虛擬現實(VR)技術實現難點之交互設備
原標題：虛擬現實(VR)技術實現難點之交互設備
VR技術難點——交互設備（語音交互）
語音交互與VR非常重要
一是聲場音效；
二是語音快捷鍵，遊戲中切換武器，技能，物品等，語音識別技術已很成熟；
三是聯網用戶的語音通道實時交互，需要帶寬要求與低延遲，技術也成熟；
四是語音助手，AI語音交流，技術已經運用在蘋果Siri，Google Now，微軟Cortana，科大訊飛百度，IBM，亞馬遜Echo等，但里程數還有很遠的距離。
R技術難點——交互設備（眼球跟蹤）
眼動追蹤技術Eye-Tracking通過圖像捕捉或者紅外掃描等方式來提取人眼注視方向，後者精度高。該技術原先只是用於手機或PC上的解屏鎖屏，視頻播放暫停，菜單操作，或是幫助殘障人士等，VR中將增加很多有意思的玩法，比如武器快速瞄準（指哪打哪升級為看哪打哪，空戰中太棒了）、與遊戲角色NPC作眼神交流，遊戲黑暗中手電筒功能，最重要的是注視點渲染foveated rendering，模擬人眼勝利特質即注視點中央清晰，周圍模糊，該把你全局渲染，可大幅降低GPU負載，提升性能2-6倍不等如果技術成熟，一體機就沒那麼遙遠了。
目前紅外最高可以做到380Hz的刷新率，延遲3~5 ms，已經基本和用了，將來希望也能如運動感測器一樣達到1000HZ，以確保全程過20ms的坎。其它待解決問題：戴眼鏡者的眼鏡影響眼球追中效果。
R技術難點——交互設備（全方位跑步機）
普通怕不及主要體現速率和距離這兩個維度的數據，但Omni還加入了方位這一因素，用戶可以自由轉向，Omni採用的事內傾斜的光滑表面，當玩家向前走的時候，就會不經意滑下來。玩家需要穿上特製的鞋子，一是便於平衡，二是手機速度數據並同步到VR遊戲中。支持Oculus Rift與HTC Vive。缺點是移動精度還需要不斷提升。
R技術難點——交互設備（觸覺—力反饋）
觸覺分為皮膚感知（溫度，文理，粗糙）和運動感知（力與方向）。基於運動知覺的遠程操作與模擬力反饋的商業化產品已經很多。
VR的力反饋怎設計？模擬槍的后座力還相對簡單（Striker VR），手部力反饋有一定難度，多採用外骨骼方式，由電動，氣功，液動等主動型發展到電/磁流變的被動型。
R技術難點——交互設備（腦機介面BCI）
腦機介面技術：腦信號讀取—信號預處理—特徵提取—分類—控制外部設備—反饋大腦，其中信號採集分為請、侵入式，非侵入式兩列。
從腦到機的一年控制主要是幫助殘障人士重建運動能力，還有基於腦電EEG技術。
但如果要讓大腦在VR遊戲中跟全面的沉浸，需要由機到腦反向寫入體驗信息，人工視網膜，人工耳蝸等感覺修復技術給殘障人士用的，更多更強更直接的信息刺激則有相當危險性，目前僅允許在一些醫療機構用於治療手段，例如深部腦刺激DBS技術和經顱磁刺激TMS技術可以用來治療鬱抑症的帕金森氏病。
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