產品設計的變革是大勢所趨
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每秒8000張設計圖
當大批設計師還在為用戶轉換率、用戶視覺體驗等一系列用戶行為的產生而做設計研究時，AI人工智慧結合大數據已經完成了這部分工作，並且它們還能解決設計的一個根本痛點問題——設計產能。
傳統的設計產能是建立在設計師勞動力本身的基礎之上，作為人工智慧時代的商業需求，人力產能已經沒有了用武之地，取而代之的是人工智慧帶來的產能，它們不僅是數據化的，更能根據數據演算出預知的結果。比如：每秒產出8000張設計圖。（最新的智能設計系統「魯班」的數據）
這不同於過去8000個模板的運用，而是帶有數據可視性的8000張設計圖，數據內容包括：產品屬性、客戶喜好、購買轉化率等等一系列產品流通信息和用戶的交互行為。寫到這裡，我估計有的設計師可能無法理解這其中的關係，所以我們可以先思考兩個問題：
為什麼在產品研發的核心層級，國內幾乎沒有設計師出身的產品人？
為什麼設計師在產品研發的實際過程中沒有太多話語權？
這其中一個很大的原因就在於設計價值無法量化。設計在設計師的眼中是感性的存在，但在商業活動中，任何資本的投放都需要數據說明投放之後的結果預估，在這一點上，設計無法證明自己。設計師能夠證明用了某個設計方案後，產品購買率會大大增加嗎？當然，從感性上可以這樣說服對方，比如流行、風格等等因素。但具體數據呢？或者更通俗的講，證據在哪裡？到最後設計師們會發現，愛與美是無法驅動資本投入的，這就是設計師的設計情懷為什麼無法落地，並且會被拒絕的的根本原因。
電氣工業時代的設計形式必然會被淘汰
現代設計的鼻祖——包豪斯，是二次工業革命後，為了適應新的市場需求所產生的設計形式法則，全世界的藝術院校都無法逾越包豪斯的設計體系談論現代設計的商業運用。但今天已經不是人類的二次工業革命，而是三次工業革命，在這個前提下，必然會有新的設計法則和運用形式出現已適應新的市場，這是不以人的意志為轉移的事實。
在2016年，智能設計運用還停留在圖形設計的範圍。到了2018年，智能設計的運用已經涵蓋了圖形設計，字體設計，版式設計，音樂設計，視頻編輯設計等全方位，並且隨著學習的深入能夠達到較高的審美標準（機器比我們想像的更聰明），這些過去由設計師做的工作，現在全部由智能機器完成，不僅做的快，而且做的好，符合大數據，能夠達到商品市場轉換率的需求。
設計師還能做什麼
我曾經在一篇文章中寫過人工智慧對設計師的影響，當時我提出要成為1%的那部分人，現在來看，這是完全正確的。（相關閱讀：論文 | 成為Top1%的人——人工智慧下的生存）
人工智慧和大數據在設計上的運用，意味著設計門檻會進一步降低，任何人都可以通過簡單的操作從事與商業設計相關的工作。但同時，設計的藝術性會成為新的價值爭奪點，設計師的價值需要通過設計的藝術性來體現，而不是設計的技術性，過去那種依靠包豪斯構成體系的美學形式已經不具備競爭力了。想想每秒8000張設計圖，漂亮與否已無多少競爭價值的意義……
設今後的設計師必然是跨界的全備人才
今天很多人還可以頂著設計師的頭銜，但可以預測，很快他們將不會從事自己的工作，因為當勞動價值被稀釋到一定程度後，人們必然會放棄這個職業，就好像有了汽車後，沒有人再當馬車夫一樣。這樣設計師的職業也會面臨著更新換代，成為知識性更複雜的職業，比如跨界整合。
我相信很多人還在討論單一的產品設計的問題，但對於金字塔頂尖的公司而言，他們已然不稀罕這樣的人才（還需要，但已經不稀罕了），因為產品不再局限於線上或者線下，而是包涵了整個線上和線下。
設計師既需要能夠設計線上場景，同時也需要設計線下場景，將它們統一起來，這就意味著，設計師的知識面要更廣，她需要懂產品軟體，懂工業硬體，懂空間設計，懂人機交互，懂平面視覺，懂虛擬傳達，懂心理學……等等等等。現在的問題在於設計師知識層面的單一性，懂軟體的不懂硬體，懂平面的不懂空間，所以我認為知識的全備性才是設計師在第三次工業革命時代下還能具備價值的前提。
未來產品設計師的職業規劃
首先，設計師必須跳出產品單一性的認識，將產品看作是線上場景與線下場景一體化的形式，單個的產品軟體或者硬體分析已不具備絕對的參考價值。其次，是要從設計單個的知識面中擴展出來，全方位的看待產品設計問題，從這個角度講，真正的設計師應該是同時備科學與藝術的人。只有將設計超脫出底層技術應用的範疇，才能站在更高維度，提供人工智慧所不能提供的價值，從而完成職業的飛躍，否則，就只能裹挾在這個巨大的工業革命的浪潮中，隨波逐流。
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