這些學霸級別的表情包，你看得明白嗎？
學知味高中
公眾號ID：xueerzhiwei
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最近，知味哥哥發現自己已經無法和周圍的小夥伴交流了，因為....
他們的表情包越來越高級了！
之前，他們給知味哥哥發的表情包是這樣的：
嗯...這些高中的我們都了解，都是些不存在的概念嘛，所以這個表情包表示的是：不存在的
然而他們最近把表情包升級了...
要不是認識這個招牌手勢，知味哥哥真想蹦出一句話：「嚶嚶嚶，你在說啥？？？」
為了能跟上潮流，成為新時代表情包的弄潮兒，知味哥哥開始重新拾起《高等數學》《線性代數》...研究了起來，mdzz，感覺知味哥哥應付期末考試的時候都沒這麼吃力。
經過知味哥哥的不懈努力，終於參透了一些表情包的奧秘，知味哥哥挑選了兩個個對我們高中數學學習有指導意義的表情包，來給大家講述它的含義
這是一個線性代數的問題，A表示圖中方塊矩陣的逆矩陣，而有這麼一種情況下是不存在逆矩陣的，那就是，該矩陣對應的行列式的值為0
當然我這麼說你肯定是一頭霧水的，因為你根本不知道什麼是矩陣，什麼是行列式，如果讓知味哥哥用通俗的方法給你解釋一下那就是：
矩陣的本質是一個表格，就像你使用excel一樣，比如說現在有個2*5的表格，你用10個數（每個格子里放一個）把它填滿，填滿過後，形成的這個東東，我們就可以把它看作一個2*5的矩陣。
同理，上面這個表情包里的東西，就是一個3*3的矩陣
那麼什麼是行列式呢？和加減乘除一樣，行列式是一種運演算法則，只不過它運算起來複雜一些，你姑且可以理解為一種複雜的運演算法則。它的寫法和矩陣很相似，只不過，矩陣只是按照一定的隊列把數字進行排序，行列式要把這些數按照一定的方式進行計算罷了。
行列式有特定要求，那就是必須是方陣（行和列的數目相同），因此也只有方型矩陣才有其對應的行列式的說法。
那麼行列式是如何計算的呢？這個方法其實有很多，而這裡給大家講其中一種，那就是展開法，我們先講2*2的行列式，假如你看到一個這樣的行列式，它其實就等價於：
交叉相乘再相減，是不是非常簡單。學會了2*2我們再來講講3*3，我們依舊來看一個3*3的行列式。
所以按照這個公式，你可以輕鬆求得表情包中的行列式為0，而矩陣如果對應的行列式的值是0，它就不存在逆矩陣，就表達出了不存在的意思
行列式的運算其實對我們高中是有幫助的，我們在高中階段求法向量的方法相信看這篇文章的理科小夥伴都知道，先設出法向量，然後兩個點乘等於0，再去令x或y或z=某個值求得剩餘的兩個未知數的值得到一個法向量。
而如果用行列式就簡單多了。
所以往後的日子裡，你可以套用老格式而轉用新方法求法向量了！
我們再來看一個表情包：
看著這一大串兒公式你有沒有心有餘悸呢？
這其實是一個典型的求極限的問題，我們將x→0變成x=0代入會發現，分子是0，分母也是0，它就成為了一個0/0型的分式，而這時候，我們就可以使用部分小夥伴聽說過的方法——洛必達法則求解啦！
洛必達法則是一個非常好理解的運算，說得直白一些，精簡一些，其實就兩個字，求導。
當我們在計算極限時發現如果某一個值代入，會使得式子滿足0/0，無窮/無窮，1的無窮次冪等，就將其分子分母同時求導，一直求導到能代入為止。
比如舉個簡單的例子：
這個方法廣泛地應用於一些導數難題中，如果你遇到「你得到了單調性，但是將邊界條件代入某個式子發現根本求不到最值，因為分母是0，分子也是0，分母是無窮，分子也是無窮...」這時候，洛必達法則就可以大顯神通了！
看，同樣是玩表情包，你和學霸的差距，還真不是一點點啊！
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