麥肯錫：數字化時代是否依然逃脫不了索洛悖論「魔咒」？

不要因為生產率增長乏力而氣餒，這種增長已經困擾了發達經濟體十多年。如果以史為鏡，那麼流程、產品和服務的技術創新將會很快帶來新的生產力增長浪潮，並為其領先領域和整體經濟帶來重大利益。

我們以前經歷過這樣的情景：儘管計算機革命凝聚了磅礴的力量，但生產率增長在上世紀七八十年代仍然滯後。1987年，經濟學家羅伯特?索洛(Robert Solow)曾說過一句名言:除了生產率統計數據以外，計算機時代無處不在。這種被稱為索洛悖論現象(又稱生產率悖論，雖然企業在IT方面投入了大量的資源，然而從生產率的角度看，卻收效甚微。)，在上世紀90年代得到解決，當時一些行業——科技、零售和批發——引領了美國生產率的加速增長。

在某種程度上，上世紀90年代的生產力繁榮反映了半導體行業一系列快速、根本性的創新浪潮，這種創新伴隨著設計和製造工藝的改進。半導體的改進促使該行業生產率的大幅提高，並為下游的計算機設備製造商帶來更高質量和更具價值的投入，後者同樣也從顯著提高的生產率中受益。

零售和批發這樣擁有大量勞動力的行業也在發揮作用，這兩個行業的生產率多年來一直停滯不前。當大型企業如沃爾瑪(零售業)和麥克森公司(McKesson，醫藥批發)利用技術來提高供應鏈和分銷中心的效率時，他們變得更具生產力和競爭力。這兩個行業的其他參與者也都採取了行動，使得生產率全面提高。

隨著信息、通信和技術(ICT)設備價格的迅速降低，推動了許多其他行業的投資熱潮，其中一些行業(比如電信和證券交易)迅速提高了生產率。

簡而言之，隨著整個經濟體中的企業不斷改善業務流程(通常在不斷擴大的ICT服務和軟體部門的幫助下)，生產力在密集型部門迅猛增長。不是因為生產力發展極其迅速，就是因為經濟體中一些擁有大量勞動力的部門(如零售和批發)的生產力得以改善，從而促進了經濟整體的發展。

今天，由於數字化，再次上演索洛悖論現象

通過數字化，我們指的是最新的數字技術，如雲計算、電子商務、移動互聯網、人工智慧、機器學習和物聯網——這些技術正在超越流程優化，從根本上改變商業模式、改變價值鏈、模糊行業邊界。

這場最新浪潮的不同之處在於創新的廣度和多樣性。除了改進現有業務，創新還在創造新的數字產品和功能(例如，數字圖書和實時位置跟蹤)，引入新的交付方式(例如，移動方向和流式視頻)，並啟用新的商業模式(例如，優步(Uber)和跑腿兔(TaskRabbit))。

數字化帶來了重大的、提高生產率的機會，但其好處尚未大規模實現。例如，在麥肯錫最近對全球企業的調查中，只有一小部分的活動和產品被描述為數字化;不到三分之一的核心業務是自動化或數字化的以及不到三分之一的產品和服務是數字化的。這是由於採用障礙和滯後效應以及過渡成本導致的。例如，在同一項調查中，正在進行數字化轉型的公司表示，他們17%的核心產品或服務的市場份額已被他們自己的數字化產品或服務蠶食。

今天，我們發現，有些公司正在投入大量的時間和資源來創新和適應他們的業務。在這樣做的過程中，許多公司仍在試圖理解如何充分利用數字技術，而這些技術通常還沒有對產出和生產率增長產生直接和立竿見影的影響。下面來看一些例子。

在汽車行業，通過開發自動汽車等增值產品或通過增加軟體內容來提高生產率的機會是存在的。然而，在2016年，售出的汽車中只有1%配備了基本的部分自主駕駛技術。約一年後，80%的前十名OEMs公司已經宣布計划到2025年實現高度自動化的汽車。如果技術和監管障礙被克服，在我們的麥肯錫汽車與組裝實踐部門的同事估計，2030年售出的新車中，高達15%的汽車是高度自動的。這是一個具有重大意義的突破——但這已經是十多年後的事了，而且還只是汽車整體銷售的一小部分。

歐睿國際(Euromonitor International)的數據顯示，在零售領域，儘管在線銷售的生產率是線下銷售的兩倍，但它們在美國和西歐目前的總銷售額中只佔10%左右。從傳統零售商店和購物中心的客流量下降的影響可以發現，轉型成本在實現生產率效益方面數額巨大。在有關無人機送貨和無員工配送中心的頭條新聞背後，零售商們正在加班加點，以求在線下和線上零售之間找到平衡。實現上述的這些需要時間。

在公用事業領域，一些估計表明，智能電錶和電網、僱員的數字生產力工具以及後台流程的自動化等數字機遇，可能會使盈利能力提高20%至30%。可再生能源也往往更具生產力——然而，例如，風能和太陽能在美國的發電量中所佔的比例還不到10%，在歐洲還不到20%。

那麼所有這些令人興奮但尚未實現的數字機遇將如何實現其領先地位?

我們的最新研究發現，未來10年，整體經濟的潛在生產增長率至少為2%，其中約60%是通過數字化實現的。這低於上世紀90年代末和本世紀初美國大約2.5%的年增長率，但遠高於近年來0.5%的年平均水平。

這不僅僅是經濟方面的問題。如果生產增長率達到四倍，那是因為商業創新已經抓住了數字化帶來的機遇，而領先企業正在推動這一領域的發展。當索洛悖論被破解時，AMD、Costco、戴爾、英特爾、麥克森公司、Target、沃爾瑪和其他一些公司在蓬勃發展的同時，也在推動不成比例的整體經濟生產率的提高。由於與數字技術的規模和網路效應，這一次大規模收益的潛力可能會更大。這增加了當今高管的風險，但同時這也是一個好消息。回報的規模意味著生產率不會永遠保持低水平。隨著生產率的提高，新一代的領軍企業也將崛起。

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