如何利用Python實現許可權設置？有些人只怕連這個操作都沒想到過！

一、私有化的實現

在Python中想定義一個類是比較簡單的，比如要定義一個Person類，如下代碼即可：

當然我們也可以給類添加相應的屬性，比如Person的姓名，年齡，性別等，並且在new一個Person對象後可以對這些屬性進行修改，如下代碼所示：

Python是面向對象的語言，我們都知道面向對象的三大特點：繼承、封裝和多態。而在上面的代碼中，我們可以輕易地通過person. 調用屬性來訪問和修改值，這明顯不符合面向對象中封裝的思想。比如對於Person類中的年齡屬性，可能比較私人，所以我們不希望可以任意的訪問和修改它的值。在Java中，我們是通過private關鍵字來裝飾屬性私有，那麼在Python中有沒有類似的關鍵字呢？顯然是有的，在Python中採取在變數名前加__(兩個下劃線)的方式來將屬性私有。如下代碼所示：

初看上面的代碼，似乎感覺並沒有達到私有的目的，因為我們通過p1.age還是成功地進行了賦值，程序並沒有報錯。其實這裡是因為Python可以動態地給對象增加屬性和方法，這句話相當於動態地給p1這個對象增加了一個age屬性。所以在我們做了賦值操作之後，我們再次列印p1，age的值依然是18。說明我們確實已經將類里的age屬性進行的私有。同理方法的私有也是一樣的處理。

二、私有化的注意事項

在Python中，有幾種方式來定義變數：

1、以單劃線開頭：這種類型的變數可以通過對象.調用，但是它表示的意思是我可以調用，但請把我視為是私有的。而且如果是通過from xxx_module import *是無法訪問的，但是如果是import xxx_module的方式，則可以訪問到，類對象和子類也都可以訪問。

2、僅以雙劃線開頭：這種類型的變數就是私有。但是它可以通過__類名__變數名來訪問，但強烈建議不要這樣做

3、以雙劃線開頭，並以它結尾：這種類型的變數在Python中通常都表示具有特殊意義的變數，比如__init__，__str__等。所以我們在定義變數時不要這樣定義

4、僅以單劃線結尾：這種類型的變數是用於避免與Python關鍵字進行衝突所採取的一種解決辦法

如下圖演示訪問許可權效果：

三、property的使用

上面的介紹了，通過加雙劃線開頭的方式實現了變數和方法。參照在學Java時的思路，如果想要訪問私有變數，我們會給變數添加get和set方法。同樣我們在Python中也是一樣的處理，代碼如下所示：

但是這樣看著似乎不是很方便，每次都要調用一個方法。有沒有可能像之前一樣調用p1. age = 28就能直接賦值呢？顯然在Python中是可以的，這就要用到property。

property的定義：

使用代碼示例：

說明：

1. property接受四個參數，分別是get, set, del, doc，前三個參數分別對應get方法，set方法，del方法，順序不能出錯。最後一個參數是doc，相當於對方法進行說明。

2. property返回一個property屬性，返回值的變數名與最終對象. 後面的名稱是一致的

觀察上面的代碼，我們仍然需要多寫一行property的代碼，而Python其實提供了一個更方便的實現方式來達到上述要求，即使用@property。說明如下：

示例代碼如下：

說明：

1. @property相當於對age方法進行了一個裝飾，它使得我們能通過對象.方法名來調用對應的屬性

2. @property所裝飾的方法名與對象 . 調用的名稱要保持一致

3. @property會生成另外的裝飾器，@方法名.setter, @方法名.getter, @方法名.deleter，分別對應set, get, del方法。這裡get方法用得很少，因為已經通過@property直接對應到了get方法

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