖掘出汽車行業的市場需求、競爭情報，提出更好的解決問題的方案和建議，保證企業品牌市場定位獨具個性化，提高企業品牌市場定位的行業接受度。

通過收集微博、微信等軟體海量的網路評論交互性大數據，如商家信息、個人信息、行業資訊、產品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄等，通過大數據技術，挖掘消費者的消費行為、價值取向、新的消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品。通過對用戶的內容數據進行分析，給每個用戶打標籤，給用戶分群，實現精準管理。同時也可以分析出不同車型不同零配件的使用壽命，實現零配件使用壽命和整車壽命的完美匹配，減少材料和工藝的浪費，降低生產成本。

提升汽車銷售企業營銷水平

02

通過對數據的統計分析，汽車銷售企業可以充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態，知曉產品在競爭群中所處的市場地位。通過積累和挖掘汽車行業消費者檔案數據，如消費者偏好的產品類型、購買產品的花費、購買產品的目的、選擇產品的渠道、產品使用周期、消費者家庭背景、工作和生活環境、個人消費觀和價值觀等，分析顧客的消費行為、消費能力、客戶分布、興趣偏好、發展趨勢、消費特徵和產品的市場口碑現狀，再制定有針對性的營銷方案和營銷戰略，實現精準信息精準推送，更好地為消費者服務和發展忠誠顧客。通過大數據統計分析，進行科學的需求和產品價格走勢預測，並針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價，從而使企業收益最大化。

03

降低金融機構和保險公司

的經營成本和風險

藉助電商公司的數據平台，保險公司和金融機構可以收集海量客戶信息，基於客戶的差異化特性、風險取向、信用記錄、駕駛習慣、交通違法行為、用車情況等，通過運用大數據分析等技術，自動向客戶推薦保險產品組合，為不同的客戶量身打造用車風險管理服務。

同樣車險公司和金融機構還可以運用大數據分析和研究客戶及用車的風險點，如通過氣味感知判斷車主是否酒駕、通過銀行資金往來判斷車主是否有破產可能等手段，幫助銀行和金融機構、保險公司隨時監控抵押或被保險車輛，一旦發現異常，可採取攔截、自動鎖定等措施，確保車輛安全。

轉載請註明作者姓名

圖片來源於網路

END

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！