張天然:倫敦公共交通可達性分析方法及應用
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來源:悠閑老頭看交通
1引言
在倫敦交通規劃TfL(Transport for London)中,需要分析交通基礎設施和服務的資料,一個重要的分析方法就是連通性(connectivity),也稱為可達性(accessibility)。
使用可達性分析的主要目的:
[1] 識別因交通改善而得益的區域;
[2] 更好的了解新的公交線路、站點和道路規劃的影響;
[3] 識別就醫等公共服務的最佳選址以便居民使用;
[4] 了解倫敦的哪些地方更適合居住和辦公的開發;
[5] 對不同區域的停車配建指標高低提出建議。
可達性分析的主要形式:
[1] 基於區域內公共交通的服務距離和頻率的公共交通可達性指標PTAL(Public Transport Access Level);
[2] 等時線圖,展示特定區域到其他區域的時間或一定時間內可以到達的區域;
[3] 服務範圍分析(Catchment Analysis),描述了特定區域在一定時間內可以可以到達的工作地點,或不同形式的服務情況。
2公共交通可達性指標PTAL
PTAL的取值範圍為0-6,越大表示可達性(連通性)越好。因為歷史原因,1類的PTAL值分為1a和1b,6類的PTAL值分為6a和6b,因此一共有9個PTAL值:0,1a,1b,2,3,4,5,6a和6b。PTAL的值用固定的顏色在地圖上進行表示。一般來說PTAL值高的地方,具有以下特點:
[1] 步行到最近的公交站點距離很近;
[2] 最近的公交站點等待時間很短;
[3] 最近的公交站點有很多公交車服務;
[4] 附近有主要的軌道交通站點;
[5] 以上因素的組合。
因此PTAL可以看出是對公交網路密度的度量。PTAL不考慮每個地方可以到達的目的地,也不反映公交和軌道交通的擁擠情況。PTAL主要針對公共交通,不包含小汽車出行的情況。
2.1 PTAL的應用
PTAL最早是在倫敦的Hammersmith & Fulham行政區引入的,後來被深入和廣泛地應用到倫敦的各種規劃程序,包括戰略規劃和區域規劃。例如包含經濟、社會和環境目標的2031年倫敦戰略規劃,一個重要的應用就是確定不同區域的居住開發密度。這個做法的基本思路是,公共交通服務好的地方適合高密度開發。
表1 倫敦規劃中建議的住宅開發密度
hr:適合居住的房間;u:一個居住單元,公寓或別墅;ha:公頃
在倫敦規劃中PTAL也被用於居住區的停車位配建指標。為了鼓勵使用公共交通,一個基本的原則是在公共交通服務好的地方應減少停車位供應,而公共交通服務薄弱的地方則可以提供更多的停車位。倫敦規劃中的住房供給規劃指引報告包括了兩個矩陣。一個矩陣是將房間數、停車位和TAL聯繫起來。另外一個矩陣則更加精細化的表達了停車配建規則。
圖1 倫敦規劃中PTAL和停車配建的關係
作為確定區域高密度用地開發的政策部分,倫敦規劃也監控了PTAL值大於等於5的區域中商業活動的比例。規劃確定了一個關鍵運營指標來維持高PTAL值區域的工作地比例。
例如Upper Lee Valley Opportunity 地區規劃框架中,兩個地圖分別表示了現狀年和未來年的PTAL值,反映了新開公交線路、增加軌道交通發車頻次等公交服務改進對區域的影響。
圖2 區域規劃框架中現狀年和未來年的PTAL地圖
又如Battersea地區Northern線延伸後現狀年和規劃年PTAL對比。
圖3 Battersea地區Northern線延伸後現狀年和規劃年PTAL對比
PTAL在網頁上可以將進行計算和展示。
圖4 網頁版PTAL地圖
PTAL一般是基於地圖的,可以將全倫敦的值展示在地圖上。PTAL的也有其缺點。例如PTAL值區分為9類,但是每一類沒有繼續細分以體現不同之處。分析是基於所有的公共交通可達性的,而沒有基於不同的公交模式。當應用於未來年時,特別是公交車的服務水平是基於假設的。PTAL使用工作日早高峰的服務水平來代替所有時段的服務水平。但對一些購物中心,可能平時甚至周末的服務水平更為重要。軌道交通運輸能力、可靠性等因素也沒有納入PTAL計算。
2.2PTAL的計算方法
(1)輸入數據
[1]區域內的住宅、辦公、商店等用來計算PTAL值的要素。
[2]倫敦所有的公共交通站點(包括軌道交通和公交站點),稱為服務點(SAPs)。
[3]倫敦所有可以步行的網路,用以計算出行起點到公共交通網路的步行時間。
[4]倫敦所有的公共交通運行線路(軌道交通交路),包括在SAPs的停站情況和服務頻率。根據PTAL計算的要求,包括現狀和未來的兩種情況。
(2)計算步驟
[1]計算到SAPs的步行時間(WT)。
a) 大倫敦共有13000個SAPs。但不是所有公交的停靠站作為單獨的SAP,就近的SAP會合併組群成一個。
b) 步行速度假設為4.8km/h。
c) 步行網路使用調查發布的整個倫敦的整體交通網路(ITN),並去除了不適合步行的機動車道和主幹路,添加了鐵路橋、步行道等其他可步行的設施。
d) 假定人民到公交車站的最長步行距離為640米(8分鐘),到軌道交通站點最長步行距離為960米(12分鐘)。超過此範圍的公共交通服務不影響PTAL的值。路徑選擇採用Mapinfo軟體的RouteFinder應用程序。
e) 有關公交停靠站點和線路數據採用TfL的公交網路數據。
f) 軌道交通(含有軌電車等)的服務頻率使用了倫敦公交戰略模型Railplan。
[2]計算每條線路在每個SAP的計劃等待時間 (SWT)。
a) 標準的PTAL計算採用工作日8:15-9:15的公交服務頻率。
b) 假設乘客到達公交站點服從隨機分布。
c) SWT的單位為分鐘,假定為服務間隔的一半,即SWT = 0.5 * (60/頻率)。例如,一小時有6班車,服務間隔10分鐘,則SWT=5分鐘。
d) 區域內同一條線路有多個站點可以服務,只考慮最近的站點。
e) PTAL對交通的方向性考慮的比較簡單,如果雙向運行的線路,選服務頻率大的作為計算輸入。
f) 軌道交通只考慮在倫敦內至少有兩個站點的線路,因此PTAL不考慮只有一個站在倫敦內部的線路(主要是指城際的)。
[3]計算每條線路在每個SAP的平均等待時間 (AWT)。AWT是在SWT的基礎上,增加一些可靠性因素的時間。不同模式的公交可靠性因素有所差異,以反映公交車和軌道交通等方面的差異。可靠性因素中,公交車為2分鐘,軌道交通(有軌電車)為0.75分鐘。
[4]計算每條線路在每個SAP的總接駁時間 (TAT)。TAT = WT + AWT。
[5]計算每條線路在每個SAP的等效頻率(EDF)。EDF=0.5 *(60/TAT),使用步行時間計算在內的時間作為服務時間來計算頻率。
[6]計算接駁指數(AI)。
a) IA通過所有線路的所有SAPs的EDF來計算,但是會給出一個權重係數,最大等效頻率的權重為1,其他為0.5,即AI =最大EDF + 0.5 * Σ(其他EDFs)
b) 先對每個公共交通的模式的AI進行計算。
c) 再計算總的AItotal = Σ(AIbus + AIrail + AITube + AItram),這裡Tube是軌道交通的一種。
[7]轉換為PTAL值。
表2 PTAL值與地圖色彩對應
2.3 PTAL地圖的創建方法
PTAL地圖創建方法主要有以下四類:
表3 PTAL地圖創建方法
3出行時間地圖(等時線圖)
3.1等時線地圖創建方法
創建等時線圖有兩種方法:時間製圖TIM(time mapping)和倫敦公共交通接駁計算製圖CAPITAL(Calculator of Public Transport Access in London)。公共交通時間主要採用倫敦交通模型的Railplan模型,小汽車時間主要採用倫敦交通模型的Highway Assignment Models (HAMs)模型。
圖6 倫敦交通模型分區
TIM考慮交通模型小區形心之間的出行時間,CAPITAL的特點是還考慮了從出發點到公共交通服務站點(或到目的地)的時間,也就是說CAPITAL對公交接駁的時間考慮得更加細緻一些。不過CAPITAL的計算時間也要長一些,不大適應網頁版應用平台的計算。TIM是基於交通小區的,而CAPITAL允許自定義出發起訖點,採用柵格形式計算,可以表現的更為細緻一些。具體的計算方法在此不再詳細展開介紹。
圖7 TIM 和CAPITAL的輸出對比
3.2等時線地圖的典型應用
圖8 早高峰Bank station到其他區域的旅行時間
圖9 早高峰Erith到其他區域的旅行時間
圖10 沒有Crossrail工程的地區等時線
圖11 有Crossrail工程的地區等時線
圖12 有無Crossrail工程的旅行時間對比
圖13 Ilford鎮中心的小汽車等時線圖
圖14 使用所有公交服務到達Hounslow需要的時間
圖15 使用無障礙設施的公交服務到達Hounslow需要的時間
圖16 使用公交車到達Hounslow需要的時間
圖17 不同用戶和Hounslow聯繫圖差異對比
3.3機會和服務獲得計算
還有一種另外的連接性測試方法,機會和服務獲得方法ATOS(Access To Opportunities and Services)。ATOS是用來計算通過步行或公共交通能夠得到潛在服務的容易程度。ATOS採用CAPITAL的時間來分析,但是基於目的地的計算。ATOS方法的目的地包含的服務和機會包括:就業、教育、健康、食品商店、開放空間等方面。其計算步驟包括:定義情景、分析每類服務機會最近的10個設施,計算出行時間,獲取最近的目的地,計算平均時間和方差等時間統計指標,以及ATOS得分。ATOS的分為A-E五級,A級代表最好的連通度。A級表示出行時間比平均時間小的程度在方差值以上;B級表示出行時間比平均時間小,但不超過方差值;C級表示出行時間大於平均時間,但不超過方差值;D級表示超過平均時間的1-2個方差值;E級表示超過平均時間2個方差值以上。
表4 ATOS方法目的地包含的要素
圖18 倫敦的中學ATOS得分圖
4服務範圍分析(Catchment analysis)
服務範圍表示的是可以從某個區域方便達到的區域。如果某個區域提供了類似商店、學校和醫院的服務,則大多數顧客、學生和病人來自服務範圍。如果某個區域是住宅,則服務範圍是大多數居民要去工作的地方。具體的分析形式有以下幾種。
表5 服務範圍分析的主要形式
5結語
倫敦公共交通可達性的應用較為廣泛,有些指標甚至提升到對規劃的指引作用,例如對不同區域的停車配建指標提出建議,了解倫敦的哪些地方更適合居住和辦公的開發等等。同時也將交通設施項目和改善效果,公共服務設施相關因素聯繫起來,突破了單純交通供給分析的界限。
從分析方法上看,PTAL的計算步驟是比較簡單明了的,雖然存在一些缺點,但比較容易操作和應用。等時線以及相應時間範圍內的各種機會和服務要素分析,是可達性的主要度量指標,可以充分體現地區交通發展的差異性。對相關的政策分析,如引導TOD發展,土地利用以及開發強度,提高公共交通分擔率等方面具有較好的促進作用。可達性分析是交通和土地利用互動反饋的一座聯繫橋樑。
(作者單位:上海市城市規劃設計研究院)


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