逸迅科技攜手東亞銀行開啟數據管理新篇章
東亞銀行近年來業務高速發展,歷史數據查詢導致用戶體驗差等問題日益突出。東亞銀行引入大數據技術,建設了基於大數據平台等歷史數據查詢系統,有效地解決了對歷史交易記錄存儲、查詢、分析的問題,突破計算能力瓶頸,顯著節約投資,實現歷史數據線上化、提高業務效率、提升客戶服務質量等目標。
項目需求
1.硬體成本壓力漸增
東亞銀行傳統數據倉庫是建立在IOE體系之下,支持TB級別數據存儲並提供複雜數據查詢功能的數據管理體系。隨著東亞銀行業務發展,歷史數據越來越多,半結構化數據、非結構數據也越來越多,數據的統一存儲和處理已面臨硬體成本壓力。
2.提升客戶需求響應速度
客戶要求查詢歷史明細時間跨度較長(如5-10年)或賬戶較多時工作量過大、服務相應時間過長,加之數據格式不統一,客戶感受度較差,嚴重影響了客戶體驗。
3.結合當前EDP平台
當前東亞銀行已建立了企業級數據平台EDP,為東亞銀行決策和客戶分析提供了基礎支持。正在建設的大數據基礎平台將與EDP系統互聯互通、互為補充,共同構成全行基礎數據體系。
項目方案
逸迅科技基於東亞銀行的需求和特點,結合銀行業大數據處理的成功經驗,通過基於大數據平台建設了歷史數據查詢系統,完成了歷史數據線上化,構建了匯總數據模型(SDM), 且提供對外數據介面,滿足業務團隊進行自主探索與分析的需求,最終達到提升客戶服務水平、盤活數據資產、發揮數據價值的目標。
1.大數據基礎平台基於分散式計算架構
具有高擴展、高可用和高性價比的特性。
2.歷史數據查詢系統主要為數據倉庫基於大數據平台的遷移改造
搭建起基於大數據的歷史數據平台集群,建設歷史數據查詢模型,高效整合業務系統歷史數據,提供對外數據介面滿足各渠道應用對數據的要求。
▲ 大數據平台整體架構圖
項目效益
該項目上線後解決了傳統行業客戶歷史數據查詢所遇到的問題,較之傳統的基於關係型資料庫的解決方案成本更低、穩定性更強、處理效率高效等特點,並很好地解決了海量數據處理的性能瓶頸問題,系統具備分散式系統所特有的良好的可擴展性。
1.低成本
既可減少現有人員在歷史數據查詢方面所投入的時間和精力,也可減少硬體儲存設備的不斷投入,從而降低了人力成本和系統硬體成本。
2.高可用
由傳統技術方案轉為使用分散式架構方案,在保證性能的同時具備了更好的擴展性。
3.高效率
不但幫助東亞銀行縮短了業務辦理時間,滿足了客戶查詢快速影響的要求;還可減少查詢次數和人工操作,提高業務辦理效率,利用大數據快速處理的能力得到業務的一致好評。
結語
大數據技術經過近十幾年的發展和完善已日漸成熟,「數據資產化」的概念也受到了各行業的高度重視,併產生爆發性的應用。未來,逸迅科技將繼續深入銀行業,結合行業案例與經驗,挖掘銀行數據價值,為銀行業客戶帶來了新的革新動力。
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