DARPA PAI項目尋求內嵌物理知識的人工智慧

為了加速人工智慧（AI）在國防領域的應用，DARPA近期在聯邦商機網發布《顛覆性機遇特別通知-物理人工智慧（PAI）》信息徵詢書，尋求開發「嵌入」與國防領域相關的物理、數學知識的創新AI架構、演算法和方法，解決AI在科學發現、人工智慧協作等各種國防應用中的技術挑戰。

項目背景

當前，DARPA持續引領AI研究的創新，繼續為廣泛研發項目組合提供資金，從基礎研究到高級技術開發，塑造未來AI技術。在這些未來技術中，機器將成為可信賴的合作夥伴，用以解決對國家安全至關重要的問題。DARPA認為，未來將通過「第三代」AI技術的系統能夠通過生成上下文和解釋模型獲取新知識。PAI項目的基礎研究將支持這一願景。

AI將在未來國防部活動中將發揮越來越大的作用，從科學發現、人機協作到實時感測器處理、控制和協調各種分散式、智能和自主可組合系統。AI整合到國防應用的速度相當緩慢，原因包括國防部必須在安全性和性能要求之間取得平衡，處理非結構化和不完整數據的技術尚不成熟以及動態系統建模帶來的複雜問題。

如果PAI項目在起始階段就「內嵌」物理相關的科學與數學知識，那麼就可以克服當今機器學習和AI系統相關的挑戰，特別是在諸多國防應用中。

項目目標

PAI項目旨在開發「嵌入」與國防領域相關的物理、數學知識的創新AI架構、演算法和方法，以解決AI在科學發現、AI協作和各種國防應用中的技術挑戰。

PAI項目具體包括三個目標：

1. 開發一個AI原型，利用觀測、實驗和模擬數據以及先前的科學、數學/拓撲信息或統計模型等知識，克服稀疏、嘈雜或不完整數據的局限性。2. 演示AI原型；該原型在國防部相關應用中使用模擬/實際數據，例如衛星、雷達圖像處理、人機協作。3. 解決AI系統的計算要求和基本性能限制，提高AI系統的準確性，具備能力以有效預測訓練數據之外的行為以及提高處理噪雜、稀疏數據和對抗性欺騙的穩健性。

項目計劃

該項目為期18個月，共分兩階段，合同總價值約100萬美元。在第一階段共9個月，研究人員將開發新的原型AI架構、演算法和方法，以滿足該計劃的廣泛目標。這些系統將使用模擬或真實數據在充分理解的「小型」或「模型」系統中進行測試。DARPA將開發初始方法來評估「準確性」、「穩健性」和「普適性」，並通過當前的基線機器學習方法來驗證新方法。第二階段共9個月，研究人員將擴展和完善原型方法，量化與國防部實際應用領域的績效，並與現有的最先進的機器學習方法進行比較。

來源：美國政府計算機新聞網站/圖片來自互聯網

軍事科學院軍事科學信息研究中心 吳海

如需轉載請註明出處：「國防科技要聞」（ID：CDSTIC）

覺得不錯，請點贊

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！