乂學教育首席科學家崔煒：AI就像老中醫，學習需要對症下藥

2018年6月13日-15日，由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導，上海市長寧區青年聯合會、億歐公司聯合主辦，拼多多協辦的「2018全球智能+新商業峰會」在上海長寧世貿展館舉辦。

本次峰會以「AI落地，產業升級」為主題，現場聚集超過5000位AI行業內外人士，共同探討AI目前面臨哪些挑戰，當下如何商業落地，未來將會怎樣發展等問題。中國科學院院士王曦、阿里巴巴集團技術委員會主席王堅、加利福尼亞大學伯克利分校教授Michael I.Jordan、獵豹移動董事長兼CEO傅盛、科大訊飛執行總裁胡郁等作為演講嘉賓出席峰會。

在6月15日智能+教育峰會上，乂學教育崔煒發表了主題為《讓每個孩子身邊都有AI超級老師》的演講。

他提到：

1、學生是千差萬別的，他們的學習速度能力也都是千差萬別的。學習效果不好不能全怪學生，很可能是課堂教育不太適合學習習慣。所以解決學生的學習問題，最好提供個性化教育。

2、人類的名師百里挑一，但AI老師可以無限複製，要用技術解放老師，讓人類老師回歸到更有價值更有意義的事上。

3、AI老師就是「老中醫」，人生病住院了要每天量體溫和測血壓，學生的學習也需要實時地調整和改進，及時診斷出學生的知識漏洞，才能夠「對症下藥」。

現場演講速記如下，經億歐教育編輯整理：

大家上午好。謝謝億歐給我這樣的機會，代表乂學教育給大家分享2014年到現在的4年時間裡面，我們在AI+教育領域裡的一些實踐和經驗。

我今天的分享主題是希望每個孩子身邊都有一個超級AI老師。我們知道學生是千差萬別的，他們的學習速度能力也都是千差萬別的。就拿我來說，我初中高中的時候成績還可以，但是我不喜歡老師在課堂上講課，因為我學的比較快，而老師講的內容對我來說太慢了，我喜歡在英語堂上學語文，在數學課上學物理化學，逐漸就變得有的學科學得特別好，而有的學科基礎薄弱。學習效果不好不能全怪學生，很可能是課堂教育不太適合學習習慣。所以解決學生的學習問題，最好針對學生提供個性化教育。

另外，學生對知識的掌握情況會隨著時間不斷變化，每一節課下來，每一個學生的學習效果都會不一樣。但傳統的教學模式，老師無法照顧每個學生，而且老師的能力水平也會隨時間的變化而變化。我們知道好老師是非常稀缺的，好老師需要經過10年、20年的實踐積累經驗，在給學生輔導教學後提升業務能力。優秀老師的經驗非常難以複製、傳承，而且老師的時間和精力有限，一個好老師能夠教授10個學生沒問題，但一千個學生呢？這種教育資源的稀缺性，在三四線城市尤為明顯。

隨著最近幾年AI的發展，我們想到將AI技術運用於教育領域，模擬優秀老師的教學經驗，讓個性化學習和因材施教的概念能夠實現，讓每個孩子身邊有一個懂他的超級AI老師。好老師具備兩方面特徵，第一是能做到精準的診斷，第二是能做到高效的治療。

就像老中醫可以精準找到病人的根本病因然後進行高效的治療，一個好老師也可以精準診斷出學生是哪裡不會，然後找到學生的知識的漏洞，對他針對性的進行輔導，提升學生的效率和成績。

人工智慧、自適應都是從國外引進的概念，基於人工智慧的自適應學習在國外發展已經有了十幾年的歷史，美國有幾十家做人工智慧自適應學習的公司，它的學習效果已經得到了市場的有效證明，早在2011年有一個獨立研究者證明了在教學效果上，AI老師和真老師的教學水平是不相上下的。而現在，當我們對初中、小學，高中課程都進行了研發後，我們也證明了自適應學習產品在中國K12也有顯著的學習成果。比如一個學生之前學英文，參加了各種輔導機構都沒有任何進步，但在我們產品的幫助下，他的英語成績從70分提升到120分，還受到了校長表彰。

如何通過AI提升學習效率呢？

第一是需要實時診斷知識漏洞。不管是看病還是學習，有了診斷報告才能對症下藥，在學生開始學習之前，我們會通過智能化的簡單測試，找出他的知識漏洞，分析學生的學習情況，緊接著讓AI老師為他量身定製個性化學習解決方案。

第二是在學生學習的過程里，系統會實時評估學生每個時刻的學習情況和掌握情況。就像人生病住院了要每天量體溫和測血壓，學生的學習也需要實時地調整和改進，及時診斷出學生的知識漏洞，才能提出最適合的學習方案。

接下來才是給學生進行高效的治療。我們會依據學生的學習情況，推薦和匹配最合適的學習內容，並且遵循循序漸進的學習原則。除此之外，我們還會考慮到，學生是否可以在有效的時間內學完相對重要的知識點，我們會考慮到某個知識點考察頻率、分值佔比。比如學生在2個月之後要參加期末考試，那麼他肯定無法完成所有知識點學習，雨露均沾，所有知識點可能都掌握不好。AI老師就會建議，放棄那些偏僻的、或者難以掌握的知識點。

關於AI老師的有效性和學生的學習效果，我們做過對比實驗。2017年10月，在鄭州教育局組織的首次人機大戰上，我們把年齡一致、成績一致的學生分成了兩組，一組學AI老師帶著進行自主學習，另一組按照傳統的學科方式進行授課。開始之前結束之後進行一個先測和後測，也是由第三方老師給出的，學生學習的知識範圍也是保持一致的。在保證整個實驗有效、公平的基礎上，最後的結果是AI老師教學的效果更好。這樣的實驗我們已經進行10場，並且聯合出版了一系列白皮書。

如何擁有這樣的AI老師，實現對學情的精準診斷呢？我們認為，就是要做到學習前測試、學習中跟蹤，學習後規劃。AI教學的有效性，主要是因為能對學生進行實時畫像，精準的找到學生的問題，所以我們構建了一個納米級的知識體系，這個體系的知識點數量是教學大綱知識點數量的十倍，我們做到了精細化的知識點拆分，保證AI老師可以精準定位到學生的每個漏洞，並且給予到學生最高效的解決方案。

不同的學生會有不同的學習路徑，甚至他們在不同的知識點上需要做的習題數量都不一樣，因為我們是要保證每個學生獲得的都是真正的個性化教育。AI老師是以學生為中心的，而不是打造給老師的使用工具，我們是想要真正的服務學生。所以除了知識點拆分，我們還升級了系統，現在不僅能做到診斷知識漏洞，還能診斷能力方面的漏洞。知識診斷和能力診斷相結合，我相信一定可以幫助學生有效的提升學習效率。

知識的傳輸很重要，但在人機交互的未來，學習創造力想像力更重要。人類的名師百里挑一，但AI老師可以無限複製，要用技術解放老師，讓人類老師回歸到更有價值更有意義的事上。也就是說，要讓人類老師幫助學生培養創造力想像力，讓人類老師跟學生進行更多情感和情緒溝通。

所以，我們的目標是為每個學生打造專屬的AI老師以及舒適的學習環境，讓AI老師幫助大家減負，讓每個家庭沒有學區房的困惑，每個老師不需要熬夜給學生上課，每個學生能夠提升學習效率。

今天分享就到這裡，謝謝大家！

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