用數據演算法完成服裝搭配推薦，「秘盒幻想曲」獲數百萬元天使輪融資

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這本質上是一個數據生意。

文 | 小崗村村長

36氪獲悉，訂閱制女裝搭配電商平台「秘盒幻想曲」已完成數百萬元天使輪融資，由唯品會創始股東吳彬和道生資本領投，深圳群達科技跟投。據悉，本輪融資資金將用於業務拓展和倉儲建設。

秘盒幻想曲（以下簡稱「秘盒」）成立於2017年12月，今年年初正式運營，主要面向一二線城市25-38歲的中淑女性，用戶繳納299元即可成為終身會員，享受秘盒每月一次的推薦搭配服務。

創始人兼CEO林勇毅向36氪介紹，首次用戶需提交身高、體重、三圍等身材數據，以及風格、款式、品牌偏好等信息，平台的時尚顧問在計算機演算法的支持下形成搭配方案，為用戶進行一套或多套的服飾搭配。根據搭配檔案，秘盒一次寄出5-7件服飾和配飾，內附穿搭建議，用戶有七天的時間在家試穿，留下喜歡的服飾並支付後，其餘免費退回。

平台服裝風格多樣，適用於商務社交、情侶約會、日常工作、朋友聚會、旅行度假等多種場景。團隊在選品時，會從品牌、款式、品質、價格等多個維度進行考量，合作的品牌包括市場上流行的大眾品牌、小眾設計師品牌、輕奢品牌及部分潮牌商品。

據介紹，秘盒通過買斷或代銷的方式，減少了服裝流通的中間環節，因此用戶可以享受一定的會員折扣，折後夏天單品價格範圍在300-800元之間，冬天500-1500元。

對標Stitch Fix，近年來國內出現不少服裝訂閱平台，如定位男裝的垂衣，從童裝切入的小鹿森林，還有TheLook、Soda造型等。

服裝訂閱本質是一個數據生意，核心在於通過數據模型高效完成人貨匹配。林勇毅表示，目前秘盒的服裝搭配以人工+系統輔助的形式，由於精準的演算法推薦依賴大量數據，早期還需要不斷獲取用戶和反饋來提高推薦成功率。因此就算用戶沒有發生購買行為，每次服務的反饋也是有價值的。

圍繞用戶的穿衣問題，市場上還出現了多種解決方案，比如虛擬試衣、衣物租賃等。虛擬試衣等應用更傾向於服務賣方品牌和商家，而服裝訂閱更像是買方中介，根據需求服務個人。

而相比衣二三、女神派等衣物租賃平台，兩者模式有相似之處，都涉及衣物回收、維護、再寄出等環節；不同的是，服裝訂閱獲取的是交易客戶，林勇毅認為，消費者更習慣購買行為，所以獲取交易客戶的成本是低於租賃客戶的。

租賃模式履約成本更高，而且前期盈利點在於每月會員費，規模化壓力很大，如何促進復購也是一個問題。而在秘盒訂閱模式下，營收來源在於銷售差價，終身會員費只是用於建立信任，之後的搭配服務都是免費的，因此更能保持黏性，相當於平台每個月都有一次銷售機會。對用戶來說，只需繳納一次費用，就能在家定期收到推薦搭配，也樂於接受多一種選擇。

林勇毅把這稱為「破釜沉舟式的商業模式」，前期採購、倉儲、物流等投入巨大，這要求團隊必須嚴格要求自己，不斷打磨服務和演算法，提高推薦成功率。根據團隊提供的信息，目前秘盒共有近3000會員，每天寄出幾十個盒子，推薦成功率在30%左右，月營收為幾十萬。

團隊方面，目前共有15人，總部位於杭州。創始人兼CEO林勇毅為原道生資本投資總監，其他核心成員在電商運營、時裝搭配等方面有豐富經驗。

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