人工智慧如何走到了今天？

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在過去五年中，人工智慧(AI)從長久以來霧裡看花的狀態一躍成為科技行業最閃亮的希望。電腦已經學會識別面孔和物體、理解語音，還能翻譯幾十種語言。那些世界最大的公司——Alphabet、亞馬遜(Amazon. com)、蘋果(Apple)、Facebook和微軟(Microsoft)都在很大程度上將未來押在了AI上，爭相製造更智能的機器。很多人由此認為，AI是突然之間發展起來的，比如特斯拉(Tesla)的自動駕駛汽車，還有能跟小朋友聊天的人工智慧助手Alexa。

但這絕非一蹴而就，也不是某個矽谷創業者憑一己之力想出來的。

神經網路和機器學習這些現代AI概念的根源可以追溯到第二次世界大戰的最後階段。當時，學者們開始打造能像人類大腦一樣存儲和處理信息的計算系統。幾十年來，這項科技經歷過不少曲折起伏，但基本上未能引起計算機科學家的注意，直到2012年前後才有所改觀，而這多虧了一小群頑強的研究人員不怕被外界當傻瓜。他們一直深信，神經網路會點亮世界，改變人類的命運。

這些先行者分散在全球各地，然而加拿大卻剛好聚集了一大群神經網路愛好者。這也不全然是運氣所致：早在神經網路研究流行之前，政府支持的加拿大高等研究院(Cifar)就資助了這方面的研究，從而吸引了一小群學術人才。Cifar支持了多倫多大學(University of Toronto)的傑弗里·亨頓(Geoffrey Hinton)和揚·勒丘恩(Yann LeCun)、蒙特利爾大學(University of Montreal)的約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)以及阿爾伯塔大學(University of Alberta)的理查德·薩頓(Richard Sutton)等計算機科學家，鼓勵他們交流想法並堅持信念。他們提出了不少推動AI革命的概念，如今已被世人奉為AI之父。本文採訪了這些科學家，得以了解神經網路為何經歷這麼漫長的時間才得以發揮作用、這些科學家是如何團結一致，以及加拿大因何成為AI興起之地。

［並非所有人都認同加拿大的首要地位。看看你能否在下文中找到德國研究人員于爾根·施米德胡貝(Jürgen Schmidhuber)的說法，並從前面的文章內容中了解他為什麼這麼火大。］……

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