當東北虎迎面撞上新技術，英特爾把人工智慧帶到了原始森林

自從2010年，13個全球野生虎分布國的政府首腦和代表聯合發表《全球野生虎分布國首腦宣言》，把每年7月29日定為「全球老虎日」至今，已經過去8年時間。

每一年的這天，全球範圍內都在呼籲人們樹立公眾的野生虎保護意識。在中國，東北虎的保護也刻不容緩。

東北虎，也稱西伯利亞虎，是世界現存最大的貓科動物，屬於生態鏈的頂端，但由於受人類活動的增加、森林砍伐、棲息地退化等多種因素的影響，野生東北虎種群及其棲息地在不斷萎縮。

根據近五年來，利用遠紅外相機在黑龍江和吉林兩省東北虎種群的系統監測顯示，中國境內2013-2017年，東北虎不同個體數量接近47隻，其中包括9個繁殖家族和16個幼崽。

當東北虎的數量越來越少之時，保護野生虎迫在眉睫。但由於東北虎所處環境的複雜，以及跟蹤難度高，傳統的保護方法舉步維艱。

面對以上困境，英特爾正與世界自然基金會聯合，試圖用人工智慧技術帶入原始森林保護東北虎。讓數量稀少的東北虎，在AI新技術發展的今天，有了虎嘯山林的底氣。

傳統監測東北虎的方法，主要是依靠紅外相機，影像數據手動收集、處理及分辨耗時費力，重要數據難以及時捕獲，盜獵無法及時監控，動態與模糊影像無法分辨還原，具有很大的局限性。

但現在，世界自然基金會提供東北虎監測與保護的研究和實踐經驗，英特爾在人工智慧領域能夠付諸實踐的端到端技術解決方案，兩者一拍即合。

有了人工智慧的加持，便可以通過大數據分析、人工智慧演算法等進一步對東北虎個體、生態鏈相關物種進行識別歸類，並可針對棲息地域進行有效的數據訓練及分析，高效的實施東北虎的監測與保護。

英特爾提供的端到端，針對東北虎的保護方案表現在：

1、前端，基於英特爾Movidius的視覺處理設備將對東北虎進行更加精準的監測和數據採集；

2、後端，基於英特爾至強可擴展處理器、英特爾固態硬碟存儲介質，同時結合OpenMP/MPI並行優化技術，MKL-DNN（面向深度神經網路的英特爾數學核心函數庫），以及面向英特爾架構優化的TensorFlow等技術和工具，通過數據分析識別來自數百個攝像頭的圖像，追蹤野生老虎歷史運動軌跡, 實現全方位的東北虎監測與保護。

簡而言之，前端監測和追蹤，後端進行大數據的整合和處理。

對於為何選擇和英特爾的解決方案，WWF（世界自然基金會）黑龍江流域生態區項目總監劉培琦表示，最初監測老虎只能通過足跡和活動範圍監測樣本，判斷是否屬於同一隻個體。雖然近兩年開始使用紅外相機，提高了效率，但存在一定的不足，比如感光度低，即便是高清的解析度，依然會拍攝出很多模糊無效的照片，同時需要大量人力投入。

「誤差很大，且抓拍的數據處理起來難度高」，劉培琦說道。但是採用了英特爾AI的解決方案之後，從前端就可以識別哪些是有效數據，同時通過後端演算法實時反饋東北虎的行蹤和狀態，杜絕資源和人力浪費的同時，也提高了效率。

作為一家數據公司，保護東北虎並非英特爾AI能力落地到實用場景的單一案例，今年4月英特爾已經與中國文物保護基金會合作，嘗試用AI手段保護長城這一世界紀念性建築遺產。

更早之前，全球範圍內英特爾還針對北極熊和鯨魚保護做出了相應的解決方案。

英特爾全球品牌營銷副總裁Alyson Griffin認為，之所以能夠與以上機構達成合作，基於英特爾能夠提供全面的端到端解決方案，而其他廠商或者技術，解決的可能只是某一個環節的問題。

「人工智慧只有不斷實現應用突破，解決人類發展和社會進步中的重大挑戰，才能彰顯其價值」，Alyson Griffin表示。

事實上，無論是保護東北虎，抑或者是長城修護計劃，英特爾提供的都是定製化方案，這也是英特爾AI不可替代的一個因素。

通過以上案例，相信很多人對於如何用人工智慧解決生活中的大問題，已經有了自己的答案。

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