十種全球人工智慧領域突破性技術，智能時代將徹底走入我們的生活

人工智慧是個高科技、寬領域、多維度、跨學科的集大成者，從立足大數據、圍繞互聯網的純計算機應用，逐步衍生到人們日常生產生活的方方面面，在細微之處改善和改變著我們。目前，不少新技術、新模式已經逐步投入到現實運用，但是多數領域仍然處在推廣、試驗、研究階段，如何把握推廣人工智慧技術的重大機遇，讓人們像普及手機一樣用上人工智慧，這是我們這一代人必須面對的時代發展「必答題」。

2018年人工智慧技術已在多方面實現突破性進展，國內外的科技公司都在不斷嘗試將人工智慧應用於更多領域，不論科技巨頭還是初創企業，都在致力於不斷創新，推動技術進步，接下來我們就來看看十項中外人工智慧領域富有突破性的技術。一、基於神經網路的機器翻譯翻譯是「自然語言處理」的最重要分支，也是比較難的一支。早年間，機器翻譯還被視作「低級翻譯」被嘲諷，如今神經網路的機器翻譯準確性大大提高，堪比專業人工翻譯。

二、基於視覺的機器人自主導航及智能應用機器人的終極目標是為人類提供智能化的服務，其中自主導航是近年來人類一直想要攻克的技術壁壘，臻迪(PowerVision)通過視覺等多感測器融合，使其水下機器人能實現自主導航及智能識別，在智能機器人領域內取得了突破性進展。

三、DuerOS對話式人工智慧系統DuerOS3.0能夠為用戶帶來了劃時代的自然對話交互，包括情感語音播報、聲紋識別等能力在內的自然語言交互技術的全面升級。

四、移動AR技術集成了眾多計算機科技和圖形圖像學技術，包括實時渲染技術、空間定位追蹤、圖像識別、人機交互、顯示技術、雲端存儲、數據傳輸、內容開發工具等領域。未來AR與AI需要相互加持，可以將AR比喻成AI的眼睛。

五、行為識別技術店鋪安裝攝像頭已經是一件非常普遍的行為，但普通的攝像頭只能紀錄店鋪內人們的行為，如果發現盜竊需要通過觀看監控記錄人工排查，耗時費力。日本電信巨頭宣布已研發出一款名為「AIGuardman」的新型人工智慧安全攝像頭，這款攝像頭可以通過對人類動作意圖的理解，在盜竊行為發生前就能準確預測，從而幫助商店識別偷竊行為，發現潛在的商店扒手。行為識別技術應用於安防，為安全又上了一道鎖。

六、機器人流程自動化機器人流程自動化(RPA)是通過使用高性能認知技術實現業務的自動化和工作的效率。人類只需在操作界面上編寫需要人工完成的工作流程，即可處理各種業務，如瀏覽器，雲，以及各種軟體。機器人流程自動化能夠幫助甚至代替人類負擔大量簡單且單一、重複而繁重的工作，並且效率更高、零失誤。

七、像素級聲源定位系統PixelPlayer從視覺和聽覺信號角度實現聲源分離，開闢研究新途徑。PixelPlayer能識別出視頻中哪個物體發出哪些聲音，並將聲音分離出來。

八、兼顧高精度學習和低精度推理的深度學習晶元該深度學習晶元是IBM正在研究的項目之一。這個晶元可以涵蓋目前已知的最佳訓練和最好推理，能夠保持所有處理器組件能夠得到數據和工作。該晶元可以執行當前所有的三種主要深度學習AI：卷積神經網路(CNN)、多層感知器(MLP)和長-短期記憶(LSTM)。這些技術共同主導了語言、視覺和自然語言處理。九、智能代理訓練平台智能代理技術使計算機應用趨向人性化、個性化。

十、入耳式人工智慧耳機從外設變成了智能穿戴設備，可以無限延續使用時間和場景。智能耳機讓智能助理更接近隨身隨行，蘋果、谷歌的涉足，必將帶起一波耳中AI的風潮。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！