從數據分析的角度看《我不是葯神》
看過這部電影了，也有很多人做過分析。有人說是國產電影的進步，也有人說是這個話題太敏感。作為一名數據分析人員，也從數據分析的角度剖析一下這部電影，如有雷同純屬巧合。
一、 魔法數字
結論：任何輿情話題，7天之後都會被人們遺忘
運營點：1 如果是正面輿情，應該在這7天的黃金時間
段進行營銷轉化，商業收割
2 如果是負面輿情，最好的消除負面影響的辦 法，就是什麼都別干，等他個7天
例如：文章、陳赫，王寶強等婚姻危機，最好的辦法就躲，不接受任何媒體的採訪。等粉絲們慢慢的遺忘，然後繼續拍戲 《少帥》《奔跑吧 兄弟》《唐人街神探》，一點問題都沒有！！！
下面是具體的分析過程：
先介紹下魔法數字在數據運營中現象
在國外提升留存率的案例中，會經常提到一個概念——魔法數字。
üTwitter發現它的留存用戶與流失用戶相比，留存用戶會在第1次使用時多挑選5-10個用戶關注（另外一個版本說法是留存用戶首月內會關注30個用戶)；
üFacebook發現10天內添加7個好友的留存率高；
üLinkedin的留存用戶特徵是，是一周內會添加5個好友；
üDropbox里使用了1次Dropbox的用戶，會成為更活躍的用戶
魔法數字的方法論本質是通過分析、調研找到活躍用戶和非活躍用戶之間的行為差異，並通過產品設計和運營儘可能地讓所有新用戶體驗到產品價值。
下面我們來看下輿情分析中的魔法數字是怎麼樣的。
7天，再大的事情都會人們遺忘，
案例1：百白破問題疫苗事件（2018-07-21起）
數據來源於百度指數
案例2：徐匯砍殺學生事件（2018-06-28起）
案例3：紅黃藍幼兒園虐童事件（2017-11-22起）
我不是葯神 2018-07-05上映，一樣過了7天之後，依然被人們遺忘，儘管當時是多麼的火熱
儘管後來假疫苗這麼相關的事件，也沒有再把我不是葯神這個話題再拉起來
二、 引爆點
最近幾天看了引爆點這本書。覺得不錯，借用書中分析維度再次剖析一下這部電影。書中提出了引爆一個事件的三個核心問題
1. 引爆點中講到三種人：內行，推銷員，聯繫員。
2. 然後是引爆點本身的屬性：附著力
3. 最後是引爆點的環境
那麼《我不是葯神》在這三個維度上是如何表現的呢
維度1：關鍵人物法則
這個法則的一個核心觀點就是，歷史的轉折往往掌握在少數人手裡，一件事情的關鍵是由那麼少數幾個人引起的。用社交網路的說法就是，事件的傳播源是有幾個大V開始的。這些大V往往是 內行、推銷員、聯繫員等關鍵位置上的人。
那麼《我不是葯神》內行人是誰呢？ 陸勇，電影的原型；寬泛的說就是陸勇這一批等葯救命、買葯難的苦難同胞。
維度2:附著力法則
附著力法則：在電影里表現就是，這些經典台詞。耐人尋味，這些台詞就像病毒一樣在你的大腦中不斷的複製，變異。他的威力在不斷的增強。 不知道你們觀後感如何，我腦海中回味的那句台詞是，你能保證你這一輩子不生病嗎越想越害怕，就覺得這個格列衛好像和自己突然有聯繫了，莫名為妙的期望他賣便宜點。台詞附著在人的大腦中不斷的增加他的傳播威力
電影裡面的經典台詞
life is money
你能保證你這一輩子不生病嗎
世界上只有一種病，就是窮病！
他才二十歲，他只是想要活著，犯了什麼罪！
四萬塊一瓶，我病了三年，吃了三年，為了買葯，房子沒了，家人也拖垮了，我不想死，我想活著
維度3：環境法則
病毒要傳播必須需要一定的環境，比如有氧環境、滅氧環境。例如感冒病毒容易在抵抗力較弱的老年人和小孩身上傳播，同樣，這個話題也容易在買葯難 看病貴的中國醫療環境中進行傳播
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