三家值得關注的fintech數據分析創企

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大數據只會越來越大……

譯/潘妍媛 原文/BANK INNOVATION

利用大數據的金融機構必須要從許多不同的數據中獲取有意義的分析。

針對這一需求，幾家幫助銀行和金融機構分析另類數據和其他數據的創企慢慢湧現出來。

Medici發現自2008年以來監管規定改變數量增加了500%。這為SaaS（軟體即服務）創企提供了機會，幫助金融機構分析數據並高效低成本地滿足不斷變化監管的要求。以下是Bank Innovation這個月關注的3家創企。

1. Hexanika

Hexanika是一家為金融機構提供數據管理和彙報解決方案的公司。他們的軟體使用一種可以對不同格式的數據進行整理分析的演算法。底層支持是開源數據計算軟體Hadoop。Hexanika的軟體沒有特定運行環境需求，可以與銀行現有架構兼容。他們幫助銀行降低監管成本並避免不合規引發的巨額罰款。該公司預計銀行自2008年金融危機以來已經付了3000億美元的罰款。這家公司由Yogesh Pandit於2014年在紐約成立。Pandit之前是德意志銀行的高級諮詢師和花旗銀行金融工程部副經理。Hexanika向金融機構提供他們的解決方案，幫助他們利用人工智慧來達到變化的合規要求。該公司最新一輪風險融資（2017年9月）從風險基金Fintech71那獲得了10萬美元。

2. MindBridge Analytics

MindBridge平台利用人工智慧和機器學習偵查金融數據中"反常的行為模式、非故意錯誤和故意財務誤報"。這款審計軟體自動分析處理數據，幫助會計識別風險。所有處理過的數據會有一個風險值，任何需要進一步調查的交易將被標出。該平台希望利用AI補充廣泛使用的計算機輔助審計技術。創業老手Eli Fathi於2015年在渥太華創立MinBridge，他同時也是CEO。4月，該公司在A輪融資中獲得840萬美元。

3.Harvesting

Harvesting就是大數據和分析在金融和其他領域有著無限使用案例的最好例證。這家SaaS提供商讓農業價值鏈中的參與方通過數據搜集、分析和彙報可以審視、分析並管理他們的農業氣候相關商業風險。簡單來說Harvesting將農民與融資連接起來。農業、衛星和其後數據經過機器學習演算法處理後獲得的分析結果可以用來申請農作物保險或檢查農民的信用度。Harvesting解決方案的主要市場是印度和非洲。Ruchit Garg於2016年在紐瓦客創立該公司。去年，Harvesting從關注金融包容性的早期加速器基金Catalyst Fund那獲得了一筆未知金額的風險融資。

利用數據獲得更深入了解對銀行是利好，因為關注自動化、合規和數據分析的fintech創企、銀行在大數據fintech革命中不會被落下。銀行和金融機構應該利用數據獲得在內部行為和產品方面獲得更多認識、降低風險並作出更好的決定。大數據只會越來越大。面對此，金融服務界挑戰和機遇並存。

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