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百萬人基因研究發現了與受教育程度有關的基因模式

有史以來規模最大的關於人類認知的基因研究發現,與受教育程度相關的基因超過 1000 個。

這項工作涉及 110 萬人的 DNA 以及來自 40 個機構的研究人員,研究生成了一個評分系統,可以通過檢查一個人的 DNA 粗略地預測其受教育程度。

基因分數最低的人只有 10%的概率從大學畢業。相比之下,那些處於最高分數段的人有 50%獲得了大學學位。

毫無疑問,一個人受教育的程度部分取決於基因。例如,對分開養育的同卵雙胞胎的研究表明,他們的經歷非常相似。然而,科學家一直以來都沒有找到合適的工具用於確定影響人類行為的基因。

不過與過去不同的是,研究人員現在可以對更廣泛的人群進行研究。這使得他們能夠瞄準基因組中的微小差異,然後共同進行分析,以助他們解讀一個人的身高或者罹患糖尿病等常見疾病的可能性,甚至是一個人的智商。

「這篇論文將成為這種新型社會科學的里程碑」,沒有參與這項研究的弗吉尼亞大學心理學家 Eric Turkheimer 表示。「作為一種非常成功的新基因技術應用,這是很了不起的。」

具體而言,與教育相關的諸多基因將使科學家們「開始考慮個體基因是如何促成生物學通路最終與大腦和學習相聯繫的,」他說。這篇在《自然·遺傳學》(Nature Genetics)發表的文章描述道,將 DNA 與教育聯繫起來的新嘗試,是最早開始對超過一百萬人的基因進行評估的研究之一。作為英國國家生物銀行項目的一部分,這項研究運用到了在英國收集的超過 400,000 個 DNA 檔案,另外 365,536 個由舊金山地區消費級基因檢測公司 23andMe 提供。

圖|(圖源:technologyreview)

一些研究人員表示,這些發現將使人們能夠以基因智力測試的形式,測試兒童的 DNA,評估他們的學習潛力,為父母或學校系統提供識別高智商兒童的方法,也能用於解釋為什麼一些孩子學習有困難。

這項研究的作者強烈反對這種想法。在他們分發給記者的 FAQ 文檔中,他們表示這種評分系統僅僅是一種科學工具。他們寫道:「對於此項研究或類似研究,不論是個人還是政策層面的任何實際應用,都是非常不成熟的,並且不受科學的支持。」

根據該研究的主要作者之一,南加州大學行為經濟學家丹尼爾·本傑明(Daniel Benjamin)的說法,當前的預測結果仍太不可靠,尚不能應用在個人身上。他與同事所測量的基因變異體只能解釋人群之間受教育程度差異的大約 11%。

「在這個評分系統變得更好、並且我們了解了其背後的成因之前,我可能不會想要用它來預測個體可能的受教育程度,」本傑明說。「在開始討論未來的應用之前,我們都還有很多工作要做。」

不過,本傑明承認,和一個人在富裕家庭還是貧困家庭中長大比起來,DNA 是更好的預測人們受教育水平的工具,甚至與根據父母的受教育水平進行預測的效果相當。

究竟基因如何影響一個人的受教育程度,仍然很不明朗。它可能來自其他特徵的作用,例如責任心、智力、甚至體重。基因的影響也很大程度上取決於社會背景。例如,在沒有正規學校教育的社會中,人們的 DNA 對他們的受教育水平毫無解釋作用。

「並不是基因在任何地方都有著相同的效果,」Turkheimer 說。「相反,它們會以微妙的、環境敏感的、難以琢磨的方式影響結果,其影響只有在巨大的樣本中才能檢測到。」

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