英特爾發布OpenVINO工具包 幫助加速機器視覺數據轉化
7月30日消息,英特爾視覺解決方案及策略發布會上面向中國市場推出了專門用於加速深度學習並將視覺數據轉換為業務洞察的OpenVINO工具包,這將充分幫助企業在邊緣側快速實現高性能計算機視覺與深度學習的開發。
陳偉博士,英特爾副總裁兼物聯網事業部中國區總經理
英特爾最新推出的OpenVINO(Open Visual Inference &Neural Network Optimization, 開放視覺推理及神經網路優化) 軟體平台是一個快速開發高性能計算機視覺和深度學習視覺應用的工具包。其中包括英特爾深度學習部署工具包,具有模型優化器和推理引擎,以及面向OpenCV和OpenVx的優化計算機視覺庫。OpenVINO工具包可通過基於英特爾架構的處理器(CPU)及核顯(Integrated GPU)和深度學習加速器(FPGA、Movidius VPU)的深度學習加速晶元,增強視覺系統功能和性能。
作為全套英特爾視覺軟硬體產品系列中的最新產品,OpenVINO工具包支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理,幫助開發人員和數據科學家加速計算機視覺工作負載,並簡化深度學習部署,在各種英特爾平台中輕鬆實現邊緣到雲的異構執行。
集成了高級軟硬體的英特爾視覺解決方案可在邊緣節點(包括攝像頭和本地伺服器)提供靈活的數據處理、提高數據處理的實時性,並且在雲端實現卓越可擴展性,幫助用戶實現快速訪問邊緣數據、高效處理和分析帶寬密集型視覺數據、以將數據快速轉化為業務洞察幫助運營人員進行決策,這些都將推動下一代人工智慧和分析技術的發展,促進強大的深度學習推理功能在各行各業的應用。比如在交通監控。採用英特爾FPGA和Movidius VPU的攝像頭可捕捉數據,並自動將其發送至下游十字路口系統,幫助交通部門優化交通和做好規劃。這些信息可通過車載系統或應用直接傳達給司機,幫助他們規劃路線。
此外,在公共安全領域。藉助使用OpenVINO工具包開發的Myriad VPU和演算法,經過訓練的深度神經網路現在可利用推理功能通用面部識別分析並識別失蹤兒童。採用了這一技術的城市執法機構可在經過訓練的數據集匹配到人群中已報告失蹤兒童的臉部時,即時收到相關通知。在工業自動化、機器視覺、響應式零售、運營管理上都有不用的應用方案。
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