谷歌開發AI新工具 可預測病人死亡時間

谷歌的Medical Brian（醫療大腦）團隊在訓練AI預測醫院病人的死亡風險。初步結果顯示，谷歌的AI比醫院的警告系統有更高的準確性。

在研發過程中，很典型的一個實例，一名患有乳腺癌轉移的病人在0.24小時內被谷歌的AI預測有19.9%的幾率在醫院死亡，醫院的警告系統卻預計9.3%。不到兩周後，此病人因病死亡。

Bloomberg雜誌分析了谷歌的發明被醫療保險利用的潛力，包括它超強的預測能力。只要有必要的數據，谷歌的人工智慧對死亡、出院，以及複發的可能性作出預測。

今年5月，谷歌團隊在《自然》雜誌發表了文章，描述AI的預測演算法：

「這些模型超越了所有的傳統醫療用的預測模型。我們相信這種方法（預測演算法）可以被用在多種醫療狀況下，並且同時做到精準的預測。」

為了得到預計，谷歌的人工智慧從此病人的病例中計算出175639個數據點，甚至加入了手寫的醫療筆記。根據雜誌發表的文章，這是谷歌的計算方式與其他方式的不同：

「一般來說，谷歌之前的探索都是以部分數據為主，而不是所有數據（包括筆記以及無結構的數據）。」

在整個研究過程中，谷歌分析了216221個醫院與114003個病人，以及460億電子病曆數據點。

這不是第一次谷歌的人工智慧被預測性醫保所用。今年年初，DeepMind與Department of Veterans Affairs（美國退伍軍人事務）合作，利用谷歌人工智慧預測了700000退伍軍人的健康狀況。

如果谷歌可以完善輸入數據的過程並且提高數據的可用性，醫保系統里的人為錯誤將會大量減少。谷歌面臨的最大挑戰為數據的可用性。出於安全性考慮，大部分病人的病歷為隱私。在2016年，谷歌公司在未經病人同意的情況下從三個倫敦醫院得到了病例，引來激烈反應。

不過，這也引發一些人對人工智慧的擔心：如果一個病人被預測有更高的危險機率，醫院會不會僅因人工智慧的預測調用多餘的資源給一個病人呢？

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