Google 做了個「移動鏡子」，在 8 萬圖庫中尋找你的有緣人

Google 特別擅長做些小工具來展示自己的 AI 技術，得益於 TensorFlow.js 系統，很多需要大量數據訓練的 AI 工具可以在瀏覽器上運行，這讓一些原本複雜枯燥的技術能以有趣的方式展現出來，普通用戶也可以方便地體驗到。Google 專門有一個網頁來展示這些有趣的實驗，最近他們又推出一個好玩的小工具，Move Mirror（移動鏡子）。

「移動鏡子」讓你以一種有趣的方式來檢索圖片，只要在攝像頭前做出各種動作，就可以在鏡子中看到和你做相同姿勢的人的照片，你換個姿勢，檢索的圖片結果也實時改變，看起來就像一個動態的「鏡子」。資料庫里一共有 8 萬張圖片，你移動，這些圖片也跟著變。仔細看的話，有的人在跳舞，還有空手道、做飯、散步、滑雪等各種姿勢。你可以把自己的動作錄下來做成 GIF 圖分享。

這樣的技術是通過 PoseNet 模型來實現的，這是一種先進的姿勢預測模型，可以從圖像中提取高精度的姿勢數據，即使是模糊的、低解析度的、黑白的圖像。其實類似的識別功能我們在其他地方也見過，比如一些會場用專業的監控系統管理現場秩序，還有電影拍攝時進行動作捕捉，很多都用到了類似的關節捕捉技術。

圖片來源：Medium

只不過原本的姿勢預測需要很專業的設備，要用到特殊的紅外相機和感測器，然後從 2D 圖像里提取姿勢的數據來完成預測。這樣的解決方案很有效但並不能大規模使用，因為太昂貴。但通過 PoseNet 模型可以很好地處理這些數據，把它移植到 TensorFlow.js，就能允許用戶在瀏覽器中運行機器學習模型，無需伺服器。任何擁有網路攝像頭的手機或電腦都能在瀏覽器上體驗和使用這個技術。

還記得前幾天刷屏的「猜畫小歌」嗎？其實它的原理也是由人來輸入視覺信息，計算機進行處理並識別。更早 Google 還做過另一個實驗 Land Lines，隨意畫一筆來匹配 Google Earth 中的類似線條。Google Art & Culture 里增加過名畫匹配的功能，它和移動鏡子的功能要更像，一個是面部識別，一個是姿勢識別，資料庫一個是名畫，另一個是 8 萬張動作圖片。

想試試「移動鏡子」的朋友可以點擊這裡體驗：Move Mirror

編輯：Rubberso

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