想要玩轉AI,你需要知道這5點
如今,AI 技術已經不再是科技企業創業創新的利器,而是全民競相追逐並實踐的熱點。
隨著相關技術的突破發展以及國家產業政策的大力扶持,人工智慧技術以及應用實踐已然出現了向上的趨向。作為未來科技發展的重要方向和必然趨勢,AI 技術將深入人們生活的方方面面。
7月雲+社區技術沙龍,將圍繞AI技術賦能應用的主題,邀請來自騰訊及四川雲檢科技AI技術領域專家進行深入分享互動,希望可以幫助更多企業以及開發者迅速了解AI 作用於行業應用的點點滴滴,懂技術,會應用,時刻緊追AI 發展浪潮。
這些乾貨,你不能錯過
主題1:朋友圈爆款背後的,計算機視覺技術與應用
講師簡介:葉聰,美國明尼蘇達大學電子工程及計算機系碩士。現任騰訊雲AI產品中心高級研發工程師,前美國亞馬遜 AWS 人工智慧技術經理,負責領導開發了 Amazon Alexa 智能語音助手背後的AI雲服務Lex。在多年的雲計算系統研發經歷中,負責了領導了多個百萬用戶級產品的架構設計和開發,並且具有豐富的跨國團隊和項目管理經驗。
議 題 概 要
你了解來自朋友圈的圖像爆款應用嗎?節日來襲,各種軍裝照、民國照and兒童照不間斷刷屏……用戶只需在 H5 頁面上提交自己的頭像照片,就可以自動生成多重風格的人臉比對照,簡潔操作的背後更多是計算機視覺技術與騰訊雲的技術支持。
爆款應用背後究竟用到了哪些計算機視覺技術?
掌握這些技術又需要通過怎樣的路徑加以學習?
該分享將具體介紹有關常用圖像 AI 技術基礎梳理和未來趨勢等,包括AI 雲服務的架構設計以及將AI技術落地雲化成為產品的實戰流程。
主題2:如何利用OCR技術「造福」應用?
講師簡介:冀永楠,AI 資深技術專家,諾丁漢大學計算機系博士,歐盟Marie Curie Research Fellow。現為騰訊雲大數據AI產品中心高級研究員。負責了騰訊雲與華星光電等多個圖像AI項目。
議 題 概 要
OCR技術,是從圖像中檢測並識別文字的一種技術方法,在現實生活中存在廣泛的應用場景。例如,對書籍掃描電子化、各種票據文檔的自動信息採集以及對身份證件等證照類進行關鍵欄位提取等,為各行業提供高效、智能、便捷的個性化解決方案的同時,在提升工作效率、降低應用成本方面作用顯著。騰訊雲在AI 技術實踐中,通過優圖實驗室的支持,成功將OCR技術應用到眾多應用場景中,收效明顯。
主題3:智慧工地:履約考勤系統的應用實踐
講師簡介:吳琛,四川雲檢科技發展有限公司 研發總監 擅長產品分析,團隊組建,具有10多年研發團隊管理經驗,組織參與多款軟體產品研發以及部、省級信息平台建設。2017年入選公路水運工程試驗檢測專家庫,參與行業管理規範編寫。
議 題 概 要
為實現智慧工地的信息化目標,基於人臉比對、LBS定位的履約考勤管理系統就此誕生。履約考勤系統,主要由固定式人臉考勤機、移動端考勤APP、考勤伺服器、考勤雲平台等幾部分組成。為了確保項目參建單位重要崗位人員且本人必須在工程現場,產品有效利用騰訊雲AI技術為其賦能,涉及騰訊雲基礎服務、人臉比對、活體驗證、人證核身、簡訊、定位服務等細分技術。不但高效解決傳統考勤系統的「頑疾」,還得到多個項目的應用推廣,考勤數據可靠準確。
主題4:高效識別乳腺癌?AI助你一臂之力!
講師簡介:江鋮,騰訊覓影高級研究員。博士畢業於武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室,畢業後在法國格勒行星與天文物理研究所從事博士後研究。多年以來一直從事計算機視覺相關的研究。加入騰訊以後,負責騰訊覓影乳腺癌AI方向的研發,負責研發的項目在多家大型三甲醫院落地。
議 題 概 要
如今,乳腺癌疾病得到業界廣泛重視,並作為騰訊覓影的主攻病種方向受到關注。據悉,其中乳腺癌鉬靶產品已經在數十家大型三甲醫院落地,廣受好評。此次分享主要介紹了騰訊覓影在乳腺癌AI研發上面的相關進展,包括有乳腺鉬靶,乳腺MRI,以及乳腺病理方面的相關研究,為大眾更加了解,通過AI技術識別乳腺癌病症的諸多方面「拋磚引玉」!
主題5:探索遊戲AI,讓你更懂開發之變
講師簡介:王亮,2013年加入騰訊,從事於大數據預測以及遊戲AI研發工作。目前主要從事遊戲AI相關的研發工作,將AI技術與業務場景相結合,提升用戶體驗。2011年碩士畢業於華中科技大學計算機軟體與理論專業;2011年-2013年就職於淘寶,主要從事於商品搜索相關性演算法研發工作。
議 題 概 要
Alphago 戰勝人類頂尖棋手李世石,這事兒不難;讓普通人了解AI並助力推進AI技術研究,這事兒任重道遠。基於此背景,本次分享主要涉及工業界及學術界關於遊戲AI的常用建模方法以及相關進展,還包括在MOBA遊戲中有關AI方面的探索與實踐的具體案例等,通過對AI技術的闡釋來深入展現遊戲AI 開發的諸多變化。
活動時間及地點
時間:2018年7月28日(周六) 13:30-18:00
地點:北京市北五環咖啡(北京市朝陽區天辰東路11號國家游泳中心3號門2層 李嘉誠東廳)
智能生活距離我們越來越近,在醫療、遊戲、工業及眾多領域的應用越來越多,解決了越來越多人力難以做到和監管的問題,那在高速發展的今天,AI如何才能更好更快的實現更多應用,7.28北京市北五環咖啡,我們帶你撥雲見日!


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