細分、漏斗、留存，一看就懂的精細化分析

我們常說的精細化分析，就是一個持續「解構」的過程。

通過像細分、漏斗、留存等高級分析功能，將「整體」按照事件屬性解構成「個體」，將「整體用戶群」近乎無限地細分，然後就可以看到流量高、低背後的原因。定位促進產品生長的部分，做放大；將用戶體驗不好的部分優化或去除。

在近期，U-App新增事件細分、漏斗分析、自定義留存，這三個功能到底是什麼，如何使用呢？

先科普是什麼？

事件細分：對某一行為的無限細分，定位影響行為的因素，也是對用戶分群的過程。

例如：近7天，來自哪個渠道的用戶購買量最多？

漏斗分析：指定路徑的轉化率，精細掌握每一個環節轉化效果，發現可優化環節。

例如：在30天內完成註冊的過程中，哪個環節轉化率最低？

自定義留存：特定屬性、行為條件下的用戶留存情況。

例如，在7天之內，從首頁到購買的用戶留存率。

在運營場景中，如何應用？

從我們最近遇到的一個實例說起。某線下母嬰連鎖品牌，已經積累了非常忠實的用戶群，希望擴展其銷售通路，與消費者建立更多連接，上線了App商場。

在試運營期間，將存量用戶與店內客流作為種子人群。運營目標是在1個月時間內，以北京、上海、杭州的35家門店為核心，通過強有力的運營活動，將App註冊用戶數從920提升至20000，完成App冷啟動。

運營策略：

1）店內拉新：到店用戶下載App，可享1元錢購紙尿褲/進口餅乾活動；

2）社交拉新：通過邀請碼引導親友註冊App，用戶和親友均可獲得嬰兒濕巾1包；

3）提升留存：連續簽到10天，獲得全場通用的 「滿599減199」 優惠券1張；

4）提升客單量：每天推出一款爆款商品，定時限量搶購。

運營訴求與數據分析方法：

1）店內拉新——分析35家門店的拉新效率

投放前埋點：在App投放到各門店前，先在App內增添「購買1元商品」事件，將門店名作為參數傳入到該事件中，用於區分各門店的推廣效果；

投放後分析：通過事件細分功能，選擇「購買1元商品」事件的「觸發用戶數」按「門店」分組，即可查看到不同門店的新增用戶情況。

（圖中數字為示例數字）

2）社交拉新——找到熱衷分享的高價值用戶

結合業務經驗，認為分享次數大於10次的用戶為熱衷分享的高價值用戶，使用用戶分群功能，選擇觸發「分享拿好禮」事件，選擇觸發次數大於5次，圈選出符合要求的用戶群體，結合【友盟+】7億消費者畫像，洞察這部分群體的特徵。

可以將這部分群體，作為超級用戶的潛在人群，持續的分析其留存、活躍、購買偏好，作為今後運營、營銷的重點。

3）提升留存——用Push喚起沉默用戶

為評估用戶的連續簽到的效果和喚起用戶持續使用App，在App內簽到按鈕處埋入自定義事件，並將「連續簽到次數」作為屬性值傳入。

使用事件細分功能，選擇「簽到」事件並以「連續簽到次數」分組，當連續簽到的客戶量低於業務預期時，可通過用戶分群，對低於預期的用戶進行喚起，推動用戶進行簽到，提升留存。

4）提升客單量——分析30件爆款商品的價值

以每日爆款—>瀏覽商品—>加購物車—>購買作為轉化鏈路，創建爆款商品的漏斗分析模型。結合人群數據、業務數據，挖掘中更多的有價值點。

例如：

哪些爆款商品帶來的點擊量最高，其人群的城市分布如何？

結合業務數據，分析客單價提升了多少？

分析爆款商品的購買轉化率，從中選出TOP3作為「進店必買商品」，持續推廣。

（圖中數字為示例數字）

以上是精細化分析第一期，接下來，我們會結合App運營的典型場景，分享每個功能的靈活應用。

近期，U-App在持續更新，我們將逐步把新功能開放給所有用戶免費使用。

如果您想試用以上功能，請給小編留言，我們將在第一時間回復。

友盟+ U-App全新升級，新增自定義留存、自定義看板、人群畫像、分群觸達、事件細分、漏斗分析功能，一站式完成超級用戶/高價值用戶的運營：

用核心指標篩選並定義超級用戶；

分析關鍵路徑+特別事件，用戶分群；

通過人群畫像來驗證和擴展；

觸達和影響分群用戶。

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