DAU/MAU 是衡量產品的重要標準，但在這些情況下不適用

編者按：日活用戶數/月活用戶數（DAU/MAU）這個指標最早是Facebook帶火的。這是一個衡量用戶活躍度的重要指標，但是這個指標未必適合所有的產品。A16Z的合伙人Andrew Chen分析了哪些情況下DAU/MAU並不適合用來衡量產品的成功，並給出了他的指標選取建議。

DAU/MAU是怎麼火起來的？

DAU/MAU是一個用來反映用戶活躍度的熱門指標——就是用每日活躍用戶數與每月活躍用戶數之比。通常這個數超過20%的app也可以說是好的app，如果超過50%的話就算是世界級的。

那這個指標是怎麼來的呢？DAU/MAU之所以變火是因為Facebook的帶動。由於他們開始提到這個指標，其他的app往往也被用同樣的KPI來進行判斷。我第一次碰到DAU/MAU是在Facebook Platform那段時間，那時候這個指標被用來衡量平台上的app活躍度。

這個指標用在Facebook身上來說一直都令人印象深刻，因為它一直都很高，歷史上一直都超過50%。實際上，我一度很好奇這個指標是不是一直都這麼好。結果是的！我從2004年的一份Facebook媒體工具包那裡發現，即便是在僅有7萬用戶的時候這個數字也是高得驚人：

用DAU/MAU評估產品/市場匹配度

當然，這是一項重要指標，但往往會被誤用然後下結論說「XYZ不行啊」，但實際上有一些使用模式雖然不那麼頻繁但也一樣很有價值。

對於消費者產品和自底向上型SaaS產品來說，這個指標超級有用，但這個似乎把每天使用的聊天/社交產品以外的產品基本上都排除掉了。聊天/社交當然是有價值的產品，但不是唯一。

不是每天使用但仍然價值巨大的產品

並不是所有的東西都要每天使用才算有價值的。在另一端還有一些產品雖然使用是偶爾使用的，但每一次互動都具有很高的價值。針對這些DAU/MAU就不是合適的指標。

在Uber，我們最賺錢的出行是去機場，打Black Car夜間飛行或者商務旅行等。這不是每天都會發生的事情，儘管也有些傢伙用我們來通勤，但這不是一般的用例。所以我們的DAU/MAU不會超過50%。司機端有一群「強力司機」，這幫人每周的活躍度超過30小時，但大家都知道，我們的普通司機其實都是兼職的。（帕累托原則！）

LinkedIn是低頻度使用的另一個例子——只有招聘人員和求職者才會每天都光顧這裡——但在這上面產生了很多獨特的數據，在這個病毒式增長資料庫基礎上你可以建立一堆的垂直型SaaS公司。

旅遊產品，像AirBnb以及Booking等，消費者每年只會使用幾次而已。普通消費者每年大概只旅遊2次。但這個領域依然誕生了多家數十億市值的公司。

實際上，對於SaaS來說，這似乎是例外而不是規則。儘管電子郵件和企業聊天近乎是每天使用的頻度，但是大量超級重要的工具，比如Workday、Google Analytics、Dropbox、Salesforce等也許一周最多就用1、2次。

當然，很多電子商務也是這種情況。你買床墊、新的墨鏡、手錶等的頻率不會很高。但這些類別依然有10億美元+的贏家產生。

你可能已經注意到這裡的一個模式了。如果你是低頻度/偶爾使用，那就得產生足夠多的收入或者有價值的數據。如果你是高頻度使用的話，就更有機會病毒式發展並且培育出一個企業可以通過廣告變現的受眾群體。

自然 Vs 培育

再拓展一下這個想法，你可以認為有著高DAU/MAU的聊天/社交產品其實是極端例子，實際上大多數產品類別都沒有那麼高的。幾年前我分享過下面這張Flurry的圖。這張圖很有趣，它比較了不同的產品類別極其留存率以及使用頻度：

橫軸：90天後用戶留存率；縱軸：周使用頻度

這張圖裡面有幾個類別是比較突出的：

社會化遊戲使用頻度很高（「我上癮了！」）但一旦你的內容被玩完了，你也就game over了——用戶也跑了。

天氣預報也很有趣——你不會經常看，也許只有在陰天的時候才去看看，但你這輩子總得上去看看——所以在90天後的用戶留存率數據中這類應用是最高的。

出於前面討論的所有那些原因，溝通類的頻度和留存率都是最高的。這是極好的！

其實我希望在這張圖中看到另一層疊加：貨幣化。我敢打賭，旅遊、約會以及遊戲類會比較突出。其原因各不一樣，旅遊是因為交易額很大，約會/遊戲則是因為使用頻度加上對貨幣化的專註——因為這些用戶留不了多久。

你想提高DAU/MAU？很難

那麼假設你想提高你的DAU/MAU——你該怎麼做呢？有趣的是，很多人似乎想用電子郵件和推送通告，以為這樣有幫助。我的經驗是這往往會增加臨時數字（MAU），但對日活用戶數卻沒有貢獻。換句話說，把焦點放在通知上其實反而會降低DAU/MAU，因為MAU會增長得比DAU快。

我也從來沒見過一個DAU/MAU為10%的產品可以通過努力提高到40%的DAU/MAU。這些產品類別似乎有一個自然的節奏，並不會隨著時間轉移而改變。

增加、衡量你的核心用戶、網路效應、貨幣化

如果你的DAU/MAU不是特別高的話，我建議這樣做：給我看看你的核心用戶群。上周每天你有多少比例的用戶是活躍的？他們在幹什麼？你打算如何壯大這個群體？表明這一群體的存在會很有幫助。

類似地，要研究清楚使用頻度的增加如何與某個東西相關。也許是跟網路的規模——網路效應有關，或者創造或保存的內容多寡有關。然後提出論斷，通過增加那個變數，聚類人群的DAU/MAU就會隨時間轉移而增長。

最後，也許DAU/MAU並不適合你。有時候你未必需要成為最引人矚目的app才能取得成功。也許你只需要做出一個出色的、對一些人有價值的東西，賺夠錢即可，哪怕他們一年只用2次也是很好的。

DAU/MAU很有用，但是存在局限

作為結論，如果你的產品是使用頻度高，留存率高最終要靠廣告變現的產品，DAU/MAU應該成為你的指路明燈。但如果你可以很好地貨幣化，形成網路效應，或者說實話，你產品的自然節奏本來就不是很高的話——那就換個指標算了！本性是無法對抗的……只需要尋找到適合你的、可以說明你的產品給用戶提供價值的指標即可。

編譯組出品。編輯：郝鵬程。

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