打車難又回來了嗎？

人們都說北京的計程車司機特別會侃，這就碰上了一個。話題是關於某打車平台，「平台利用大數據故意給距離較遠的計程車司機派單，人為加長了等待時間，一方面誘使乘客取消訂單收取爽約費。另一方面加劇了乘客和司機之間的緊張關係，而平台可以利用牟利」。他用了一個詞「漁翁得利」。雖然這很有些陰謀論的感覺，但是最近通過打車平台叫計程車的確是越來越難。明明滿街都是空車，就是叫不到車或者要等好久。群里的朋友是不是也有同感呢？我們做個簡單的調查。

作為商業公司，盈利是天經地義的事情。但是我們的互聯網生態圈最初很多都是靠大量補貼來提供免費的服務來吸引用戶。一旦取消補貼，用戶立馬就轉向提供補貼的平台，毫無忠誠度可言。這不能不說是一個可悲的現實。打車平台在提升出行效率方面貢獻很大。平台的配車是通過大數據和人工智慧技術實現的。也許平台本身並無惡意，但是人工智慧技術的黑盒特徵無疑是加劇了用戶的猜疑。

如何建立一個公平透明的交易環境呢？也許區塊鏈是一個答案。區塊鏈具備了開放、透明、確定性的特徵，而相對的人工智慧通常是封閉的、不透明的黑箱，具備概率性特徵。

具體來說，可以利用區塊鏈建立一個組織模型，實現數據管理的透明性和幫助不同的人工智慧技術以一種透明的方式協作。用打車平台的場景來說，乘客周圍的車輛信息，包括是否空載，司機評價等可以用區塊鏈來管理，作為共享服務提供給人工智慧來處理。而不同的人工智慧（比如負責信用審核以決定要對乘客和司機收取多少手續費的人工智慧，以及負責計算最短路徑配對乘客和司機的人工智慧）之間，可以通過區塊鏈協同工作。真正實現叫車流程的透明化。這些都可以實時自動完成。

比如說，你可以想像將來會出現一個由人工智慧管理的、完全去中心化的、自動駕駛汽車版Uber。它將與商業平台的互動過程透明化，系統可以持續學習，優化派車演算法，更高效地運輸乘客和貨物。

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