獨家專訪安德醫智莫偉群

作者/楊慧林

品途解讀：美劇《西部世界》描述了人工智慧已經普及的世界，機器人與人對壘勝負難料，而這場探究人類未來生存狀況的科幻片，也引發全人類反思，人工智慧與人類一定要站在對立面么？如何才能握手言和，達到雙贏的局面？

1950年，計算機科學與人工智慧之父——阿蘭·圖靈，提出著名的圖靈測試：如果一台機器能夠與人類展開對話，而不被辨別出機器身份，那麼稱這台機器具有智能。

68年後，「圖靈測試」升級——人機對陣。神經系統是一個萬向鏈接的「網路」，開展人工智慧應用和研究意義非凡。2018年6月全球首場神經影像「人機大賽」在京舉辦，來自全球25名神經系統疾病診斷專業人士組成「人類團隊」對決人工智慧應用產品「BioMind天醫智」，經過2小時的比賽，機器勝出。

人類為什麼會製造人工智慧？《普羅米修斯》里的機器人大衛問了人類這個問題。而回答也很簡單：「因為我們可以。」

哈佛醫學院神經外科兼放射學教授亞歷珊德拉·戈爾比認為，人工智慧的定位是輔助作用，在實際工作中，放射科醫生要自己讀圖，再對比人工智慧的判讀結果，從而避免一些可能發生的誤差。人文關懷是人工智慧無法達到的，因此人工智慧並不會取代人類醫生。

細探人機大戰

全球首場圍繞神經系統疾病影像診斷的「人機大賽」分A、B組進行，其中A組進行顱內腫瘤電子計算機斷層掃描(CT)影像以及核磁共振檢查(MRI)影像判讀，共225道題。參加A組比賽的選手包括7名中國專家、2名國際專家以及大賽預賽產生的優勝者6名，醫生組15名醫生每人15道題，用時30分鐘，準確率66%，「BioMind天醫智」完成225題，用時15分鐘，準確率87%。

B組進行腦血管疾病CT、MRI影像判讀及血腫預測，參加B組對決的醫生為10名中國專家，每名醫生完成30道題，準確率63%，「BioMind天醫智」準確率83%。 B組參賽選手之一、重慶醫科大學第一附屬醫院放射科醫生方維東表示，人工智慧作為數字化的產品，捕捉到的信息可能比人類更全面，其能力不容忽視。

與「人類團隊」對陣的「BioMind天醫智」是北京安德醫智科技和北京天壇醫院共同研發的全球首款神經系統疾病人工智慧輔助診斷應用產品。安德醫智CEO莫偉群告訴《四百味》，「BioMind天醫智」通過對北京天壇醫院近十年來接診的數十萬餘神經系統相關疾病病例影像的系統學習，在腦膜瘤、膠質瘤等幾十種腫瘤作出影像診斷。

大賽有一個特別的設計：醫生們能夠互相討論，因為現實生活中當醫生們遇到問題會互相商量，以體現出人類的智慧以及團隊精神，這是機器無法具備的。莫偉群認為，醫生不僅僅要與人團結，還要跟機器的診斷結合，在現實治療中，有很多環節需要臨床實時的綜合判斷。

「輸贏不重要 ，而是要讓整個醫療界領域能夠認識到這個人工智慧並不可怕以及帶來的社會意義，機器人贏意味著可以解放醫生的勞動力，其實是可以雙贏的。」莫偉群說。

瞄準目標

學工程學出身的莫偉群從電子商務科技、金融科技領域做大數據分析和機器學習到醫療AI人工智慧項目，從新加坡到中國，從科研到商業，在付諸自己的心力和行動的過程中，「拉攏」到一大把技術人才。莫偉群說：「我們一起整合資源，把我們的心血、精力全部投入到醫療這方面。」

「我之前很想當醫生，但沒讀過醫學，同時也很喜歡用科技去克隆人類的最強大腦，然後把專業知識系統化地傳播出去。」在醫療方面，有很多痛點是現有IT技術無法解決的，通過人工智慧才能夠達到突破性的發展、解決方案。莫偉群說這是鎖定在醫療領域開展人工智慧項目的初衷。

莫偉群認為，AI需要跨領域做交流，才能夠把最先進的技術整合起來。機器學習隨著數據增加，2009年開始逐步成熟，2012年深度學習開始應用到不同的領域，已經有突破性的進展。到了2014年，錯誤率大為降低。2016年，人工智慧如火如荼，尤其是在醫療影像方面，分析影像的需求巨大，用人工智慧的方式來輔助醫生分析影像，前景明朗。

醫療本身是一個門檻很高又相對慢熱的領域，比如人工智慧用來識別動物很精準，貓就是貓，但醫療方面即使經驗很足的醫生，也未必絕對能判斷全，所以必須要有有效的數據，人工智慧項目才能走得穩當。AI一定要與不同的利害關係者，包括醫生、專家、研究者等交流，這樣才能夠製造一個生態系統，同時讓更多的人了解到人工智慧並不可怕，而是在背後默默耕耘。

醫療領域很特殊，腦部的組織、神經、血管複雜。莫偉群說：「我們要做不只是單例病程，要做精、做全，覆蓋越廣，臨床的價值越大。」於是，安德醫智和北京天壇醫院共同成立了人工智慧研究中心。除了診斷，還包括治療、愈後、康復，是全方位項目的開發，不同的細分領域同時同步進行，範圍在慢慢擴大。

在醫療領域，深度學習對人工智慧技術圖像大有裨益，做測試，比較演算法，都能脫穎而出。「在全球範圍內，數據科學家已經破了100萬，但現在的供應量遠遠不足，人工智慧能為醫生、患者帶來毋庸置疑的幫助。

人工智慧是不可缺的配角

「BioMind天醫智」是專攻神經疾病影像輔助的系統，對於初級、年輕的醫生將來說，機器人看過許多不同的病種，相當於是一位超級助理，引導、幫助醫生快速提升體驗。

對於資深的醫生來說，用肉眼一張一張去看影像、去分析，分析完之後需要寫報告書。醫生的工作量很大且會有漏診的情況發生。

「BioMind天醫智」的存在就相當於醫生旁邊坐了一個能幹的助理，能夠自動分析患者的3000~4000多張影像切片，識別出問題所在，並自動列印出參考報告，醫生做一個審核即可，能夠幫醫生節省出寶貴的時間以花在跟患者的溝通，或者是從事科研項目上。

對於基層醫院而言，很難聘請到卓越的醫生。「人工智慧減輕至少30%-50%工作量，這是一個很龐大的優勢。」莫偉群說。

其實人工智慧跟醫生是相輔相成的。莫偉森解釋說：「每一天新的病人都有不同的掃描影像，我們整套系統會自動給他分析結果，然後再把結果傳送到醫院放射科科室里。」

「BioMind天醫智」對於莫偉群來說就像自己的孩子，剛出生時一片空白，從來沒有接觸過醫療、影像知識。後來醫生不斷的地灌輸大量知識和很細的信息，這些數據量使之長大變成一個中學生。如何讓推測出來的結果符合臨床？需要醫生不斷地給出反饋，通過上千萬的參數、高性能的計算、模型的優化，一步一步到達高精準的階段，逐漸成長為大學生、博士生。

機器人的好處是它永遠不會累，它在不斷學習，臨床數據、病史、基因數據等不斷輸入，使其能夠模擬一個能夠做綜合判斷的醫生。

《創世記》第11章記錄了巴別塔的故事：那時，天下人的口音、言語都是一樣。 他們說：「來吧！我們要建造一座城和一座塔，塔頂通天。」 上帝為了破壞這個計劃，開始讓人類說不同的語音，使其不能交流。

而今，人工智慧的使用正如在建造新時代的巴別塔，而要解決的首要問題是用同一種語言，使人機能溝通無阻，「BioMind天醫智」在做的是這件事，而要想建築成巴別塔，需要更多超越人類的人工智慧發力。

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