在物聯網中，數據比「東西」更重要，原因如下

圖片來源：https://pixabay.com/photo-3502291/

編譯：驕陽

物聯網對數據存儲、網路、處理和分析提出了前所未有的要求；對於最終用戶、供應商和投資者來說，它既是挑戰，也是機遇。但是，到底哪種數據處理和分析技術對物聯網真正重要？

在大肆炒作的同時，物聯網概念在過去幾年中已經趨於成熟。人們越來越關注安全和數據治理、邊緣分析以及使項目成功必需的其他技術和平台。

人們在考慮甚至是實施物聯網時，很容易將注意力集中在錯誤元素上。這是因為「物聯網」這個術語的創始人英國技術先驅凱文·阿什頓（Kevin Ashton），他與麻省理工學院共同創建了汽車識別中心，重點關注物聯網的兩個方面：網路和「東西」本身。

數據，而不是「東西」

「物聯網」一詞中缺少了最重要部分——數據本身。

如果感測器和智能設備沒有捕獲數據，那麼，它們顯然就沒有你想像的那樣「智能」。值得注意的是，有些感測器實際上「很笨」——例如，除了偶爾讀取溫度或壓力讀數之外，其他工作沒有。

但是，無論想從感測器還是智能設備獲取數據，如果企業無法以某種方式收集、處理和分析這些數據，這些數據將變得毫無價值，而物聯網項目也將被認為是失敗。

隨著物聯網最新的數據收集、處理和分析需求給較舊、更傳統數據平台帶來的巨大壓力，我們已經確認了一些我們認為在物聯網時代將變得更加重要的技術。

物聯網：廣闊的發展空間

物聯網有著非常廣闊的發展空間，幾乎可以利用任何形式的技術。隨著越來越多企業將物聯網納入戰略發展計劃，特別是下列五種數據收集和分析技術的逐步採用，相信一定可以為企業以及企業的合作夥伴和客戶帶來豐厚利益。當然，物聯網的雙向性也值得注意：它不僅可以收集數據，還兼顧管理工具和平台。例如，負責初始資源配置、更新和升級、重新配置、診斷和修復。

我個人認為，下列數據收集和分析技術將會越來越重要：

▲安全與數據治理

▲基礎架構，特別是邊緣分析

▲數據處理，包括內存技術、NoSQL和Hadoop

▲高級分析

▲數據集成和傳輸

在這個迷你系列的下一篇文章中，我將詳細介紹這五種數據收集和分析技術對物聯網如此重要的原因，並進一步解釋為什麼在物聯網中過分強調「東西」是錯誤的，儘管凱文·阿什頓的「物聯網」術語甚至都沒有包括「數據」一詞。

延伸閱讀：

關於我們：網站內容更精彩！

我們難以獨自做到這一點，所以如果您相信我們的願景，想要投稿或合作，請聯繫我們！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！