熱雲數據陳旭：數據驅動用戶增長，搞定產品推廣
近期，在熱雲數據主辦的「TKIO-work shop「如何實現用戶裂變增長」活動上，來自熱雲數據的商務總監陳旭進行了《數據驅動用戶增長，搞定產品推廣》主題分享，她從數據的角度，分析了有效的推廣的方法以及產品在推廣不同階段的用戶運營策略。
有效的推廣是通過數據用戶畫像，由於我們每個人關注的事物都不一樣，因此用戶屬性也因人而異，我們通過大數據分析，經過數據用戶畫像分析定向內容信息，向目標用戶展現，而用戶瀏覽媒體平台的內容信息，通過已建立用戶行為追蹤數據倉庫和推薦模型，媒體平台在移動互聯網媒體進行重定向，進行用戶人群的比對，判斷是否與信息平台的目標用戶匹配，向訪問用戶展示匹配信息。根據客戶點擊感興趣的內容，全方位分析和定義目標用戶需求，然後回到推廣信息的個性化著陸頁面。
在推廣前期，首先需要對市面上主流的產品進行分析，找到同類型的產品分析，發現他們的用戶人群。第二是推廣渠道，現在市場上的推廣渠道有很多，需要找到適合的渠道進行投放，我們在推廣過程中，需要對渠道進行轉化對比，這裡的轉化是指點擊到激活、註冊等後續的一些付費行為。在推廣渠道方面，還應該注意渠道是否有假量作弊的問題。我們的潛在用戶推廣渠道都有自己的用戶屬性。
從數據的層面做推廣，首先做推廣第一步是要定位目標用戶，分析競品產品，能夠找到我們的潛在用戶群體，從而提升效率。
既得用戶，就是其實已經進了我們產品的用戶，那麼我們會把這些用戶做區分為新用戶和老用戶。其實新用戶和老用戶的屬性是不一樣的，我舉個很簡單例子，比如說我剛開始用一個電商產品，由於我對它上面的產品價格或者質量，最終我卸載了，過了一段時間我把它重新裝回來，其實這時候我算是老用戶了，這時候我可能是對它改版之後的內容，但實際上我還是流失了。
針對流失用戶，我們可能會通過一些用戶行為分析，比如說包括他的付費的模型，或者他在你產品裡面的留存、活躍等用戶行為，如果他一個月都沒有活躍，那麼我們可以把它判定為它是一個流失用戶，那這個時候我們要老用戶的召回，這些都是需要數據的支撐。
我們潛在用戶在什麼地方，我們在推廣的時候，前期我們要去做一些準備，比如說我要知道咱們的產品是同類型的產品是什麼，那麼他投放的一些素材創意，甚至說他的一些渠道是什麼，這些在投放前期我們都去了解。我們可以通過一些工具類的產品來做分析，在前期我們要做到心中有數。
第二塊，我們還要做渠道洞察，因為分析用戶的時候，我知道我的用戶是這一批人群，我要推廣的渠道它的用戶跟我的用戶的匹配度是否重疊，如果匹配，我才有必要去做這個推廣。
在推廣進行階段，我們要去做一些數據分析，因為做推廣，首先你需要知道這個用戶是從哪個渠道過來的，通過第三方數據監測平台來做渠道分析。
首先咱們要做的是區分渠道，至少你知道這批用戶是從哪個渠道過來的，第二我們要做激活轉化分析，了解用戶進來之後的轉化率情況，後續的轉化就可能是根據你們自己企業的需求來制定了。
最後是APP的用戶行為分析，主要是針對我們的新用戶老用戶和後面的流失用戶做的一些數據分析，我們在分析的時候要去進行更多維度的，因為現在的運營是精細化的運營，我們做很多數據的比對，包括漏斗轉化、絕對新增以及自定義事件的留存埋點，產品內部用戶的行為分析，這樣才能更詳細的產品用戶質量，把產品的核心的用戶運營好。
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