史無前例的高通AI芯驍龍720？或加入NPU神經網路計算單元

科技 07-23

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一直以來，高通驍龍AI芯採用「集成」的方案，其硬體基礎就是Hexagon 向量處理器、Adreno GPU 和 Kryo CPU 。然而，如今有爆料稱「史無前例的高通SoC」驍龍720將AI方面做出了重大改變，將加入NPU神經網路計算單元。

文｜小北

校對｜Jimmy

圖源｜集微網

集微網消息，今年，高通推出了全新的驍龍700系列，其定位介於驍龍600系列與驍龍800系列之間，「繼承」了不少800系列的高級特性，成本上又具有競爭力，是高通維持以及穩固自身在中高端處理器領域地位的重要舉措。今年5月底，首款驍龍700系列晶元710問世。如今，有爆料稱驍龍720可以用「史無前例的高通SoC」來描述，該晶元在提升AI性能方面做出了重大改變，將加入NPU神經網路計算單元。

與海思麒麟等競爭對手不同，高通驍龍的AI能力並非來源於獨立AI硬體單元，如NPU、計算單元等，而是採用在驍龍平台集成人工智慧引擎(AIE)，通過異構計算的方式，讓CPU/GPU/DSP等不同的模塊來相互配合，根據不同的應用場景來安排工作負載。換而言之，驍龍AI芯強調的集成式的方案，其硬體基礎就是Hexagon向量處理器、Adreno GPU 和Kryo CPU 。

值得注意的是，Adreno GPU一直是高通處理器的優勢所在，業內人士表示，高通一直對自己的GPU架構很保密，基本上查不到具體的技術規格，在每一代旗艦移動處理器晶元上，高通Adreno的性能都要優於Arm Mali系列。這應該是高通採用集成方案的重要原因之一，畢竟GPU擔當著AI運算的重要角色。外媒表示，到目前為止，驍龍處理器都是通過Adreno GPU進行機器學習的管理，其效果很好，但是要稍遜色於華為的解決方案（麒麟處理器NPU方案）。

採用集成還是分離的方案進行AI計算，一直是業內爭論的焦點。高通專家曾表示，高度集成的AI架構設計能夠在性能、功耗等各個方面達到更好的平衡。

而如今傳言稱，驍龍720將加入NPU神經網路計算單元。如果傳言為真，這將是高通晶元的一個重大改變。不難猜想，鑒於高通在行業內的領導地位，未來分離式方案也有望成為主流。

爆料消息並沒有透露關於驍龍720的具體規格，但是有意思的是，此前有關於驍龍730的參數曝光，聲稱其將採用三星8nm LPP工藝製造(10nm的升級版)，集成兩個Kryo 4xx 2.3GHz、六個Kryo 4xx 1.8GHz CPU核心，並配備NPU 120單元。