女人見了會羨慕，男人看了會抓狂！微軟小冰：顏值爆表，雙商高，關鍵活兒還好
作者 | 小小高
來源 | 互聯網新聞網（ID：netxinwen）
你見過這麼機靈懂事乖巧的機器人嗎？
——微軟小冰
微軟小冰初長成
世間令人驚嘆的奇蹟之一：時間流逝，而你卻青春永駐。
已經升級到第六代的微軟小冰，年齡依舊停留在人人羨慕的18歲。
18歲的微軟小冰少女初長成，也拋棄了此前的非主流二維頭像，擁有了全新的3D模型。
單身狗看了，是不是覺得自己的女朋友有著落了？
2014年，剛剛進入中國的小冰，羞澀靦腆，語言能力不佳。雖然先後有了微博和微信，但還是不能輕鬆應付網友的各種「調戲」。
但是四年之後，小冰女大十八變。
經過幾次大規模的升級之後，小冰的對話能力、演唱水平、創造能力，以及商業化的能力統統得到質的提升。
不僅情商智商全面提高，而且交互方式也得到進一步升級，融入了多感官的交互。
與此同時，小冰也從一個與網友互相「調戲」的閑聊機器人，變成了無所不能的人工智慧語音助手。
除了能主持節目、唱歌，還能講故事，寫詩歌。總而言之，只要能用到她的地方，都可以看到她的身影。
明明可以靠爆表的顏值走天下的小冰，最終還是選擇了靠才華。
那麼，小冰才華橫溢的背後，到底有著怎樣的技術進步呢？
自然語言交互：聊天聊不停
到目前為止，小冰是唯一能夠實現自然語言交互的語音助手。
用「人話」說就是，小冰可以和你一直聊下去，而不用喚醒詞。眾所周知，市面上百分百的人工智慧語音助手都需要喚醒詞，才能交流並完成任務。
同時，小冰還可以通過聲紋等技術識別出家庭成員，在連續交流中針對不同家庭成員進行回答。另外，小冰還針對兒童對話做了諸多優化。
而這一切，都要歸功於第六代小冰採用的共感模型。
與第五代小冰所採用的生成模型不同，第六代的共感模型除了能夠自創回應，而且還能對對話進行判斷，並使用策略決定是否要對對話進行引導。
這一進步，使得小冰避免了機械感十足的一問一答，從而獲得對話的主動權。
而且小冰還可以結合對話的上下文，提取人類提供的關鍵信息和指派的關鍵任務。
不過，為了進一步加強小冰對對話的掌控力，微軟在引入全雙工語音的基礎上，還為小冰添加了基於群的全雙工語音，解決了群聊過程中小冰處理不了第三者插入會話的問題。
此外，在這次升級中，小冰還被賦予了五感中的觀感。簡言之，就是在文本和聲音的交互中，融入了視覺交互。
裝上「雙眼」的小冰，不僅能進行物體識別，區分自己和對方的左右，而且還可以用語音指令指示和識別人類做動作。
總而言之，進化到第六代的小冰，已經可以通過融合文本、全雙工語音和實時視覺來判斷你的說話意圖了。
以後跟小冰交流得小心了，她可能會暴露你的真實意圖。
人工智慧創造：想唱就唱
區別於那種語音控制播放雲端音樂的形式，人美歌甜的小冰是真正地在用自己的聲音演唱。
而這一切，都有賴於微軟的第四版人工智慧歌曲DNN模型。
與前三個版本的技術相比，第四版能夠進一步快速合成與人類歌手質量相當的歌曲，並使人工智慧小冰自由吸收多數人類歌手的演唱技巧。
此外，該技術還能夠完整吸收並複製特定人類歌手的全部演唱特質(嗓音、韻律等)，使小冰能完全代替原人類歌手完成新作品的創作。
換句話說，擁有了小冰，就等於擁有了人類歌手本身，而不僅僅是他們的作品。
不過在「唱歌」之外，通過AI技術，小冰也已經實現了詩歌和金融等領域的文本內容生成、有聲讀物等領域的有聲內容生成，以及電視電台節目和可互動式電台等串流內容領域的生成。
看來，小冰的內容生成能力真的很厲害。
估計以後，像我們這些苦逼的新媒體從業者，都要失業了。
未來更有趣
其實，和大多數強調IQ、致力於幫助用戶完成任務的人工智慧語音助手不同，微軟小冰一開始就只有EQ。
因為在微軟看來，任務只是對話式人工智慧的一個層面，如何與人類進行自然流暢的溝通，帶來情感上的交流才是他們所關注的。
所以，後來的小冰不斷地朝著「逗比」的方向發展，想著能怎麼用有趣的方式回應人們，讓人們覺得好玩有趣。
之後，小冰又豐富了IQ，並朝著情感計算框架不斷完善。而隨著這一框架的不斷完善，小冰的產品體驗也越來越完美。
除了能夠將閑聊、任務、遊戲等場景模塊無縫連接，小冰還可以自由切換這些場景模塊。比如，你可以在閑聊中讓小冰完成任務，此後又切換回閑聊。
為了讓小冰越來越像人類那樣有趣，微軟還和眾多的第三方平台達成合作，建立Dual AI生態，整合了人工智慧發展中最重要的兩個資源：計算和數據。
通過建立Dual AI生態，微軟的人工智慧技術也在技術-產品-用戶的循環過程，獲得了更大的進步。
而且，隨著微軟與網易、小米、騰訊、華為的多個平台展開合作，以及多個人工智慧合作產品的逐步推出市場，微軟小冰的商業化能力也將進一步放大，繼而反哺微軟的人工智慧技術，形成良性循環。
人工智慧時代已然來臨，正如蒸汽機取代馬匹成為動力來源一樣，人工智慧作為新的科技生產力，將不斷融入我們的生活。
至於未來的人類生活是如何，我們還都無法預見。不過，我們可以提前思考如何擁抱人工智慧，如何運用人工智慧。
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