大寫的尷尬，只懂Excel的你如何應對大數據時代？

將尷尬讀成監介確實很awkward，但在如今的職場上，有著令人更為尷尬的事情，你的崗位莫名其妙的被淘汰了？

在這個由IT向DT發展的年代，只懂Excel的你是不是很awkward！你被淘汰，不是你的技能不過關，只是時代不再需要這個崗位了。

不服氣嗎？沒人會和你說「再見」

從pc互聯網時代到移動互聯網時代，數據的產生量在不斷的增加，而且，如今每年產生的數據量之和比原來幾個世紀數據的總和還多，在這種情況下，傳統的Excel對於數據的處理就遠遠不能夠滿足需求了。

畢竟Excel只能做一些簡單的邏輯處理，適合小規模的數據集，或者簡單的數據清洗，對於複雜的邏輯處理，數據清洗，還是用Python來的方便。

所以，令人尷尬的狀態就出現了，就像快遞員被機器人取代一樣，只會Excel的你註定了要被「淘汰」。

機遇可遇不可求

時代在變化，不求改變只能被時代所淘汰，如果我們已經看到了未來的發展趨勢卻因為各種原因而不去爭取，那成功永遠只屬於別人。

大數據如今展現出的魅力、在企業中展現出的盈利能力，以及與AI、cloud的對接都在預示著未來幾十年內，大數據都將是商家的必爭之地。因此，入行大數據也將是那些即將被時代「淘汰」的從業者的一個發展契機。

至於為何眾多的人開始向大數據方向發展，主要還是數據驅動一切的時代已經來臨。

大數據號稱新時代的石油，很多行業都開始用數據驅動業務，通過對數據的分析和挖掘，從單純的數據報表，到建模分析，深入挖掘，來幫助業務部系統的思考問題。

或許這樣的解釋你無法體會大數據對於企業的意義，我們可以舉幾個簡單的例子，比如：今日頭條通過大數據推薦系統在網易新聞、搜狐新聞、騰訊新聞等霸屏的情況下，殺出一條血路

京東借力大數據構建青龍系統一躍成為物流行業內的領頭羊。大數據在企業中扮演著越來越重要的角色，就意味著大數據的人才缺口會越來越多，對於轉型者的福利也就越來越多，前景越來越好。

誘惑還是金錢最為直接

BAT三巨頭對於大數據人才基本上是給出了天價，希望花重金尋得「千里馬」。而對於規模一般的企業，我們也不難發現他們付給大數據人才的薪資也並不少。

這一點我們通過各大招聘網站就可以看出，這裡我們僅以拉鉤網為例，大數據開發工程師0工作經驗的月薪一般在12-15k左右，而有1-2年經驗的平均年薪則在20萬左右，對於那些擁有3-5年工作經驗的從業者，其薪資水平足以讓其他各個行業的人為之驚嘆。相信有了「money」的誘惑，你還能不心動嗎？

舉一反三，具備憂患意識

其實這個時代，不僅僅是讓「Excel」崗位從業者感到「尷尬」，也讓其他類似的行業感到尷尬，因為，在市場快速發展的情境下，被淘汰者甚至都聽不到一聲「再見」。不去追趕潮流，意味著你終將會被時代的浪潮拍在沙灘上。

尷尬二字好讀、好寫，但卻不好面對，不同的時代對於人才有著不同的需求，在DT時代，企業對於大數據人才需求程度還將不斷的增加。

所以，對於已經處於「尷尬狀態」或即將處於「尷尬狀態」的從業者，轉型大數據開發必將能夠讓你趕上時代發展的潮流，獲取到更高的薪資、找到更好的發展前景。

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