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揭秘轉型大數據開發年薪20萬並非空穴來風

無人機、無人汽車、自動送貨機器人、AI科技、智慧城市等等都在依靠大數據完成一次新的蛻變。

數據驅動一切的時代,致使各個領域對於大數據的關注度愈加高漲,對於大數據人才的需求量持續增高,自然也就迫使相當一部分從業者紛紛入行大數據開發領域。

那麼對於大數據行業的起薪20萬究竟是不是空穴來風呢?轉型者是否應該毫不猶豫的進入大數據領域呢?

大數據行業的薪資水平很高,這一點我們從招聘信息上就可以看出,打開招聘平台,如:智聯招聘、拉勾網、BOSS直聘等,輸入大數據,出現的崗位有大數據開發工程師、大數據架構師、大數據分析師等,薪資低則15k起,高則無上限。

且擁有3年以上工作經驗的從業者,其薪資高度讓其他任何行業都難以望其項背。

大數據行業薪資水平如此之高,其原因無外乎三點:人才稀少、企業需求大、與未來發展趨勢緊密連接。

京東的青龍物流系統、老乾媽的全球原材料採集系統、今日頭條的新聞推薦系統等等,都在展示著大數據的獨有魅力,其產生的經濟價值讓眾多的企業為之側目,自然也就促使企業對於大數據人才的需求更加迫切。

大數據行業內的薪資水平在不斷的提升,選擇該行業的人也越來越多,那麼對於想要轉型的從業者而言,通過大數據來享受20萬年薪,獲取更好的發展前景究竟能否實現呢?


轉型需要機遇,而機遇可遇而不可求。如果將IT人士統一比作一條船上的海員,大數據就是最大的浪潮,借浪潮之勢而為之,可以成功從IT程序員轉型成為大數據專家。

從IT時代過渡到DT時代,註定了一部分人要被淘汰,而一部分人則會完成一次蛻變,所以,轉型者向大數據發展,不僅是為了年薪20萬,更是為了對接未來的發展形式。

大數據開發屬於IT行業,但卻不是吃"青春飯"的,而且,在一定程度上IT行業吃青春飯只是我國的一個「特色」。在中關村30-50歲的IT從業者很少見,但在國外,尤其是矽谷30-50歲才是IT界精英輩出的年紀。

言歸正傳,大數據行業不吃青春飯的原因,我們可以從其崗位名稱簡單的了解,如:大數據開發工程師、大數據架構師、數據分析師等等,被冠於「XXX工程師」頭銜決定了其未來發展的高度。

大數據行業更傾向於「研發」,而其他IT行業更像是「機械式」工作,「研發」需要的是知識儲備和經驗,而「機械式」則是對身體的過度壓榨,我們也可以誇張的稱之為「體力勞動」,這樣解釋,相信很多人應該明白大數據行業為何不吃「青春飯」。


據《華爾街日報》稱:數據已經成為一種新的經濟資產類別,就像黃金和貨幣一樣!IT向DT時代的過度,讓數據有了更多的話語權,且隨著數據驅動一切的概念不斷豐富,數據終將成為企業最有價值的資產。

對於企業而言擁有的數據越多越精準,那麼你的策略制定就越精準,所產生的經濟價值就越多,按照這要的邏輯,大數據可以被稱之為「黃金」。

而與之對應的就是企業內的各種高端的崗位,如CDO、大數據開發工程師等等,通過這些崗位名稱,你也能夠明白其蘊含著怎樣的薪資水平。所以轉型大數據開發將是DT時代的一個美好出路。

時代在不斷的前進,無法追趕潮流的人終將會被「拍在沙灘上」。這個世界已經沒有百分之百的鐵飯碗,你只能像一個「弄潮兒」,盯緊經濟行業的發展方向,不斷調整自己,只有自己不斷的改變,才能夠讓自己「永恆」。

大數據行業如今的發展速度足以令任何一個領域為之側目,而且年薪20萬也並非空穴來風、天方夜譚。無論你是轉型者還是初入職場的小白,進入大數據開發領域,必將開啟你人生華麗的新篇章,年薪20萬也將僅僅是你的起步薪資而已。


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