野心又變大了 谷歌想把AI晶元裝進聯網設備

我們早就知道，谷歌一直在為自有數據中心開發AI晶元，現在谷歌再進一步，希望晶元裝進其它企業的產品。

2年前，谷歌向公眾介紹了TPU晶元（Tensor Processing Unit），周三時，谷歌又展示了Edge TPU，它可以讓感測器及其它設備擁有更快的數據處理速度。晶元可以在多種環境下使用，最開始會用在工業製造領域。LG有一套系統可以對顯示屏製造進行檢測，它會在系統中測試谷歌新晶元。

從2015年開始，谷歌就在數據中使用TPU晶元，完成某些特定任務，之前用的晶元來自Nvidia等企業。去年穀歌又說，AI晶元在戰略上變得越來越重要。

開發AI技術時，研究人員會用海量數據對模型進行訓練，當我們將新數據交給機器，它可以擁有更好的預測能力。第一代TPU只能預測，2017年推出的第二代TPU也可以用來訓練模型。年初，谷歌展示了第三代TPU晶元。

到了今天，我們又看到了Edge TPU，該晶元在AI預測方面有獨特的優勢，與訓練模型相比，它對計算力的要求降低。即使不與強大的計算機連接，Edge TPU也能計算，這樣應用執行的速度就會更快，更加可靠。Edge TPU可以與標準晶元、微控制器一起處理AI工作。

谷歌入駐企業家李仁鍾（Injong Rhee）說，Edge TPU不會與傳統晶元競爭，他還說：「Edge TPU對所有晶元供應商、設備製造商都是有利的。」

不過李仁鍾認為，Edge TPU可能會改變雲計算競爭格局，因為一些計算任務現在可以在設備層完成，不需要發送到數據中心處理。他說，執行某些特定類型的計算時，谷歌晶元的效率比傳統晶元更高，成本更低，能耗更低。

2015年，谷歌推出開源授權AI軟體TensorFlow，新晶元使用的模型就是用簡化版 TensorFlow設計的。

LG已經對Edge TPU進行測試，它將晶元裝進生產線檢測設備。生產顯示屏面板時，檢測設備每秒可以檢查200多張玻璃圖片。如果發現問題，會由員工親自複查，原來的系統精準度大約只有50%，但是安裝谷歌晶元的設備達到了99.9%。

谷歌製作了開發者套裝產品，給開發者試用，裡面包括Edge CPU、NXP晶元和Wi-Fi連接組件。谷歌準備圍繞該項目與製造商ARM、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、諾基亞和NXP合作。

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