機器學習加持：機械手操控靈活性大幅提升

▼機器學習加持：機械手操控靈活性大幅提升

▼南洋理工研發激光雷達硅晶片

▼三星專利：可利用手機攝像頭檢測用戶膚色

▼緊湊型設備能通過分析血液檢測腦損傷

▼Fox的AI以預告片來預測電影觀眾族群

機器學習加持：

機械手操控靈活性大幅提升

OpenAI研究人員正在藉助人工智慧，來教導機器人像人類一樣靈巧地操縱物體。

OpenAI設定了一個任務，教機器人的手來操縱一個六面立方體 —— 將它從一個位置移動到另一個位置，期間保持特定的一面朝上。

研究人員添加了隨機的『視覺噪音』，改變虛擬機械手和立方體的顏色。然後，隨機化立方體的大小、表面滑膩程度、重量、甚至模擬了不同的引力參數。所有這一切，都是為了讓AI更好地理解在現實世界中操縱立方體的可能性。

完成訓練後，AI系統Dactyl能夠將立方體從一個位置移動到另一個位置，連續執行50次動作而不會出現掉落。在學習移動立方體的過程中，Dactyl 甚至開發出了類似真人的行為，而所有這些都是在沒有人為干預的情況下習得的。

南洋理工研發激光雷達硅晶片

新加坡南洋理工大學NTU在激光雷達研究領域取得了技術突破，或將該款自動駕駛核心部件的成本降至原先的1/200。

NTU的研發人員發現，可利用硅晶片替代二極體。他們還利用了鍺的延展性，該類金屬通常被用於三極體，這是科研人員首次發現與硅兼容的可發光材料。

當研究人員利用新技術實現該款激光雷達晶元的量產後，其市場售價或為50新加坡元（約250元人民幣），這將為許多計劃從事自動駕駛技術研發的小公司提供新的商機。

該款激光雷達微晶元的另一項好處在於，其圖像品質極佳，可提供較高的解析度，這主要得益於該晶元的激光密度，其圖像的響應速度也較快。

三星專利：

可利用手機攝像頭檢測用戶膚色

三星近期審核通過的一項專利中，描述了能利用攝像頭檢測用戶膚色的APP。在專利描述中這款APP能夠基於檢測結果，向用戶推薦如何避免晒傷以及其他危害。

工作原理是根據皮膚的白皙或者晒黑程度，共劃分了6個膚色種類，並且會考慮色素沉著、傷口和其他異常情況。

要使用這款APP用戶需要拍攝身體部分的照片，這款APP就會對這些照片進行分析，以確定拍攝人的膚色。在獲得這些數據之後，APP就會標記出有問題的身體部分。

緊湊型設備

能通過分析血液檢測腦損傷

早在今年2月份，美國食品藥品監管局(FDA)就宣布了一項新的血液檢測技術，可用於檢查患者是否有腦震蕩。現在，瑞士科學家已經開發出一種手持設備，可以讓非專業人員在幾分鐘內就地進行類似的測試。

日內瓦大學的研究人員與西班牙的研究人員合作，分析從入院患者身上抽取的血液樣本，以確定是否存在輕微的創傷性腦損傷。結果證明其中一些人並未患創傷性腦損傷，而其他人實際上被診斷出患有腦損傷。

當比較來自兩組的樣品時，研究人員發現後一組受損的腦細胞將四種指示蛋白釋放到血流中。高於正常水平的其中一種化學物質H-FABP被證明是一種特別可靠的腦損傷指標。

這種被稱為TBIcheck的新設備可分析患者血液樣本中的一滴血液，在10分鐘內確定該患者的H-FABP水平是否超過每毫升2.5納克的濃度。如果超過該水平，那麼患者需要去醫院接受CT掃描。

Fox的AI以預告片

來預測電影觀眾族群

20th Century Fox正在利用深度學習系統，它能對什麼人會基於怎樣的預告片而進場看電影做出預測。

Fox通過導入電影預告片和入場人數記錄的關係，以AI分析預告片中的影像元素對於不同人種觀眾與電影票房的影響。有著大量對話和暖色燈光的預告片，再對比採用大膽色彩和清晰遠景的預告片，對於不同觀眾群都有不同的效果。

Fox已成功利用過去電影的預告片為基準，來預測新電影上映的票房。同時，新製作的預告片也讓他們可以針對特定觀眾群，來吸引他們進場看片。

但這套系統也有其缺陷，Fox 表示它目前還沒法捕捉瞬時信息（像是汽車追逐戰時出現的爆破場面之類）。所以說，為了對視頻有一個更全面的理解，預告片的影像和文字描述會被結合在一起進行分析。

MIANZI JINGXUAN

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