AI時代「數據石油」引熱議：教育巨頭稱行業仍各自為戰

接棒共享單車，教育和AI成為2018年當仁不讓的資本追逐的風口，而將教育和AI融合，讓AI為教育賦能成為好未來的新課題。

「互聯網正在重構學習，人工智慧將會融合教育。我們希望通過研究學習的科學，讓孩子更科學地學習。」7月18日，好未來創始人兼CEO張邦鑫表示，「好未來的使命是『用科技推動教育進步』，我們希望通過科技提供大規模、低價格、高品質的教學服務。」

人工智慧在教育行業的應用下沉是好未來研究的「新課題」。7月18日，好未來正式推出WISROOM智慧課堂解決方案，並全新升級魔鏡為基於課堂過程的教學效果智能評測系統，標誌著好未來AI研究成果的落地。據悉，早在2017年8月，好未來就推出了AI Lab，致力於利用AI技術驅動教育變革。

人工智慧的核心在於數據支持，教育+AI同樣如此，要構建學生的數據畫像，才能在教學中進行因材施教，而在教育行業，目前數據還並不完備，這也是教育+AI發展中的首先要突破的路障。

好未來CTO黃琰表示，包括好未來在內，從數據收集到意義的發掘在行業中都處於初級階段，到2019年、2020年大家對這方面的認知會更高一些，目前教育行業並沒有多少數據。

「和大多數行業一樣，整個AI產業核心是數據，演算法模型大家基本處於同一平行線，傳統教學通過感測器收集信息，並將之轉化為教育數據。現在大家各自為戰，每人手裡有一部分數據。學習過程數據、知識點掌握數據還沒有有效被提取、被分析，導致整個教育行業沒有形成很好的閉環。」甲子光年創始人兼CEO張一甲如是說。

「我想現在行業的數據問題，一家公司不夠，我非常既期待也堅信，未來整個行業數據會發生革命，不管區塊鏈技術，還是各教育公司，更多會站在學生、用戶的層面，一方面深度挖掘數據的價值，一方面進行更多的數據共享、數據交流。」黃琰還稱。

此外，如果沒有場景落地，AI同樣難以向下沉澱，好未來也在尋找更多的場景。

黃琰在接受《華夏時報》記者採訪時表示：「這方面（AI教育方面）確實需要很多底層技術的研發，所以我們也是在跟大學、研究院、其他AI公司一起共同研發，因為對於好未來來講，場景還是一個蠻重要的事情，所以目前在這方面資金投入也是行業中最多的。」

據黃琰透漏，目前好未來在AI方面投入了4000人進行研發。

記者從好未來獲悉，好未來與清華大學、斯坦福大學、中科院計算所、四川大學等四所海內外高校達成戰略合作。同時，好未來發起海內外科技人才培養計劃FUTURE CAMP，培養和選拔最具潛力的科技人才進軍「AI+教育」領域，為教育產業持續輸入優秀的科技人才。

對於合作AI公司的選擇，黃琰告訴本報記者，最終還是要看每家技術公司提供的服務是否會滿足好未來的需要，目前大部分的研發都是好未來自己承擔的。

責任編輯：黃興利 主編：寒豐

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