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AI+醫療|健康有益打造AI健康醫療智慧大腦

北京健康有益科技有限公司(下文稱「健康有益」)在7月24日召開了「科技引領未來健康——2018健康有益產品發布會」,現場雲集了眾多業內大咖、合作夥伴、知名企業代表及主流媒體。據悉,本次發布會發布了健康有益最新成果ego2.0系統,健康醫療技術開放平台Health AI、健康醫療機器人技術平台Health RT、健康醫療增強現實開放平台Health MR及黑科技准爆品Laughing智能健康水杯。

AI+醫療|健康有益打造AI健康醫療智慧大腦

AI+醫療|健康有益打造AI健康醫療智慧大腦

國務院在今年4月發布的《關於促進「互聯網+醫療健康」發展意見》中明確提出了,要基於人工智慧研發臨床診療決策支持系統,開展智能醫學影像識別、病理分型和多學科會診以及多種醫療健康場景下的智能語音技術應用。人工智慧在健康醫療領域再一次迎來爆發期,「AI將在健康醫療領域率先落地」的觀點已成為業界共識,越來越多的企業開始在這個領域加大人工智慧布局的深度和廣度。

健康有益創始人李宇欣在會上表示,健康有益未來將圍繞家庭、企業、社區、醫院等場景,逐步佔領健康醫療領域的AI入口,搭建數字化平台,讓人工智慧無處不在,帶來透明化身臨其境的體驗。作為80後著名企業家、連續創業成功者,李宇欣曾創辦快消品、管理諮詢、金融投資等多家知名企業。2014年她創辦了健康有益,開啟了「人工智慧+健康醫療」領域的產業布局。健康有益作為首家將AI運用到健康管理的企業,經過4年發展,已經成為中國健康醫療領域的科技領跑者。李宇欣帶領團隊,利用AI與人體生命數據的有效結合,成功搭建多個行業領先的健康科技服務平台,加速健康醫療版塊的科技賦能,帶動產業升級,改變人類健康生活場景,讓健康無處不在。

AI+醫療|健康有益打造AI健康醫療智慧大腦

ego升級2.0版,變身AI健康醫療智慧大腦

健康有益發布的ego 2.0系統成為本次發布會最大亮點!ego1.0系統聚焦於健康管理,而 其2.0系統則深入醫療領域,覆蓋病前諮詢,病中治療,病後康復三大階段,形成完整的「導診-問診-檢測-診斷-治療-執行-隨訪」疾病管理閉環。ego2.0系統在導診、問診和輔助診斷方面取得了巨大進展,可實現基於人機交互的智能導診、語音病例、輔助診斷等相關服務,還可進行用藥指導和MR輔助手術方案等。

ego 2.0系統不僅在健康管理、疾病管理進行了深入的研究和提升,在AI核心技術方面,也取得了突飛猛進的發展。諸如在機器視覺方面,已實現了多物體檢測和多物體識別;在三維重建方面,實現了普通攝像頭和深度攝像頭的人體、面部精準三維重建,誤差在2毫米之內。

並且,ego 2.0系統的健康醫療知識庫構建也取得突破性進展,食物庫擴充到了100萬;運動庫達到了2400項,涵蓋了所有的運動形式、康復動作。同時,健康知識實體數量已達到100萬;疾病知識圖譜初具規模,實體數量已超50萬,能夠支撐中西醫相關疾病的診斷和治療。ego 2.0系統已經由大平台系統轉變成為面向健康醫療領域的「智慧大腦」,健康有益正在努力將其打造成世界上最智能的健康醫療大腦。

現場,健康有益Health AI首席技術官周斌發布了健康醫療AI技術開放平台Health AI。該平台是由ego 2.0系統依託強大的深度學習超算平台推出的AI技術開放平台,通過SDK、API和H5方式,賦能智能硬體、醫療信息化系統、健康醫療類app和小程序等。目前,Health AI已覆蓋了健康和醫療兩大領域的AI應用技能服務,為各行業的健康醫療需求提供一站式的綜合解決方案和服務。

同時,在會上發布的還有健康醫療增強現實開放平台 Health MR和健康醫療機器人技術平台Health RT。由健康有益首席MR科學家周曉冬發布的Health MR,是基於AR、VR、MR技術,可提供醫療輔助教學,醫療輔助手術,醫療數據可視化呈現,以及藥理反應的可視化呈現等相關技術和產品服務,極大的提升了健康醫療的診療水平和診療效果。

Health RT平台可以輸出醫療專業技能為用戶提供了無限可能性,通過在醫療領域積累的醫學知識圖譜、診斷模型、病情理解、名醫專家庫、門診醫院科室資料庫等AI輔診基礎能力,提供一站式的開放技術;技能開發者也可以通過開發技能,將自己的產品和服務觸達各個垂直的醫療細分場景。

本次發布會另一大亮點是咖啡之翼創始人尹峰發布的國內首款能聽會說的智能水杯——Laughing智能健康水杯。這款水杯或將重新定義智能時代水杯標準,有望成為黑科技的爆款產品。它率先在水杯上使用了NLP技術,通過人機語音交互,可進行健康問題問答、隨問隨答,成為貼身健康助手;它還可以成為隨身小秘書,擁有健康提醒、事件提醒等功能。

AI+醫療|健康有益打造AI健康醫療智慧大腦

結尾

在政策逐步推動下,健康醫療領域無疑將再迎來一場大風暴。人工智慧為健康醫療各個環節進行賦能,推動實際應用層的效率攀升。這條路上,既有領跑者以面帶點強勢布局,也有眾多參與者在細分領域深耕,相信人工智慧在健康醫療領域會大放光彩。

資料來源:人民健康網

整理:康護界

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