知天命的英特爾「老矣」？
上周英特爾剛過完自己的50周歲生日，古人云：五十而知天命。百度百科對「知天命」給出的解釋是「知道了理想實現之艱難，故而做事情不再追求結果。」如果英特爾真的對公司榮辱淡然，那日子真的沒法過了。儘管你是臨近養老的年紀，但你依舊要拚命。
今天，英特爾發布第二季度財報，湯森路透（Thomson Reuters）提供的數據顯示，每股收益1.04美元（不包括某些項目），而分析師此前預測每股收益96美分。此外英特爾第二季度營收為169.6美元，也好於分析師預測的167.7億美元。
英特爾在一份聲明中表示，該季度收入同比增長15%，高於一年前的9%。
其中，英特爾最大的業務部門客戶計算集團（CCG）第二季度的營收為87.3億美元，高於FactSet分析師預估的84.8億美元。英特爾稱，儘管台式電腦的平均售價上升了13%，但個人電腦的銷量同比還是下降了1%。對於該業務的增長，野村證券（Nomura Instinet）分析師在周一的一份報告中就表示：「我們相信，英特爾的客戶計算組合可能會連續增加10億美元，這部分歸功於蘋果公司的基帶數據機增長。」
英特爾第二大細分市場數據中心集團（DCG）的營收為55.5億美元，低於市場預期的56.4億美元。而英特爾的非易失性存儲器解決方案集團的收入總額為10.8億美元，低於11.1億美元的預期。
業績展望，英特爾表示預計第三季度每股收益為1.15美元（不包括某些項目），營收為181億美元。湯森路透（Thomson Reuters）的數據顯示，分析師此前預計每股收益為1.08美元（不包括某些項目），收入為176億美元。
該公司還提高了全年的預期，使其每股收益（不包括某些項目）達到4.15美元，收入為695億美元。
數不盡的挑戰者
這兩天，AMD也發布了截至6月30日的2018財年第二季度財報。
財報顯示，按照美國通用會計準則(GAAP)計算，AMD第二季度營收為17.6億美元，較上年同期的11.5億美元增長53%，環比增長7%；凈利潤為1.16億美元，上年同期凈虧損4200萬美元。
以業務部門來劃分，計算和顯示分支實現10.9億美元營收，同比增長64%；企業、嵌入式和半定製分支實現6.7億美元營收，同比增長37%。AMD這個季度的業績結結實實的來了一次翻盤，AMD總裁兼CEO蘇姿豐也表示：「我們的第二季度表現出色，營收增長強勁，利潤擴大，季度凈收入達到了七年來的最高水平。」一方面得益於AMD本身產品實力，另一方面就是英特爾的擠牙膏給了AMD很多機會。
幾個月前，蘇姿豐透露AMD首款7nm CPU及GPU將於2018年送樣，2019年初量產，從目前外界掌握資訊看，AMD要在2018年底前交貨由台積電製造的7nm GPU及CPU解決方案將不會有太大問題，因傳出台積電已提高7nm產量。而英特爾在第二季度財報會議上公布，10nm處理器推出時間是明年下半年。雖說英特爾在榨乾工藝製程上有一套，但股東和投資者們是否有耐心等待英特爾的新一輪故事？
英特爾的下一輪動作不僅要在自身產品上下功夫，還需要給自己找一個老大。畢竟上個月英特爾前CEO布萊恩·科茲安尼克 Brian Krzanich因與下屬存在情人關係而宣布辭職，由公司首席財務官羅伯特·斯旺（Robert Swan）被任命為臨時首席執行官。
Robert Swan
Krzanich擔任CEO期間，他負責將英特爾從以PC為中心的公司轉變為以數據為中心的公司，為新的數據經濟提供技術基礎。
可以看出，數據中心到現在依舊是英特爾發展非常好的業務，其數據中心事業部在雲計算領域一路高歌猛進。上個月野村證券發布一份研究報告稱英特爾對2018年下半年英特爾將失去伺服器份額給AMD時「非常謹慎」。曾經豪言霸佔幾乎100%市場份額的英特爾的口號變成了「不讓AMD佔領15-20%的市場份額」。
不僅如此，ARM陣營的挑戰者也對這塊市場蠢蠢欲動。不過，迫於投資人壓力，曾懷抱雄心壯志的高通伺服器晶元項目 Centriq 因缺少盈利前景而草草收場。但目前ARM陣營卻要挑戰英特爾的PC市場，早在今年一月份CES展會上，聯想也推出了基於ARM處理器的Always－Connected筆記本電腦，這款產品基於微軟的官方參考設計。華碩暢370驍龍筆記本在國內市場上市，似乎在宣布ARM處理器在筆記本野心。
華碩暢370
此時我們將目光再轉到人工智慧市場中，英特爾在該領域的布局也是多樣化，有傳統的至強可擴展處理器，還有FPGA和專屬的AI晶元。
這個領域的挑戰不僅僅是單挑那麼容易了，首先是英偉達的GPU在人工智慧領域的一路狂奔； 谷歌前不久發布了第三代AI晶元TPU，該晶元針對谷歌的深度學習架構TensorFlow進行了優化，並且谷歌對開發者提供了TPU等底層服務；去年，百度聯合ARM、紫光展銳和漢楓電子發布DuerOS智慧晶元，主要提供語音交互解決方案；Facebook和阿里巴巴也紛紛進軍晶元領域，其中，阿里巴巴達摩院正在研發名為Ali－NPU的神經網路晶元，主要用於圖像、視頻識別以及雲計算等場景。
在這場人工智慧晶元的「遭遇戰」中，英特爾又將如何應對？
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