擔心在機場丟行李？這個日本AI能幫你到處找包

郭一璞 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

在機場火車站丟行李是怎樣的體驗？

順著自己來的方向回去找一遍？四處聯繫工作人員求助？或者乾脆因為行李證件丟失而錯過航班，不得不開始複雜的補辦流程？

太可怕了，不如我們請個AI來幫我們找行李吧。

這種幫你找行李的AI還真有。日本的日立集團就做研發了這樣的一套計算機視覺系統，可以將公共場所攝像頭拍下的內容通過神經網路分析，識別人和物體整體的特徵，追蹤個體的運動軌跡。也就是說，把你丟包的一路上的視頻都自動檢查一遍，依次進行判斷：

哦，你上廁所出來忘記拿包了。

實時追蹤：不僅能找包，還能找人

如果僅僅是在大量視頻中找到包包，這個目標檢測的方法似乎並沒有什麼難度。

但是，日立這套系統的關鍵點在於，它可以實現實時追蹤個體。比如，跟著父母出門的小孩子走丟了，只要在這套系統中輸入小孩子的特徵，比如身高、髮型、穿什麼顏色的衣服，就可以自動通過攝像頭影像在整個公共場所內搜尋孩子的位置，還能得知孩子往哪邊走了。

而如果需要尋找的對象是警方在抓捕的小偷小摸，那麼也可以通過目擊者提供的嫌疑人外表特徵，在海量的視頻數據中找到找個人，還能一直跟蹤嫌疑人的軌跡，保證他們逃不開警察的掌控。

另外，該系統還可以記錄嫌疑人在犯罪前和犯罪後的運動軌跡，幫助警察分析案情、分析逃跑方向等。

回到找包的問題上，如果監控人員發現了被遺忘的包包，可以選擇直接回滾到包包從主人身邊離開的那一刻，追蹤主人的行動軌跡，進而找到包的主人。此時丟包的人可能正在焦慮狂奔找包，也可能正在四處尋找工作人員求助，尋包系統剛好解了燃眉之急。

不用人臉識別都能找到人？

對了，這套系統既能識別人、又能識別包的一個原因是——它壓根不用人臉識別。

雖然人臉識別技術在國內如火如荼，在人臉識別的幫助下，歌神張學友變身除暴安良的警察，已經抓了6名逃犯了，但是一些國家民眾卻聞人臉識別色變，擔心人臉識別侵犯數據隱私的問題，不久前，微軟就因為將人臉識別系統賣給美國政府，間接導致美墨邊境湧入的難民妻離子散而大受抨擊。

所以，這套部署在公共場所的特徵識別系統並不是依靠人臉識別運行的，而是識別了一些非人臉特徵，包括人的頭髮、衣服、包包、鞋子的顏色等120類，基於這些特徵的識別比追蹤面部信息準確率高三倍。

因此，這套不需要人臉數據數據的系統，除了找包包、找小孩、找逃犯之外，還可以用在一些不那麼緊張的民用場合。

比如商場營銷。這套系統記錄了商場中海量顧客的移動軌跡，可以幫助商場判斷顧客購買不同產品的需求，合理設置貨架、產品的位置，並為一定區域內的顧客設置優惠活動。而顧客也不必擔心自己的隱私泄露，因為使用這套系統的商場完全不知道顧客姓甚名誰，也不清楚顧客的相貌、生日等數據。

再比如，在馬拉松比賽中，運動員都穿著了特定款式的運動背心，而這套系統也可以依靠軌跡追蹤的功能，在「不看臉」的情況下，判斷那些中途進入跑到的人是正常的工作人員，還是惡意來搗亂的。

但是，這裡就有另一個問題了：不看臉，怎麼抓賊？

公共場所的嫌疑人完全可以通過換衣服、換鞋子、戴帽子等方式，隱藏自己的外部特徵，躲開系統的識別，但臉……還是不那麼好換的。

對此，日立的工作人員表示，該系統依然可以追蹤身高等難以改變的數據來追蹤嫌疑人。

—完—

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