做一款個性化學習應用，都要準備些什麼？

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本文轉載自微信公眾號【智能觀】。

導語

如果你想推出一個基於計算機的個性化學習應用，需要做什麼呢？下面就讓我來告訴你。

1

龐大的資源庫

你需要大量的教學資源，以滿足每天登錄的學生。畢竟，你在取代舊的教學系統。如果你的教學應用是為每個學生量身定製的，那麼你必須有一個龐大的資源庫，涵蓋所有可能發生的情況。

資源庫還必須反映出你對學習內容，有深刻、廣泛和豐富的理解，不僅僅是編程層面的理解。

2

真正智能的人工智慧軟體

我們對「人工智慧」這個詞的使用已經變得相當草率了，不管演算法有多簡單，我們都會在創建它時冠以「人工智慧」。要推行個性化學習應用，你需要真正有價值的東西。它要適用於廣泛的領域，滿足不同的標準，分析學生的優劣勢，然後進入龐大的資源庫，為學生選擇下一步的學習內容。

如果你有一個超級人工智慧，可以讓它自主生成新的學習資源，這樣你就不需要資源庫了。但是，當你有一個如此聰明的人工智慧時，也許就不會投身教育，而是去某些地方賺更多錢了。

3

一個真正的文本評估系統

一些公司一直聲稱擁有可以批改文章的軟體，但它們還不夠完善。只有客觀評價（如多項選擇題），還不能準確地衡量學生的學習進度。

應用中必須包括用句子和論述來回答的開放式問題，才能更全面地對學生進行評估。這要求評估軟體不僅能分析文章結構，還能判斷文章內容是否準確、合理。

4

良好的界面

使用PC端個性化學習應用的學生，總在談論程序界面的問題。他們認為界面的設計太丑了，比如，輸答案的窗口太小，總是不能看到輸入的全部內容；只允許對固定問題，回答自己的看法；等等。

你必須確保學生是在學習知識，而不是學習怎麼使用你的軟體。

5

數據收集系統

簡單的辦法就是使用每個賦值作為數據源，來計算下一個賦值。但是在矽谷AltSchool這樣的精品個性化教育學校里，你會發現有一大群教師、技術人員以及其他相關人員，每天都在忙於收集和處理數據。

要真正實現個性化教育，你需要收集、分析和處理大量的數據。這將是非常費時、費力、費錢的。

6

數據安全系統

一旦收集了這些數據，我們就成了想竊取數據的黑客，以及想租用數據的企業家的目標。收集和儲存學生數據，會帶來一些實際問題，以及法律和道德層面的問題。

但是，一旦我們確認應該擁有它，就必須注意如何確保它的安全

7

意志力和勇氣

從Rocketship到Summit，再到上述的AltSchool，個性化學習的提供者發現，真正做到個性化學習是非常困難，且極其昂貴的。因此，他們轉而採用一種商業模式，讓任何學區都可以購買他們簡化版的個性化學習課程。這讓我想起了《天橋風雲》(Project Runway)里的幾集畫面，設計師們創造出一種絕妙的服裝造型，然後成衣市場就出現了更便宜、更簡單的仿冒品。

當個性化學習項目成本太高(投資者就會變得焦躁不安)時，你會在哪裡削減成本?哪些必需品是你負擔不起的？哪些是根本不需要的？你會縮減開支嗎?你是否有勇氣銷售那些內容不怎麼吸睛，但包裝很理想、很完整的產品？在賣你的霧件（指已宣布但還未成型的產品）時，你的底氣是否像賣雷克薩斯的真皮座椅一樣充足?

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