2018年語音智能設備普及家庭將達1億  未來十年技術支撐又是什麼？

據外媒Engadget報道稱，谷歌在發布的新款手機Pixel的同時，還會藉機推出一款特殊的無線充電器。該充電器同時具備語音助手的功能，如果用戶允許手機將Pixel Stand識別為可信任的底座，即使手機已鎖定，也可以召喚助手。

根據信息顯示，看起來 Google 智能助理將與 Pixel Stand 集成。而像Pixel Stand、Amazon Echo這樣載入了語音助手的智能設備，相關數據顯示，預計2018年將會有一個億的家庭擁有這類設備。

那麼專註於語音交互的語音助手在未來又會有怎樣的發展呢

現在，我們將人機對話視為由兩部分組成：

·自然語言理解（NLU） - 理解用戶所說的內容

·自然語言生成（NLG） - 為用戶制定合理的主題響應

最近的研究注意力主要集中在第一部分，但是仍然存在許多挑戰，目前AI領域中只有機器學習發展的較為完善，但是機器學習並不適合自然語言理解和自然語言生成，這就需要我們去開發新的工具。

如果要解決自然語言生成問題就必須要允許人類進行創造性輸入，能夠控制合成角色的語氣，風格和個性。

同時，就會話體驗來看，也非常簡單且受限，為了超越這些限制，我們需要支持更高真實度的對話。實現這一目標有以下幾個部分：

1.廣泛而深入的對話。現在的大多數會話體驗基本只停留在表面或者在一個很窄的領域進行深入探討。為了超越這些有限的經驗，我們需要進入一個廣泛而深入的對話世界。這需要語音助手更好地理解用戶輸入的上下文，以便能夠作出適當反應，對談話的狀態(內存)進行有力的跟蹤。

2.個性化。在兩個人之間每個人通常會根據於另一個人之前的相處經驗與對方自然地對話。但是計算機現在無法做到這一點，而解決這個問題的必須要解決個人識別這方面的挑戰，首先要讓計算機知道你是誰，才可以對你和其他人做出不同的反應。

3. 多模式輸入和輸出。無論是用戶輸入還是對話AI輸出都可以有多種方式。例如，除了提供口頭輸入之外，用戶還可以按下屏幕上的按鈕選擇AI提供的「是」或者「不是」。再比如情緒分析可用於提供給計算機使之做出相應反應。

當然，我們距離科幻小說中所描述的流暢的人機對話還有很長的路要走。希望本文中提及的關鍵進展可以使得我們更加接近這一長期願景。

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編輯：C&C

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