美或通過自動駕駛測試法案，Uber停止開發自動駕駛卡車

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菲力爾發熱圖數據集 提升車輛探測功能

全球最大熱成像感測器、組件和攝像頭商用製造商菲力爾公司，發布了一個熱源圖像開源數據集，提高自動駕駛車輛的安全性。該公司為研究自動駕駛車輛和ADAS的研究人員、工程師和製造商，提供了一個機器學習數據集，包含10,000多張熱圖像。此類圖像可用於訓練自動駕駛車輛和網聯車輛內的人工智慧神經網路。該數據集包括日間和夜間場景、以及包含汽車和其他車輛、人員、自行車以及狗等在內的場景。卷積神經網路（CNN）通常用於執行圖像識別任務，因此，此類圖像可用於訓練卷積神經網路，從而識別上述物體。【蓋世汽車】

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Cepton要把激光雷達集成到車燈上

Cepton技術公司宣布，將為全球領先汽車外部照明一級供應商日本小糸製作所，提供用於自動駕駛車輛的微型激光雷達解決方案。Cepton的高性能激光雷達感測器設計緊湊，可直接集成於汽車照明系統，在不影響車輛流線設計的同時，讓汽車可利用最新的自動駕駛技術。憑藉其創新微動技術平台，Cepton的激光雷達感測器可讓車輛從四周角落識別和跟蹤物體，以獲得周圍環境的真實3D圖像。Cepton正在不斷創新發展其低功耗、高解析度的激光雷達技術，以便集成至汽車照明系統中。【騰訊科技】

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通用入局P2P租車項目

通用汽車於近日推出了P2P出行項目——公眾可以指定的地區把他們的車租出去，以獲得閑時收入。拼車作為一種便利的出行方式，車主可以在出行的同時順路把乘客送往目的地，這也為他們帶來了一定的外快收入，但由於地理位置的差異，這種服務往往存在很大的不確定性。對此，通用汽車正試圖挑戰公眾目前對共享汽車服務的看法。通用汽車利用旗下Maven平台，計劃推出一款名為「同行汽車」的p2p汽車租賃計劃。該計劃可使「車主和符合條件的承租人」通過讓其他人使用他們的車輛來賺取外快。【車東西】

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Drive.ai研發黑科技 讓人看懂無人車想法

矽谷一家名為Drive.ai的創業公司發表了一篇文章，詳細介紹了它如何可視化地進行數據處理，以及如何使用深度學習來加速原始數據向可用信息的轉換。目前該公司在德克薩斯州擁有一批自動測試車輛。Drive.ai採用了四款可視化工具用於內部研究和確保自動駕駛車輛的乘客安心，即儀錶板顯示器、3D數據可視化、注釋數據集以及互動式模擬。起初，公眾自認為能夠理解自動駕駛開發者所面臨的困難，但那只是幻覺。而Drive.ai推出的可視化技術，將讓公眾真正深入地了解自動駕駛要解決的技術難題。【智東西】

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重慶打造「E＋租車」分時租賃平台

2015年底，重慶打造「E＋租車」分時租賃平台，接入了多家運營商，並在此基礎上，建成了「重慶市新能源汽車監測」平台與電動汽車分時租賃聯盟，可支持10萬輛電動汽車和10萬個充電樁的接入和管理，採集全市所有電動汽車和充電樁的實時信息，實現位置信息展示、路線導航、附近搜索、實時路況等功能。該項目於7月27日獲得「十二五」國家科技支撐計劃專家組一直好評，並通過驗收。值得一提的是，該項目是國家科技部實施分時租賃國家科技支撐計劃項目四個城市（深圳、杭州、武漢、重慶）中，唯一按時完成的項目。【重慶日報】

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美或通過自動駕駛測試法案

促進自動駕駛汽車發展的行業支持法案有望最終獲得美國參議院投票通過。這項措施允許製造商在採用全面的美國聯邦安全規則之前測試自動駕駛汽車，並防止各州引入更嚴格的規則。現在，支持者正在努力將其作為《聯邦航空管理局再授權法案》的修正案，該法案預計將在未來幾周內進入參議院接受投票表決。汽車製造商向參議院發出聯名信，敦促立法者對該法案進行投票，強調如果沒有聯邦政策的支持，州和地方的「拼湊規則」可能會扼殺創新和就業增長。【網易汽車】

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內華達大學合作北京理工 研發交通模擬系統

內華達大學教授田宗忠與中國北京理工大學合作，負責監督UNR物理幹線信號模擬系統的架構設計，該系統是一個專為里諾地區設計的最先進交通模擬器，也是北美大學唯一一個同類系統。憑藉此系統，田教授和UNR的學生可以快速有效地模擬交通。PASS系統可讓學生對里諾周圍地區的交通信號制定更優的配時計劃，然後，可將配時計劃編入美國電氣製造商協會的標準控制器，並將信息傳輸至美國交通運輸通訊協議，其主要目標是確保交通控制與ITS系統組成單元彼此之間的「互操作性」與「互換性」。【蓋世汽車】

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豐田加大燃料電池投資

Uber周一表示，未來將停止開發在美國高速公路上從事貨物運輸的自動駕駛卡車，從而將全部精力集中投放到自動駕駛汽車開發上來。Uber表示，儘管公司打算停止自動駕駛卡車的開發，但目前快速增長的Uber Freight將不會受此影響，將繼續運營。Uber高級技術集團負責人埃里克`邁霍弗（Eric Meyhofer）在一份電子郵件聲明中表示：「我們認為，讓我們整個團隊的精力和專業知識集中（在自動駕駛汽車上）是最好的出路。」停止開發自動駕駛卡車後，它將把這部分員工內部轉移到自動駕駛汽車開發領域內的其他崗位上。【搜狐汽車】

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