IARPA宣布「FOFRA」人臉識別挑戰賽 通過演算法整合提高識別率

6月13日,國家情報總監（DNI）辦公室隸屬下的情報高級研究計劃局（IARPA）宣布與國家標準與技術研究院（NIST）合作，啟動「人臉識別演算法融合」（FOFRA）挑戰賽。此次挑戰賽旨在整合應用於相同輸入圖像的多種演算法，提高對人臉圖像識別的準確率。

IARPA項目經理克里斯?波赫寧表示，近年來人臉識別取得了重大進展，多種演算法的融合顯著提高了識別的準確性。IARPA將為研究人員提供數據以開發演算法融合方法，進一步提高性能。這些融合方案可以讓用戶利用多種演算法，而不必徹底更新或重新設計核心技術。

IARPA邀請國內外工業界和學術界的研究團體以便利、高效和無約束的方式參與挑戰賽。註冊截止日期為2018年8月6日。參賽者將向IARPA的合作夥伴NIST提交其融合演算法以參與評選。挑戰賽總獎金為7萬美元，獲獎名單將於2018年10月公布。

事件背景

IARPA一直致力於研究如何提高人臉圖像的識別能力，鼓勵國內外學術界和工業界的研究團隊通過參挑戰賽展示其研究成果。2014年，IARPA 推出雅努斯（Janus）項目，旨在提高對於大量視頻文件中人臉的識別能力。2017年7月，IARPA宣布與NIST合作推出人臉識別挑戰賽（FRPC），提高對來自野外等各種環境中人臉圖像的識別能力。

此外，IARPA將研究重點放在機器學習處理原始數據領域，處理對象包括原始文本和原始視頻數據。IARPA還呼籲企業和個人提供機器學習演算法，用來處理原始視頻，如監控無人機獲得的視頻信息。早在幾年前，IARPA就與谷歌公司合作，共同尋求了解視頻搜索方面的信息，「阿拉丁」項目展示了其在分析視頻內容方面的能力。IARPA現已完成「阿拉丁」項目的工作，並已將研究成果交付情報界。

過去10年來，IARPA已成為量子及超算領域學術研究的最大資助方。此外，IARPA也在機器學習、語音識別、圖像分析、人臉識別、自動視頻分析領域投注資金。IARPA三分之一的預算投資於人為判斷項目，這能幫助分析人員基於不充分數據或錯誤信息做出更好的評估。IARPA關注的其他技術還包括：防區外距離感測器、無人值守化學感測器、核武器探測器、合成基因組、靜音無人機、持續水下感測器、人臉識別、從俯拍圖片進行高解析度3D建模等。

IARPA採用多種策略來充分引導工業界的廣泛參與，其中包括：面向工業界發布跨機構公告，尋求針對公開項目的建議；舉辦公開競賽，現金獎勵那些能解決實際問題的公司；舉辦錦標賽，吸引機構和個人參與。此前IARPA發起過一個為期4年的預測比賽，要求參與者對世界賽事進行預測。

來源：美國國家情報總監網/圖片來自互聯網

軍事科學院軍事科學信息研究中心 吳海

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